Построение модели экономической устойчивости металлургической компании в условиях трансформации экономики и санкционных рисков

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Для перехода к новой модели экономического роста в условиях трансформации экономики и санкционных рисков остро встает проблема по принятию эффективных решений в управлении портфелем стратегических зон хозяйствования и оценке предлагаемых организационных изменений. Рассмотрены внешние и внутренние воздействия возможных рисков на деятельность металлургического предприятия. Опираясь на полученные данные, появляется возможность обозначить возможные угрозы, которые необходимо встроить в новую стратегию предприятия. Используя полученные данные, предлагается построение стратегической пирамиды компании, разделяющей стратегию развития предприятия на четыре уровня воздействия: корпоративный, финансовый, функциональный и операционный, что позволит акцентировать уровень влияния рисков и совершенствовать стратегию по всем уровням воздействия. Проведен анализ потенциала фаз жизненных циклов предприятия и составлены проектные показатели экономической эффективности предложенных стратегий, направленных на рост стоимости компании в условиях появления новых рисков.

Об авторах

Юрий Юрьевич Костюхин

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Email: kostuhinyury@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2108-0241

доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры инновационного предпринимательства (ИБМ-7)

Российская Федерация, 105005, г. Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1

Елена Юрьевна Сидорова

Российский университет дружбы народов

Email: ejsidorova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5823-8458

доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры финансов и кредита экономического факультета

Российская Федерация, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д.6

Дарья Владимировна Лебедева

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: lena_leb-61@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4555-5707

кандидат экономических наук, доцент кафедры финансов и кредита экономического факультета

Российская Федерация, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д.6

Список литературы

  1. Busov, V.I. (2017). Managerial decisions. p. 256. Moscow: Yurayt. (In Russ.).
  2. Druzhinina, I. (2016). Structuring the process of making strategic management decisions. Risk: resources, information, strategy, competition, 4, 486-491. (In Russ.).
  3. Elistratov, M.V., & Mukhametshin, N.N. (2017). The concept, types and goals of investment portfolio formation. Youth Scientific Forum: Social and economic sciences: electr. sat. art. on mat. XLIV international Student scientific and practical conference. 4(44). Retrieved January 26, 2019, from https://nauchforum.ru/archive/MNF_social/4(44).pdf (In Russ.)
  4. Glazyev, S.Yu. (2018). Strategy of advanced development of Russia in the conditions of the global crisis (p. 55). Moscow: Economics. (In Russ.).
  5. Kostyukhin, Yu.Yu., Shtansky, V.A., & Sidorova, E.Yu. (2021). Formation and commercialization of applied innovative scientific developments in modern Russian conditions. Steel, 9, 56-61. (In Russ.).
  6. Nalchadzhi, T.A., & Malomatova, L.A. (2017). Strategic approach to management of industrial enterprises. Scientific Almanac, 1, 293-296. (In Russ.).
  7. Petrakov, N. (2018). Actual problems of strategic development of the Russian economy. Problems of theory and practice of management, 1, 15. (In Russ.).
  8. Shirov, A., & Gusev, M. (2019). The logic of transition to a new model of economic growth. Economist, 9, 3-12. (In Russ.).
  9. Sidorova, E. (2019). The main factors and conditions determining the feasibility of manufacturing high-tech products based on the potential of applied research organizations. 19th International Interdisciplinary Scientific and Practical Conference SGEM 2019. Conference materials. Environmental economics. Sofia, 841-848.
  10. Sidorova, E.Yu., Kostyukhin, Yu., & Shtanski, V. (2019). Creating conditions for the development of high-tech production based on the potential of Russian applied scientific organization. Intellectual innovations, systems and technologies, 139, 584-591.
  11. Sidorova, E.Yu., Kostyukhin, Yu.Yu., & Shtanski, V.A. (2020). Evaluation of the potential of scientific knowledge used for the production of high-tech products. 20th International Interdisciplinary Scientific Geoconference SGEM 2020. Sofia, 241-248.
  12. Sidorova, E.Yu., Nikulin, N.N., Vikhrova, N.O., & Ershova, V.Yu. (2021). Labor productivity in the metallurgical industries of the Russian Federation and the USA in 2010-2018. Review of ferrous metallurgy of the CIS, 21, 92-97.
  13. Ulyanova, S.A., & Bochkarev, M.A. (2022). Forecasting investment flows in conditions of possible risks. Financial business, 2, 76-78. (In Russ.).
  14. Voloshin, D. (2019). Efficiency of economic activity. Audit statements, 9, 27-32. (In Russ.).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».