Человеческий фактор в стратегии устойчивого лидерства ПАО «Газпром»

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Человеческий капитал (ЧК) ПАО «Газпром» - один из важнейших ресурсов корпорации, обеспечивающий его конкурентные преимущества на российском и международном рынках энергетики. Одна из основных целей ПАО «Газпром» - формирование высокопрофессионального, ответственного и сплоченного коллектива, эффективно разрабатывающего проекты и решающего разнообразные задачи не только на уровне корпорации, но страны и мира. Поэтому оценка готовности персонала ПАО «Газпром» к конкурентной борьбе корпорации на внутреннем и внешнем рынках является актуальной. Цели исследования состоят в моделировании уровня развития ЧК предприятия на примере корпорации «Газпром» по отдельным показателям и определении их роли в развитии организации и ее конкурентоспособности. Для проведения исследования проанализированы труды ученых, использованы официальные данные годовых отчетов о деятельности ПАО «Газпром» в области устойчивого развития за 2000-2018 гг. С целью оценки готовности ЧК корпорации к устойчивому развитию предприятия выполнены регрессионный анализ и эконометрическое исследование с использованием пакетов прикладных программ MS Excel и Eviews10. В результате установлено, что положительный ЧК корпорации оказывает значительное влияние на конкурентоспособность и увеличение стоимости организации, а построенная модель оценки ЧК компании дает возможность сделать прогноз на ближайшую перспективу. По данным Всемирного банка, в 2019 г. по уровню развития ЧК Россия в мировом рейтинге заняла 49 место (HDI = 0,824), показав очень высокий уровень развития. Несмотря на это, ЧК России в национальном богатстве занимает лишь 46 % против 70 % развитых стран. По мнению экспертов Всемирного банка, чтобы догнать развитые страны по этому показателю, России понадобиться около 100 лет. У России нет столько времени, поэтому страна активно включилась в эту борьбу на всех фронтах. Очевидно, что ЧК каждой организации вносит определенный вклад в изменение ЧК страны в ту или иную стороны, а ЧК ПАО «Газпром» способен существенно увеличить этот показатель.

Об авторах

Нина Михайловна Баранова

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: baranova-nm@rudn.ru
SPIN-код: 1348-6462

кандидат педагогических наук, доцент по специальности «Экономика и управление народным хозяйством», доцент кафедры экономико-математического моделирования экономического факультета

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Сергей Николаевич Ларин

Центральный экономико-математический институт РАН

Email: larinsn@cemi.rssi.ru
SPIN-код: 3956-1920

кандидат технических наук, старший научный сотрудник отделения моделирования производственных объектов и комплексов лаборатории имитационного моделирования взаимодействия экономических объектов

