Индекс декаплинга как индикатор эколого-экономической устойчивости системы обращения с твердыми коммунальными отходами в г. Москве

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Для количественной оценки устойчивости системы обращения с твердыми коммунальными отходами (ТКО) используется индекс декаплинга (DI), отражающий эффект рассогласования прямой зависимости между показателями экономического роста и потреблением природных ресурсов (производством загрязнений). Впервые рассчитан DI для системы управления ТКО г. Москвы с целью эколого-экономической оценки устойчивости системы. В основу методологии исследования положена численная оценка декаплинга в течение определенного периода времени с использованием соотношения, предложенного ЮНЕП. Расчеты показали, что образование отходов за период 2020-2023 гг. и рост валового регионального продукта проявляют относительный декаплинг, за исключением периода 2021-2022 гг., когда наблюдалось резкое уменьшение сгенерированных ТКО почти в 0,7 раз и имел место абсолютный декаплинг, что указывает на положительный вектор развития системы управления ТКО в Москве в рамках экономики замкнутого цикла. Рассчитано количество предотвращенных эмиссий парниковых газов в отрасли управления ТКО в результате выполнения целевых показателей по сокращению объема захораниваемых отходов. DI как метод исследования предлагается в качестве инструмента оценки эколого-экономической устойчивости системы управления ТКО не только Москвы, но и других городов для разработки будущих сценариев политики по устойчивому управлению ТКО в ближайшем будущем.

Об авторах

Анна Игоревна Курбатова

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: kurbatova-ai@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-7763-5034
SPIN-код: 8177-8261

кандидат биологических наук по специальности экология, доцент департамента экологической безопасности и менеджмента качества продукции, эксперт Органа по валидации и верификации парниковых газов института экологии

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Елена Викторовна Савенкова

Российский университет дружбы народов

Email: savenkova-ev@rudn.ru
SPIN-код: 9083-6539
Scopus Author ID: 90004814

доктор экономических наук, директор института экологии, профессор департамента экологической безопасности и менеджмента качества продукции, директор Органа по валидации и верификации парниковых газов института экологии

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Хани Абу-Кдэйс

Иорданский университет науки и технологий

Email: qdaish@edu.jo
ORCID iD: 0000-0001-9370-8988

PhD, профессор департамента гражданского строительства, кафедра инженерии по охране окружающей среды и управлению водными ресурсами

