Научное обоснование создания карбоновой фермы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В Российской Федерации в настоящее время актуальны вопросы и проблемы разработки и перехода к углеродным стандартам, которые уже установлены во многих зарубежных странах, для регулирования и контроля над негативными последствиями антропогенной деятельности человека. Квотирование выбросов парниковых газов на глобальном уровне подталкивает к разработке и внедрению технологий для их уменьшения. Одним из путей уменьшения выбросов в сельском хозяйстве является создание карбоновых ферм. В настоящее время на территории РФ отсутствует единая методологическая и статистическая база для создания карбоновой фермы. При ее создании необходимо не только понимать общие принципы функционирования агроландшафтов, но и учитывать факторы, которые имеют влияние на поглотительную способность углерода угодьями, расположенными на территории фермы. Предложен новый подход к сокращению выбросов посредством оптимизации размещения сельскохозяйственных угодий с учетом секвестрационного потенциала земель на основе пространственного моделирования. Специфика подхода продемонстрирована на примере хозяйства Всероссийского НИИ мелиорированных земель (Тверская область, Калининский район, поселок Эммаусс). После дополнительной апробации подход может быть рекомендован к внедрению в практику углерод-депонирующего сельскохозяйственного землепользования.

Об авторах

Алёна Павловна Коновалова

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: psareva_ap@pfur.ru
ORCID iD: 0009-0000-4958-6274
SPIN-код: 8874-2330

аспирант, ассистент департамента рационального природопользования, институт экологии

Российская Федерация, 115093, Москва, Подольское шоссе, д. 8

Игорь Юрьевич Савин

Почвенный институт им. В.В. Докучаева

Email: savigory@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8739-5441
SPIN-код: 5132-0631

доктор сельскохозяйственных наук, академик РАН, профессор департамента рационального природопользования институт экологии; главный научный сотрудник, Почвенный институт им. В.В. Докучаева

Российская Федерация, 115093, Москва, Подольское шоссе, д. 8; 119017, Москва, Пыжёвский пер., д. 7, стр. 2

Список литературы

  1. Sharkov IN, Antipina PV. Some Aspects of Carbon-Sequestering Capacity of Plowed Soils. Soils and Environment. 2022;5(2):10. (In Russ.)
  2. Kalinina EV, Rudakova LV, Schwartsburd Ya. Carbon Balance of a Carboxylic Farm. Ecology and Industry of Russia. 2023;27(9):28–32. https://doi.org/10.18412/1816-0395-2023-9-28-32 (In Russ.)
  3. Dochkina DD, Filimonova IV. Social-economic impact of carbon farm development on regional territories. Interexpo Geo-Siberia. 2022;2(4):218–226. (In Russ.)
  4. Mikhaylov DM, Shazhaev ISh, Chumanskaya VV, Abramov VI. Problems and prospects of carbon market regulation in the context of regional sustainable development. Ekonomicheskie otnosheniya. 12;(2):265–284. https://doi.org/10.18334/eo.12.2.114843 (In Russ.)
  5. Stolbovoy VS. Regenerative agriculture and climate change mitigation. Achievements of science and technology of the agro-industrial complex. 2020;34(7):19–26. https://doi.org/10.24411/0235-2451-2020-10703 (In Russ.)
  6. Kolomyts EG, Surova NA. Methods of calculations of carbon balance of forest ecosystems under global climate change. Samarskaya Luka: Problems of regional and global ecology. 2019;28(2):189–218.
  7. Ji H, Han J, Xue J, Hatten JA, Wang M, Guo Y, Li P. Soil organic carbon pool and chemical composition under different types of land use in wetland: Implication for carbon sequestration in wetlands. The Science of the total environment. 2020;716:136996 https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.136996
  8. Schepaschenko DG, Shvidenko AZ, Mukhortova LV, Vedrova EF. The pool of organic carbon in the soils of Russia. Eurasian Soil Science. 2013;46(2):107–116. (In Russ.)
  9. Ivanov AL, Savin IYu, Egorov AV. Methodology of assessment of resource potential of Russian lands for agricultural production (by the example of hop). Bulletin of the V.V. Dokuchaev Soil Institute. Dokuchaev. 2014;(73):29–94. https://doi.org/10.19047/0136-1694-2014-73-29-94

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».