On the forest biocenoses of the Green Book of the Bryansk region: biomonitoring and ecological-phytocenotic characteristics


Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

To identify and describe the forest communities of the Green Book of the Bryansk region, the habitats of 10 natural monuments have been surveyed. Forest communities are represented by formations of oak forests and ash forests. Thanks to biomonitoring work followed by analysis of syntaxonomic diversity, observation bases have been created for 6 associations and one subassociation. The presence of biocenoses of the rare subassociation Mercurialo perennis - Quercetum roboris carpinetosum betuli Bulokhov et Solomeshch in Bulokhov et Semenishchenkov 2015 in the nature monument “Lyubin Khutor” of the Novozybkovsky district, and the rare association Ulmo laevis - Fraxinetum excelsioris Bulokhov et Semenishchenkov 2008 for the “Ancient Park in Lyalichi” in Surazhsky district have been cited for the first time. The differentiation of habitats, presence of buffer zone, size of protected area stage of demutation restorative post-anthropogenic successions determines the diversity of the ecological-phytocenotic structure of the studied forest communities. The cenotic and structural characteristics of rare and reference forest communities correspond to the model descriptions in the Green Book. A new subassociation involving Sanicula europaea L. is justified by the method of ecological-floristic classification of J. Braun-Blanquet (1964). This allows to identify the heterogeneity of biotopes and the favorable phytocenotic environment of a regionally rare species. The existence of valuable biotopes of the system EUNIS-ESy system (2020): category T - Forest and other forest lands with four types: T1B, T19, T13, T1E is established as criteria by means of units of ecological-floristic classification of forest biocoenoses. The experience gained during long-term community research of the unique environmental catalog of the Green Book will be used in the preparation and publication of similar lists that will contribute to solving the problems of protection of plant communities in Russia.

Авторлар туралы

Angelika Gaivoronskaya

Bryansk State Academician I.G. Petrovski University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: eco_egf@mail.ru
Postgraduate student of the Department of Geography, Ecology and Land Management 14 Bezhitskaya St., Bryansk, 241036, Russian Federation

Lidiya Anishchenko

Bryansk State Academician I.G. Petrovski University

Email: eco_egf@mail.ru
Professor of the Department of Geography, Ecology and Land Management, Doctor of Agricultural Sciences, Professor 14 Bezhitskaya St., Bryansk, 241036, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Bulohova AD. (ed.). The Green Book of the Brjansk Region (Plant Communities Needed in Protection). Brjansk: Brjansk Regional Polygraphic Union; 2012. 144 p. (In Russ.)
  2. Koropachinsky IY. (ed.). The Green Book of Siberia: Plant Communities Needed in Protection. Novosibirsk: Nauka, Siberian Publishing House of the Russian Academy of Sciences; 1996. 396 p. (In Russ.)
  3. Braun-Blanquet J. Pflanzensoziologie. Grundzuge der Vegetationskunde. Vienna, New York; 1964. 865 s.
  4. Veber HJe, Moravec Ja, Theurillat J.P International code of phytosociological nomenklature. Vegetation of Russia. 2005;(7):3-38. (In Russ.) EDN: KCPTKD
  5. Panasenko NN, Anishchenko LN. Influence of Invasive Plants Parthenocissus vitacea and Vinca minor on Biodiversity Indices of Forest Communities. Contemporary Problems of Ecology. 2018;11(6):614-623. (In Russ.) https://doi.org/10.1134/S1995425518060070 EDN: MLHFYD
  6. Martynenko VB, Baisheva JeZ, Mirkin BM, Shirokih PS, Muldashev AA. On the system of plant community reviews for the development of a regional green book. News of the Samarsk National Research University of the Russian Academy of Sciences. 2013;15(3-4):1364-1367. (In Russ.) EDN: SAENRR
  7. Martynenko VB, Mirkin BM, Baisheva EZ, Muldashev AA, Naumova LG, Shirokih PS, Yamalov SM. Green Data Books: Concepts, Experience, and Persрectives. Uspekhi Sovremennoi Biologii [Advances in modern biology]. 2015;135(1):40-51. (In Russ.) EDN: TLQSFZ
  8. Sokolova TA. Criteria system development for plant associations in order to createa regional Green Book of the Rostov Oblast. Lesovedenie. 2020;(2):135-146. (In Russ.) https://doi.org/10.31857/S0024114820010143 EDN: TXIQAJ
  9. Chytrý M, Tichý L, Knollova I. et al. EUNIS Habitat classification: expert system, characteristic species combinations and distribution maps of European habitats. Applied Vegetation Science. 2020;23(4):648-675. https://doi.org/10.1111/avsc.12519 EDN: BPZOPN
  10. Ellenberg H., Weber HE, Dull R, Wirth V, Werner W, Paulssen D. Zeigerwerte von Pflanzen in Mitteleuropa. 2 Aufl. Göttingen: Verlag Erich Goltze GmbH & Co KG; 1992. 258 s.
  11. Rodwell JS, Evans D, Schaminée JHJ. Phytosociological relationships in European Union policy-related habitat classifications. Rendiconti Lincei. Scienze Fisiche e Naturali. 2018; 29:237-249. https://doi.org/10.1007/s12210-018-0690-y EDN: YHOQWD
  12. Goncharenko I, Semenishchenkov Y, Tsakalos JL, Mucina L. Thermophilous oak forests of the steppe and forest-steppe zones of Ukraine and Western Russia. Biology. 2020;75(3):337-353. https://doi.org/10.2478/s11756-019-00413-w
  13. Mucina L, Daniëls FJA, Dierßen K. et al. Vegetation of Europe: hierarchical floristic classification system of vascular plant, bryophyte, lichen, and algal communities. Applied Vegetation Science. 2016;19(1):3-264. EDN: XLIMMN

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».