Процесс формирования концепции национальной инновационной системы: ключевые проблемы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматривается процесс развития концепции национальной инновационной системы (НИС) как научной категории, которая берет свое начало с конца 1980-х годов, когда преобладающей была модель линейного массового производства. В работе отмечается, что линейная модель производства перестала быть актуальной по мере роста и развития экономик стран, и на первое место среди ключевых факторов успеха развития экономики вышли инновации, качественно новые продукты и НИОКР. Особое внимание уделяется особенностям изучения национальной инновационной системы на уровне теоретического понимания различными научными кругами, организациями и институтами. Также отмечается процесс формирования системного подхода в области инноваций. Выделяются понятия концепций национальных инновационных систем, сформированных такими учеными, как К. Фриман, Р. Нельсон, Б. Лундвалл и др. Выявляются ключевые проблемы истории изучения НИС, на основе которых можно определить главные противоречия в процессе изучения различными учеными концепции НИС и объяснить недостающие фрагменты для более точного определения данной концепции и лучшего понимания, каким образом она работает сегодня. К таким проблемам относятся неоднозначность происхождения концепции НИС, наличие НИС во всех странах, чрезмерная теоретизация и неоднозначность интерпретации НИС в научной литературе.

Об авторах

Иван Николаевич Бокачев

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: ibokachev@gmail.com

аспирант кафедры международных экономических отношений экономического факультета

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Список литературы

  1. Boyer, R., & Durand, J. (1993). After Fordism. United Kingdom.
  2. Edquist, C. (1997). Systems of innovation: technologies, institutions and organizations. Canada.
  3. Edquist, C. (2005). Systems of innovation: perspectives and challenges. Oxford Handbook of Innovation (pp. 95–96). UK.
  4. Edquist, C., & Hoemmen, L. (2004). Comparative Framework for and Proposed Structure of the Studies of National Innovation Systems in Ten Small Countries. Sweden: Lund University.
  5. Fagerberg, J. (2004). Innovation: A Guide to the Literature. Norway.
  6. Freeman, C. (1987). Technology and Economic Performance: Lessons from Japan (p. 35). London.
  7. Freeman, C. (1987). Technology, Policy, and Economic Performance: Lessons from Japan (pp. 44–45). London: Pinter Publishers.
  8. Freeman, C. (1995). The National System of Innovation in Historical Perspective. Cambridge Journal of Economics, (19), 5–24.
  9. Freeman, С. (2004). Technological infrastructure and international competitiveness. Industrial and Corporate Change, 13(3), 543–544.
  10. Guinet, J. (2003). Drivers of Economic Growth: The Role of Innovative Clusters (pp. 150–160). Germany: Springer.
  11. Haas, E. (1990). When Knowledge Is Power: Three Models of Change in International. US.
  12. Knorr-Cetina, K. (1999). How the Sciences Make Knowledge. US.
  13. Leijonhufvud, А. (1981). The Wicksell Connection: Variations on a Theme (p. 46). US.
  14. Lundvall, B. (1992). National Innovation Systems: Towards a Theory of Innovation and Interactive Learning. London.
  15. Lundvall, B. (2003). Innovation System Research and Policy: Where it came from and where it might go. London.
  16. Malerba, F. (2002). Sectoral systems of innovation and production. Research Policy, 31(2), 247.
  17. Mytelka, L., & Smith, K.L. (2001). Innovation theory and innovation policy: bridging the gap (p. 22). United Kingdom.
  18. Nelson, R. (1993). National Innovation Systems. A Comparative Analysis. NY: Oxford University Press.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».