Иордания, 22110, Ирбид

Список литературы

  1. Abu-Qdais, H.A., & Kurbatova, A.I. (2022). The role of eco-industrial parks in promoting circular economy in Russia: A life cycle approach. Sustainability, 14(7), 3893. https://doi.org/10.3390/su14073893
  2. Akulov, A.O. (2013). Decoupling effect in the industrial region (the case of the Kemerovo oblast). Economic and social changes: facts, trends, forecast, (4), 28. (In Russ.).
  3. Bashirova, А.А. (2016). Determining the decoupling effect for problem areas in modern conditions (on the example of the regions of the North Caucasus Federal District). Management of Economic Systems: electronic scientific journal, 10(92), 4. (In Russ.).
  4. Bashmakov, I.A. (2020). Strategy of low-carbon development of the Russian economy. Economic issues, 7, 51–74. (In Russ.). https://doi.org/10.32609/0042-8736-2020-7-51-74
  5. Chen, X., Pang, J., Zhang, Z., & Li, H. (2014). Sustainability assessment of solid waste management in China: A decoupling and decomposition analysis. Sustainability, 6, 9268–9281. https://doi.org/10.3390/su6129268
  6. Chumakov, V.N., Fesenko, R.S., & Gorbunova, V.S. (2018). Assessment of ecological and economic development of the Leningrad region based on the decapling effect. Bulletin of Education and Science Development of the Russian Academy of Natural Sciences, 3, 42–48. (In Russ.).
  7. Fischer-Kowalski, M., & Amann, C. (2001). Beyond IPAT and Kuznets curves: globalization as a vital factor in analysing the environmental impact of socio-economic metabolism. Population and Environment, 23, 7–47.
  8. Fomina, V.F. (2022) Identifying the effect of decoupling in major economic sectors of the Komi Republic. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast, 15(1), 176–193. (In Russ.). https://doi.org/10.15838/esc.2022.1.79.9
  9. Hines, A. (2005). Limits to Growth: The 30‐Year Update. Foresight, 7(4), 51–53.
  10. Inglezakis, V.J., Zorpas, A.A., Venetis, C., Loizidou, M., Moustakas, K., Ardeleanu, N., Ilieva, L., & Dvorsak, S. (2012). Municipal solid waste generation and economic growth analysis for the years 2000–2013 in Romania, Bulgaria, Slovenia and Greece. Fresenius Environmental Bulletin., 21 (8 B), 2362–2367.
  11. Kaazke, J., Meneses, M., Wilke, B.M., & Rotter, V.S. (2013). Environmental evaluation of waste treatment scenarios for the towns Khanty-Mansiysk and Surgut, Russia. Waste Management & Research, 31(3), 315–326. https://doi.org/10.1177/0734242X12473792
  12. Mazzanti, M., & Nicolli, F. (2011). Waste dynamics, decoupling and ex post policy effevidence from the EU15. International journal of global environmental issues, 11(1), 61–78.
  13. Mishulina, S.I. (2019). “Green” investments as an element of the mechanism of greening the regional economy. Sochi Journal of Economy, 13(2), 155–164. (In Russ.).
  14. Montevecchi, F. (2016). Policy mixes to achieve absolute decoupling: A case study of municipal waste management. Sustainability, 8, 442. https://doi.org/10.3390/su8050442
  15. Nurgisaeva, A.A., & Tamenova, S.S. (2022). Public-private partnership in the fi of the “green” economy of the megalopolis. Central Asian Economic Review, 3, 75–87. (In Russ.). https://doi.org/10.52821/2789-4401-2022-3-75-87
  16. Pu, L. (2021). Exploring the relationship between solid waste production and economic development and the infl factor in Chengdu plain economic zone. Environ. Pollut. Prev, 43, 266–270.
  17. Selishcheva, T.A. (2018). “Green” economy as a model of sustainable development of the EAEU countries. Problems of modern economics, 3(67), 6–12. (In Russ.).
  18. Shmeleva, N.V. (2023). Methodological approaches to assessing the resource effi of industrial ecosystems. Models, systems, and networks in economics, technology, nature, and society, 1(45), 70–84. (In Russ.). https://doi.org/10.21685/2227-8486-2023-1-4
  19. Shkiperova, G.T., & Kurilo, A.E. (2014). Ecological and economic assessment in the regional management system. Scientifi notes of the Russian Academy of Entrepreneurship, (41), 537–548. (In Russ.).
  20. Sjöström, M., & Östblom, G. (2010). Decoupling waste generation from economic growth — A CGE analysis of the Swedish case. Ecological economics, 69(7), 1545–1552.
  21. Starodubets, N.V., Belik, I.S., & Alikberova, T.T. (2022). Sustainability Assessment of the municipal solid waste management in Russia using the decoupling index. International Journal of Sustainable Development and Planning, 17(1), 157–163. https://doi.org/10.18280/ijsdp.170115
  22. Valko, D.V. (2020). Sustainable development and circular economy: cross-country dimension. Management in modern systems, (1), 25. (In Russ.).
  23. Vinitskaia, N., Zaikova, A., Deviatkin, I., Bachina, O., & Horttanainen, M. (2021). Life cycle assessment of the existing and proposed municipal solid waste management system in Moscow, Russia. Journal of Cleaner Production, 328, 129407. https://doi.org/10.1016/j. jclepro.2021.129407
  24. Wang, K., Zhu, Y., & Zhang, J. (2021). Decoupling economic development from municipal solid waste generation in China’s cities: Assessment and prediction based on Tapio method and EKC models. Waste management (New York, N.Y.), 133, 37–48. https://doi.org/10.1016/j.wasman.2021.07.034
  25. Wei, T., Wu, J., & Chen, S. (2021). Keeping track of greenhouse gas emission reduction progress and targets in 167 cities worldwide. Frontiers in Sustainable Cities, 3, 696381. https://doi.org/10.3389/frsc.2021.696381
  26. Zakondyrin, A.E., & Lipina, S.A. (2022). Ecological concepts: comparative analysis. Izvestiya St. Petersburg State University of Economics, (4), 7–14. (In Russ.).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».