Что же происходит в экономике «мирового локомотива», или Мифы о восстановлении Китая

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Пандемия COVID-19 нанесла непоправимый ущерб экономикам всех стран. Предполагается, что ведущие игроки мировой экономики только начинают справляться с ее последствиями. Однако ведущие мировые организации уже сообщают о преодолении кризиса в Китае. Цель статьи - проанализировать текущее состояние экономики Китая и ответить на вопрос, преодолела ли она все кризисные явления. В рамках исследования проанализированы такие показатели, как ВВП, уровень долга, уровень внутреннего спроса, активность на финансовом рынке и рынке слияний и поглощений, а также технологическая и социальная политика Китая и структура торговли. Для анализа количественных показателей использовалось сочетание методов сравнения и классификации, медиасканирования и краудсорсинга. Информационная база основана на ежегодных справочниках, издаваемых официальными учреждениями Китая, Всемирного банка, Международного валютного фонда, статистических данных из международных изданий, посвященных экономике Китая. Анализ показал наличие триггерных ситуаций на фондовом рынке, на рынке инновационных инвестиций и в банковском секторе. Состояние кредитной системы также вызывает озабоченность. Доказано, что восторженные заявления о быстром восстановлении китайской экономики являются скорее обнадеживающим мифом, чем свершившимся фактом. Сегодня Китай находится только в начале выхода из кризиса, вызванного пандемией. Сможет ли он снова стать локомотивом глобального экономического роста, как в 2008 году? Ответ на этот вопрос остается открытым.

Об авторах

Марина Сергеевна Решетникова

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: reshetnikova-ms@rudn.ru

кандидат экономических наук, доцент кафедры экономико-математического моделирования, экономический факультет

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Ирина Алексеевна Пугачева

Российский университет дружбы народов

Email: 1032196331@rudn.ru

выпускник магистратуры кафедры экономико-математического моделирования, экономический факультет

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Chen, X. (2017). Reducing contribution rate, Pension Fund revenue and Pension Fund balancing in long term. Chinese Journal of Population Science, (3), 55-69. (In Chinese)
  2. Dong, K., & Park, D. (2019). Reforming pension insurance in the People’s Republic of China. Asian Development Bank
  3. Dong, K., & Wang, G. (2016). China’s pension system: Achievements, challenges and future developments. Economic and Political Studies, 4(4), 414-433
  4. Reshetnikova, M. (2020). Venture capital market in China: A new approach to innovation management. Utopía y Praxis Latinoamericana: Revista Internacional de Filosofía Iberoamericana y Teoría Social, (5), 252-264

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».