Роль инноваций в развитии приграничного сотрудничества: потенциал и ориентиры роста в ЕАЭС

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В центре внимания исследования находится проблема недостаточной проработанности прикладных вопросов мировой торговли и международных экономических отношений соседствующих стран. Цель - определение потенциала развития приграничного экономического сотрудничества стран - участниц ЕАЭС и ориентиров его роста. Методический аппарат исследования охватывает методы регрессионного и корреляционного анализа, структурного анализа и прогнозирования. Ядром эмпирической части исследования является факторный анализ приграничного сотрудничества стран в составе ЕАЭС, который проводится с опорой на статистику International Trade Center и WIPO за 2019-2021 гг. Осуществляется научный поиск такого сочетания факторов инновационной экономики, при котором достигается максимальная доля ЕАЭС в структуре международной торговли России. В результате составлена эконометрическая модель зависимости доли ЕАЭС в структуре международной торговли стран - участниц данного союза от альтернативных управленческих мер, уточнившая систему факторов приграничного сотрудничества стран в составе ЕАЭС. Раскрыта перспектива и составлен авторский прогноз развития приграничного сотрудничества России со странами - участницами ЕАЭС. Главный вывод: инновации играют решающую роль в развитии приграничного сотрудничества: потенциал и ориентиры роста в ЕАЭС. Теоретическая значимость полученных результатов и основанных на них выводов заключается в том, что уточнены причинно-следственные связи приграничного сотрудничества стран в составе ЕАЭС. Обоснована неэффективность таможенного подхода к регулированию международной торговли в ЕАЭС из-за того, что снижение тарифных ставок не приводит к наращению взаимной торговли в союзе. В качестве альтернативы предложен новый подход к регулированию международной торговли в ЕАЭС, предполагающий развитие инновационной экономики. Практической значимостью обладает выявленный значительный потенциал развития приграничного сотрудничества стран в составе ЕАЭС, а также предложенные для наиболее полного раскрытия этого потенциала ориентиры роста взаимной торговли России со странами - участницами союза: повышение высокотехнологичности экспорта на 52,03 % и импорта на 998,90 %, рост активности экспорта услуг ИКТ на 346,43 %, а также возрастание патентной активности на 164,55 %.

Об авторах

Юрий Алексеевич Тихомиров

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: Tikhomirov-yua@rudn.ru
ORCID iD: 0009-0000-2751-4878

доктор политических наук, профессор, профессор кафедры региональной экономики и географии