Российская Федерация, 117418, Москва, Нахимовский проспект, 47

Список литературы

  1. Antonenko, V.V., Laktyuhina, E.G., & Antonov, G.V. (2016). Celesoobraznost` investicij v chelovecheskij kapital sovremennoj rossijskoj molodezhi: mnenie rabotodatelej [Feasibility of investment in Russia’s young human capital: employers' sentiment]. Nacional'nye interesy: prioritety i bezopasnost' [National Interests: Priorities and Security], 2, 118–130.
  2. Armstrong, M., & Taylor, S. (2018). Praktika upravlenia chelovecheskimi resursami [A Handbook of Human Resource Management Practice]. Moscow: Piter Publ.
  3. Baranova, N.M. (2019). Ekonometricheskoe modelirovanie nekotoryh ekonomicheskih pokazatelej, harakterizuyushchih razvitie chelovecheskogo kapitala Rossii v sovremennyh ekonomicheskih usloviyah [Econometric Modeling of Some Economic Metrics of Human Capital Development in Russia in the Current Economic Situation]. Nacional'nye interesy: prioritety i bezopasnost' [National Interests: Priorities and Security], 15(10), 1802–1818. https://doi.org/10.24891/ ni.15.10.1802
  4. Belkin, V.N., Belkina, N.A., & Antonova, O.A. (2016). Organizacionnyj kapital predpriyatiya [Organizational Capital of the Enterprise]. Ekonomika regiona [Economy of Region], 12(3), 826–838. doi: 10.17059/2016-3-18
  5. Beloshickaya, M.O., Sharapova, I.S., & Yuga, I.P. (2017). Sovershenstvovanie vnutrennego kontrolya sobstvennogo kapitala [Improvement of internal control of own capital]. Nauchnyj al'manah [Scientific Almanac], 1–1 (27), 54–59. doi: 10.17117/na.2017.01.01.054
  6. Birman, L. (2017). Upravlenie chelovecheskimi resursami [Human resources management]. Moscow: Delo Publ. of RANEPA.
  7. Dorogina, M.N. (2016). Problemy upravleniya chelovecheskim kapitalom v sovremennyh ekonomicheskih usloviyah [Problems of human capital management in modern economic conditions]. Aktual'nye problemy sovremennoj nauki [Actual issues of modern science], 4(89), 30–33.
  8. Garafiev, I. (2015). Innovacionnyj chelovecheskij kapital i kognitivnyj trud rabotnika [Innovative human capital and employee cognitive work]. Moscow: Bibcom Publ.
  9. Golovanova, E.N. (2019). Investicii v chelovecheskij kapital predpriyatiya [Investment in the human capital of the enterprise]. Moscow: INFRA-M Publ.
  10. Israilova, Z.R., & Barzaeva, M.A. (2016). Problemy effektivnosti ispol'zovaniya kapitala predpriyatiya [Challenges of effective use of corporations capital]. Dostizheniya nauki i obrazovaniya [Advances in science and education], 10(11), 31–32.
  11. Khudyakova, E.G. (2015). Chelovecheskij kapital kak faktor konkurentosposobnosti predpriyatiya [Human capital as a factor of competitiveness of the company]. Mezhdunarodnyj nauchnoissledovatel'skij zhurnal [International Research Journal], 6(37), 124–126.
  12. Matyushok, V.M., Balashova, S.A., & Lazanyuk, I.V. (2015). Osnovyi ekonometricheskogo modelirovaniya s ispolzovaniem Eviews [Basics of econometric modeling using Eviews]: tutorial. Moscow: RUDN University.
  13. Mazelis, L.S., Emtseva, E.D., Krasova, E.V., & Kras'ko, A.A. (2018). Ocenka vliyaniya chelovecheskogo kapitala na social'no-ekonomicheskoe razvitie: ekonometricheskoe modelirovanie na primere rossijskih regionov [Assessment of the impact of human capital upon the socioeconomic development: econometric modeling on the example of Russian regions]. Trendy i upravlenie [Trends and management], 4, 97–110. doi: 10.7256/ 2454-0730.2018.4.28056
  14. PJSC Gazprom. (2016). Annual Report. Internal Strength. Retrieved January 13 2020 from https://www.gazprom.ru/f/posts/36/607118/gazprom-annual-report-2016-ru.pdf
  15. PJSC Gazprom. (2017). Annual Report. 25 years of Gazprom: 1993–2018. Retrieved January 13 2020 from https://www.gazprom.ru/f/posts/85/227737/gazprom_annual_report_2017_rus.pdf PJSC Gazprom. (2018). Sustainability Report. Retrieved January 15 2020 from https://csr2018. gazprom-neft.ru/download/full-reports/csr_ru_annual-report_pages.pdf
  16. Poelueva, E.V., & Soldatkina, I.A. (2016). Puti povysheniya effektivnosti upravleniya kapitalom sovremennogo predpriyatiya [Ways of improving capital management process of the modern company]. Sovremennye nauchnye issledovaniya i razrabotki [Modern research and development], 3(3), 368–372.
  17. Rogalev, N.D. (2016). Chelovecheskij kapital – osnova innovacionnogo razvitiya rossijskoj energetiki [Human capital as a basis for innovative development of the Russian energy industry]. Energeticheskaya politika [The Energy Policy], (3), 25–30.
  18. Stabinskaite, Iu.A. (2019). The human capital rationale behind the economic growth of the European Union countries: application of the advanced methods to enhance an efficiency of national human capital stocks. RUDN Journal of Economics, 27(1), 35–48. http://dx.doi.org/ 10.22363/2313-2329-2019-27-1-35-48
  19. Sutyagin, V.Yu. (2013). Prakticheskie aspekty ocenki stoimosti kapitala rossijskih kompanij [Practical aspects of assessing the cost of Russian companies’ capital]. Finansovaya analitika: problemy i resheniya [Financial Analytics: Science and Experience], 6(36(174)), 24–34.
  20. Timerbulatov, R.M. (2016). Investicii v chelovecheskij kapital kak faktor povysheniya konkurentosposobnosti predpriyatiya [Investment in human capital as a factor of improving company competitiveness]. Vestnik Saratovskogo gosudarstvennogo social'no-ekonomicheskogo universiteta [Vestnik of Saratov State Socio-Economic University], 2(61), 40–42.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».