Проблемы цифровизации и искусственного интеллекта в сферах современной экономики, общества и управления

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследование направлено на выявление проблем цифровизации и искусственного интеллекта в сферах современной экономики, общества и делового администрирования. Внедрение таких схем цифровизации, как Индустрия 4.0, в настоящее время является официальной политикой многих развитых стран. Цель - оптимизация производственных процессов и цепочек поставок. Искусственный интеллект также влияет на многие области. Ожидается, что обе технологии существенно изменят условия труда для многих людей. Важно определить характер и последствия этих изменений, а также возможные средства минимизации негативных последствий. Для этого в данном исследовании используются результаты предыдущих работ, изучающих исчезновение производственных рабочих мест в США и его влияние на различные группы общества, вместе с технической информацией о новых технологиях для прогнозирования ожидаемых изменений, вызванных цифровизацией и искусственным интеллектом. Становится очевидным, что обе технологии уничтожают большое количество рабочих мест и способствуют исчезновению целых классов профессий, одновременно создавая новые рабочие места, сильно отличающиеся от уничтоженных. Многостороннее постоянное образование и переклассификация работников будут необходимы для минимизации негативных последствий и улучшения потенциала смены работы в совершенно новых областях. Кроме того, техническая информация о цифровизации в киберфизических системах указывает на опасности, которые потребуют решения на международном уровне.

Об авторах

Рольф Клауберг

Российский университет дружбы народов

Email: klauberg-r@rudn.ru
кандидат экономических наук, доцент кафедры менеджмента экономического факультета Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Список литературы

  1. Cachin, C., Kind, A., Viswanathan, R., Dasgupta, D., Govindaswamy, S., & al. (2019, March-May). Blockchain: From Technology to Solutions. Special issue on Blockchain Technology. IBM Journal of Research and Development, 63(2/3). doi: 10.1147/ JRD.2019.2912084
  2. Clauberg, R. (2019). Globalization and Technology Evolution: Impact on Economy and Society of the USA. The Herald of the Diplomatic Academy of the MFA of Russia. Russia and the World, (2), 26-40.
  3. Clauberg, R. (2019). International Aspects of Cybersecurity. The Herald of the Diplomatic Academy of the MFA of Russia. Russia and the World, 4(22), 24-38.
  4. Fingar, P., & Aronica, R. (2001). The Death of "e" and the Birth of the Real New Economy. Tampa, Florida, USA: Megan-Kiffer Press.
  5. Hanson, R. (2000, December). Long-Term Growth as a Sequence of Exponential Modes. Retrieved April 7, 2020, from http://hanson.gmu.edu/longgrow.pdf
  6. Hendrycks, D., Zhao, K., Basart, S., Steinhardt, J., & Song, D. (2019, July 18). Natural Adversarial Examples. Retrieved October 21, 2019, from https://arxiv.org/pdf/1907.07174.pdf
  7. Jeschke, S., Brecher, C., Song, H., & Rawat, D.B. (2017). Industrial Internet of Things. Cham, Switzerland: Springer Verlag. doi: 10.1007/978-3-319-42559-7.
  8. Kawaguchi, N. (2019). Application of Blockchain to Supply Chain: Flexible Blockchain. Procedia Computer Science. CENTERIS - International Conference on ENTERprise Information Systems; ProjMAN - International Conference on Project MANagement; HCist - International Conference on Health and Social Care Information Systems and Technologies, 164, 143-148. doi: 10.1016/j.procs.2019.12.166
  9. Maddison, A. (2006). The World Economy. Paris, France, Development Centre Studies, OECD Publishing. doi: 10.1787/9789264022621-en
  10. Nayak, A., & Dutta, K. (2017). Impacts of machine learning and artificial intelligence on mankind. International Conference on Intelligent Computing and Control (I2C2). Coimbatore, India. doi: 10.1109/I2C2.2017.8321908.
  11. Russell, S., & Norvig, P. (2009). Artificial Intelligence. 3rd edition. Premtice Hall
  12. Smith, A. (1776). An Inquiry into the Nature and Causes of the Wealth of Nations. London, William Strahan
  13. Varga, P., Kathareios, G., Mate, A., Clauberg, R., Anghel, A., Orosz, P.,.. Gusat, M. (2017). Real-Time Security Services for SDN-based Datacenters. 13th International Conference on Network and Service Management (CNSM) (pp. 924-929). Tokyo, Japan. doi: 10.23919/ CNSM.2017.8256030.
  14. Watanabe, H., Fujimura, S., Nakadaira, A., Miyazaki, Y., Akutsu, A., & Kishigama, J. (2016). Blockchain Contract: Securing a Blockchain Applied to Smart Contracts. 2016 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE) (pp. 467-468). Las Vegas, Nevada, USA. doi: 10.1109/ICCE.2016.7430693
  15. Wu, R., Vanan, G.T., & Phillips, M. (2016). The internet of things (IoT) and transformation of the smart factory. International Electronics Symposium (IES)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».