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Abbas, S., Shtun, V., Sapogova, V., & Gleb, V. (2023). Russian global export flow and potential: evidence from augmented gravity model. International Journal of Emerging Markets. https://doi.org/10.1108/IJOEM-02-2022-0285
  2. Balashova, S.A., Usanova, Ya.A., Dolgikh, V.A., Pavlov, M.A., & Popov, V.V. (2023). The economic potential of the Republic of Belarus after joining the SCO: advantages and opportunities. RUDN Journal of Economics, 31(3), 476–488. https://doi.org/10.22363/2313-2329-202331-3-476-488
  3. Ding, Y., & Yin, Z. (2024). The study on the effect of restrictive rosewood trade policies on China’s rosewood import prices. Forestry Economics Review. https://doi.org/10.1108/FER-112023-0011
  4. Evstratov, A.V., & Berezhnova, A.I. (2013). Development of the market of electronic payment systems in the context of accession of the Russian Federation to the WTO. World Applied Sciences Journal, 23(1), 88–93.
  5. Fauzel, S.B., Tandrayen-Ragoobur, V., & Seetanah, B. (2023). Has the Regional Comprehensive Economic Partnership (RCEP) negotiations impacted on tourism flows of member countries? Journal of Economic and Administrative Sciences. https://doi.org/10.1108/JEAS-05-2022-0120
  6. Gao, M., & Zhuo, F. (2023). The impact of heterogeneity of service trade policy restrictions on manufacturing exports of China: focus on free trade agreements. International Journal of Emerging Markets. https://doi.org/10.1108/IJOEM-06-2022-1008
  7. Guan, F., Wang, T., & Sun, L. (2023). The synergistic effect of the industrial international competitiveness and cooperation network position on market share: evidence from the global automobile industry. Journal of Business & Industrial, Marketing, 38(11), 2446–2459. https://doi.org/10.1108/JBIM-08-2022-0388
  8. Hammad, S. (2023). Industrial Clusters: Ambassadors for Regional Development: Case Study of Agadir Agreement. In Industry Clusters and Innovation in the Arab World (pp. 309–351). Emerald Publishing Limited, Leeds. https://doi.org/10.1108/978-1-80262-871-520231014
  9. Jain, N., & Mohapatra, G. (2023). Examining the trade-led Kuznets hypothesis for emerging economies: a multivariate framework. International Journal of Emerging Markets. https://doi.org/10.1108/IJOEM-06-2022-0916
  10. Naumenko, R.V. (2023). Russian-Indian trade relations during the period of global economic transformation. RUDN Journal of Economics, 31(4), 635–654. (In Russ.). https://doi.org/10.22363/2313-2329-2023-31-4-635-654
  11. Özerkek, Y., & Sönmez, F.D. (2023). International Manufactured Trade: A Sectoral Analysis for European Union Countries. In The European Union in the Twenty-First Century (pp. 65–83). Emerald Publishing Limited, Leeds. https://doi.org/10.1108/978-1-80382-537320231005
  12. Popkova, E.G., & Sergi, B.S. (2022). High-tech economic growth from the standpoint of the theory of economic time: modeling and reducing space–time inequality. Smart Innovation, Systems and Technologies, 287, 15–22. https://doi.org/10.1007/978-981-16-9804-0_2
  13. Popkova, E.G., Solovyov, A.A., & Smetanin, A.S. (2023). ESG quality management in Russian digital business based on responsible innovation and institutions of the information society. On Guard of the Economy, 1(24), 82–89. (In Russ.).
  14. Pyo, G. (2022). Insider trading and informed trading patterns. Finance: Theory and Practice, 26(1), 91–102.
  15. Rahman, M.N., Iqbal, B.A., & Rahman, N. (2023). Impact of US-China trade war on Asian economies: neural network multilayer perceptron approach. Journal of Chinese Economic and Foreign Trade Studies, 16(2), 172–189. https://doi.org/10.1108/JCEFTS-08-2022-0056
  16. Singh, P., & Siddiqui, A.A. (2023). Innovation, ICT penetration, trade and economic growth in developing and developed countries: a VECM approach. Competitiveness Review, 33(2), 395–418. https://doi.org/10.1108/CR-05-2021-0074
  17. Smetanina, A.I. (2015). Hypothesis of virtualization of entrepreneurial activity. Intellect. Innovation. Investments, (2), 43–51. (In Russ.).
  18. Soeparna, I.I. (2023). The nexus between the WTO fisheries subsidies rules and food security in Indonesia. Journal of International Trade Law and Policy, 22(3), 135–149. https://doi.org/10.1108/JITLP-05-2023-0029
  19. Soylu, O.B., Adeleye, B.N., Ergül, M., Okur, F., & Lorente, D.B. (2023). Investigating the impact of ICT-trade nexus on competitiveness in Eastern and Western European countries. Journal of Economic Studies, 50(4), 773–789. https://doi.org/10.1108/JES-12-2021-0638
  20. Suleman, S., Mohd, Thas, Thaker, H., Ariff, M., & Cheong, C.W.H. (2023). Relevance and drivers of traffic de openness: a study of GIPSI countries. Journal of Economic and Administrative Sciences. https://doi.org/10.1108/JEAS-01-2023-0014
  21. Sultanova, S.M. (2022). Trends in Uzbekistan’s accession to the EAEU. In Materials of the forum “Prospects for Eurasian Economic Integration” (pp. 88–90). Minsk: Four quarters. (In Russ.).
  22. Terletskiy, M.V., & Madiyarova, D.M. (2023). Drivers of Mutual Trade of the EAEU Countries in Conditions of Trade Barriers (on the Example of Mineral Products). In Game Strategies for Business Integration in the Digital Economy. Advances in Business Marketing and Purchasing (vol. 27, pp. 59–67), Leed: Emerald Publishing Limited. https://doi.org/10.1108/S1069-096420230000027007
  23. Voronina, T.V., & Gambaryan, R.G. (2023). The influence of investments in R&D on the volume of high-tech exports. Financial Research, 1, 132–142. (In Russ.). https://doi. org/10.54220/ finis.1991-0525.2023.78.1.015
  24. Yakushev, N.O. (2022). Specifics of technological markets in the development of regional hightech exports. Bulletin of the University (Russian-Tajik (Slavic) University), 2(77), 73–83. (In Russ.).
  25. Yang, H. (2023). Construction of the new development dynamics and development of the digital economy: internal logic and policy focus. China Political Economy, 6(2), 92–113. https://doi.org/10.1108/CPE-12-2023-034

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».