Фитосозологическое изучение памятников природы для определения экологического статуса особо охраняемых природных территорий

Обложка
  • Авторы: Володькин А.А.1, Ларионов М.В.2,3,4,5
  • Учреждения:
    1. Пензенский государственный аграрный университет
    2. Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К.А. Тимирязева
    3. Государственный университет по землеустройству
    4. Российский государственный аграрный заочный университет
    5. Российский университет дружбы народов
  • Выпуск: Том 30, № 1 (2022)
  • Страницы: 7-27
  • Раздел: Экология
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2313-2310/article/view/324002
  • DOI: https://doi.org/10.22363/2313-2310-2022-30-1-7-27
  • ID: 324002

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Дана фитосозологическая оценка памятников природы регионального значения Пензенской области на основе ряда фитосозологических критериев, характеризующих растительный покров и их экологическое состояние. В ее основу положены такие критерии, как степень изученности растительного покрова территории, демонстрационное (эталонное) значение, занимаемая площадь, антропотолерантность растительного покрова, ценотическое разнообразие территории, общая численность видового разнообразия сосудистых растений, число видов, занесенных в федеральную и региональную Красные книги, степень трансформированности и восстановительный потенциал. Используемая оценка представляет интерес в качестве тестовой экспресс-системы, позволяющей быстро определить динамику основных качественных и количественных показателей природных комплексов. На территории Пензенской области, расположенной большей частью на западном склоне Приволжской возвышенности, а в геоботаническом плане - в пределах лесостепной зоны, в целях сохранения биологического и ландшафтного разнообразия выделены 90 памятников природы регионального значения на площади 627,4 км2, что составляет 1,44 % от территории региона. Наивысшая концентрация памятников природы отмечена на северо-востоке области - самой возвышенной и лесистой части региона. Наибольшая площадь - более 40 тыс. га - принадлежит Выше-Мокшанскому ботанико-географическому району. Подавляющее большинство памятников, из которых 70 % являются ботаническими, находятся в Присурском ботанико-географическом районе со средним баллом рейтинга 62,2. Максимальный оценка отмечена у памятника природы Ардымский шихан. Наибольшее количество гидрологических памятников природы насчитывается в Засурском и Присурском ботанико-географических районах, что связано с нахождением в них бассейна р. Суры. Наибольшее количество зоологических памятников расположено на территории Выше-Мокшанского ботанико-географического района. Полученные результаты необходимы для определения динамики и направлений процессов сохранения и восстановления состава флоры и фауны уникальных сообществ региональных памятников природы, а также повышения уровня репрезентативности и экологического статуса, что в дальнейшем позволит вести мониторинг изменений в экосистемах.

Об авторах

Алексей Анатольевич Володькин

Пензенский государственный аграрный университет

Email: volodkin.a.a@pgau.ru
ORCID iD: 0000-0002-7450-0492

кандидат сельскохозяйственных наук, доцент, доцент кафедры растениеводства и лесного хозяйства

Российская Федерация, 440014, Пенза, ул. Ботаническая, д. 30

Максим Викторович Ларионов

Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К.А. Тимирязева; Государственный университет по землеустройству; Российский государственный аграрный заочный университет; Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: m.larionow2014@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0834-2462

доктор биологических наук, доцент, ведущий научный сотрудник научного центра мирового уровня «Агротехнологии будущего», Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К.А. Тимирязева; профессор кафедры земледелия и растениеводства, Государственный университет по землеустройству; профессор кафедры земледелия и растениеводства, Российский государственный аграрный заочный университет профессор департамента экологической безопасности и менеджмента качества продукции, Институт экологии, Российский университет дружбы народов

Российская Федерация, 127550, Москва, ул. Тимирязевская, д. 49; Российская Федерация, 105064, Москва, ул. Казакова, д. 15; Российская Федерация, 143907, Балашиха, ул. Шоссе Энтузиастов, д. 50; Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Ostapko VM. Eidological, population and cenotic foundations of phytosozology in the south-east of Ukraine. Donetsk: Lebed; 2005. (In Russ.)
  2. Chursin AI. Landscape organization of the territory of the forest-steppe zone of the Middle Volga region. Penza: PGUAS Publ.; 2008.
  3. Vasyukov VM, Saxonov SV. Synopsis of the flora of the Penza region. Flora of the Volga basin. Tolyatti: Anna Publ.; 2020. (In Russ.)
  4. Ivanov AI, Novikova LA, Chistyakova AA, Gorbushina TV, Vasyukov VM, Leonova NA, Platin PI, Silaeva TB, Saksonov SV, Rakov NS, Senator SA, Istomina EYu, Vargot EV, Kireev EA, Agaeva IV. Red Book of the Penza region. Vol. 1. Fungi, lichens, mosses, and vascular plants. Penza; 2013. (In Russ.)
  5. Ivanov AI, Chernyshov NV, Kuzin EN. Natural conditions of the Penza region. Current state Vol. 1. Geological environment, topography, climate, surface waters, soils, vegetation cover. Penza: RIO PGAU Publ.; 2017. (In Russ.)
  6. Lomov SP. The soil cover of the Penza region, its characteristics and meliorative assessment. Penza: PGUAS Publ.; 2014. (In Russ.)
  7. Yamashkin AA, Novikova LA, Yamashkin SA, Yakovlev EYu, Ukhanova OM. Landscape-ecological planning of the system of protected areas of the Penza region. Bulletin of the Udmurt University. Biology Series. Earth Sciences. 2015;(5–1):24–33.
  8. Kazantsev IV, Saxonov SV. Phytosozological rating of nature monuments of regional significance of the Samara region. Proceedings of the Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. 2015;17(4):45–54. (In Russ.)
  9. Saksonov SV, Rosenberg AG, Senator SA. Phytosozological assessment of natural monuments of the Samara region. Bulletin of the Samara State University of Economics. 2014;(Special issue):146–153. (In Russ.)
  10. Ivanov AI, Vlasov AS, Vlasova TG, Sashenkova SA. Woody plants of the Penza region. Penza; 2012. (In Russ.)
  11. Agapov YuP. (ed.) Forests of the Penza region. Penza; 2014. (In Russ.)
  12. Kamelin RV. Plant world. Flora. Great Russian Encyclopedia. Moscow; 2004. p. 84–88. (In Russ.)
  13. Takhtajyan AL. Floristic areas of the Earth. Leningrad: Nauka Publ.; 1978. (In Russ.)
  14. Silaeva TB. Materials for the flora of the Sura River basin. Floristic Studies in Central Russia at the Turn of the Century: Materials of the Scientific Meeting. Moscow; 2001. p. 143–145. (In Russ.)
  15. Silaeva TB. Flora of the Sura River basin (current state, anthropogenic transformation, and problems of protection) (abstract of Doctor of Biological Sciences dissertation). Moscow: MSU; 2006. (In Russ.)
  16. Ivanov AI, Chistyakova AA, Novikova LA. Specially protected natural territories of the Penza region. Penza; 2008. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».