Методологический подход к оценке уровня трансформации национального банковского сектора под влиянием финтеха

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Банковский сектор часто выступает в роли драйвера инноваций не только в силу своих финансовых возможностей, но и в связи с ростом объема потребления услуг цифровой экономики, например платформ для кибербезопасности, новых методов идентификации клиентов и предиктивной аналитики для лучшего удовлетворения потребностей. В последние годы во многих странах мира происходило стремительное изменение способов предоставления финансовых услуг, тем не менее опыт не был систематизирован и структурирован ни на уровне банковского сектора, ни на уровне отдельно взятых банков. На теоретическом и методологическом уровнях систематизированы ключевые направления трансформации банковского сектора экономики под влиянием финтеха. Методология исследования заключается в фундаментальном анализе отрасли. Обзор динамики основных коэффициентов, рассчитываемых по балансовым данным и отчету о прибылях и убытках, продемонстрировал, что ключевые направления трансформации - это растущая конкуренция, которую можно измерить с помощью ценовых индикаторов, увеличение доли цифровых клиентов и переход на более устойчивую финансовую модель (за счет роста операционной эффективности, доли устойчивых доходов и величины розничного фондирования). На основе сравнительного статистического и дисперсного анализа был построен рейтинг общего уровня трансформации банковского сектора экономики. Благодаря рейтингу, который возглавили КНР и Великобритания, удалось выделить три группы стран по уровню трансформации банковского сектора. Корреляционный анализ подтвердил релевантность рейтинга.

Об авторах

Игорь Борисович Туруев

Московский государственный институт международных отношений (МГИМО МИД России)

Email: i.turuev@inno.mgimo.ru
ORCID iD: 0000-0002-9640-7475
SPIN-код: 8347-7075
Scopus Author ID: 57466995400

доктор экономических наук, профессор кафедры международных финансов

Россия, 119454, Москва, проспект Вернадского, д. 76

Евгения Олеговна Шашкина

Московский государственный институт международных отношений (МГИМО МИД России)

Автор, ответственный за переписку.
Email: shashkina.e@inno.mgimo.ru
ORCID iD: 0000-0003-4638-4647
SPIN-код: 8540-0878
Scopus Author ID: 57466995500

кандидат экономических наук, кафедра международных финансов

Россия, 119454, Москва, проспект Вернадского, д. 76

Список литературы

  1. Barykin, S. (2020). Trends and risks of development of the fintech market in the Asia-Pacific region on the example of alternative lending. Moscow university economic bulletin, 6, 70-89 (In Russian)
  2. Cao, T., Cook, W., & Kristal, M.M. (2022). Has the technological investment been worth it? Assessing the aggregate efficiency of non-homogeneous bank holding companies in the digital age. Technological forecasting and social change, 178, 121576 https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121576
  3. Chen, M., Qunxi, W., & Baozhong, Y. (2019). How valuable is fintech innovation? Review of financial studies, 32(5), 2062-2106 https://doi.org/10.1093/rfs/hhy130
  4. Dong, J., Yin, L., Liu, X., Hu, M., Li, X., & Liu, L. (2020). Impact of Internet finance on the performance of commercial banks in China. International review of financial analysis, 72, 101579 https://doi.org/10.1016/j.irfa.2020.101579
  5. Dwivedi, P., Alabdooli, J., & Dwivedi, R. (2021). Role of fintech adoption for competitiveness and performance of the bank: a study of banking industry in UAE. International journal of global business and competitiveness, 16, 130-138 https://doi.org/10.1007/s42943-021-00033-9
  6. Fama, E. (1970). Efficient capital markets: a review of theory ad empirical work. The Journal of finance, 25(2), 383-417
  7. Frost, J.,Gambacorta, L., Huang, Y., Shin, H., & Zbinden, P. (2019). Bigtech and the changing structure of financial intermediation. Economic policy, 34(100), 761-799 https://doi.org/10.1093/epolic/eiaa003
  8. Kale, S. (2022). Productivity growth of Indian banking sector: a comparative analysis of preand post-global financial crisis. Journal of public affairs, 22(1), E2282 https://doi.org/10.1002/pa.2282
  9. Kogan, L., Papanikolaou, D., Seru, A., & Stoffman, N. (2012). Technological innovation, resource allocation and growth. Quarterly Journal of Economics, (132), 665-712
  10. Kotliarov, I.D. (2019). Typical business strategies of players of the financial market under fintech revolution. ECO, 2, 135-152 (In Russian). https://doi.org/10.30680/ЕСО0131-7652-20192-135-152
  11. Kowalewski, O., Pisany, P., & Slazak, E. (2022). Digitalization and data, institutional quality and culture as drivers of technology-based credit providers. Journal of economics and business, 121, 106069 https://doi.org/10.1016/j.jeconbus.2022.106069
  12. Lee, C., Li, X., Yu, C., & Zhao, J. (2021). Does fintech innovation improve bank efficiency? Evidence from China’s banking industry. International review of economics and finance, 74, 468-483 https://doi.org/10.1016/j.iref.2021.03.009
  13. Liao, W., Yao, C.Y., & Yang, Y. (2019). Effect of Fintech on the Cost Malmquist Productivity Index in the China Banking Industry. Lecture Notes in Electrical Engineering, 542, Singapore: Springer https://doi.org/10.1007/978-981-13-3648-5_9
  14. Luo, W., Yao, C., & Yang, Y. (2022). Does fintech innovation promote enterprise transformation? Evidence from China. Technology in society, 68, 101821 https://doi.org/10.1016/j. techsoc.2021.101821
  15. Murinde, V., Rizopoulos, E., & Zachariadis, M. (2022). The impact of the fintech revolution on the future of banking. Opportunities and risks. International review of financial analysis, 81, 102103 https://doi.org/10.1016/j.irfa.2022.102103
  16. Nicholas, T. (2008). Does innovation cause stock market runups? Evidence from the Great Crash. The American economic review, 98(4), 1370-1396
  17. Orastean, R. Business models in the international banking system - from traditional to innovative banks. Innovative Business Development - A Global Perspective. IECS 2018. Springer Proceedings in Business and Economics. Springer, Cham, 267-276 https://doi.org/10.1007/978-3-030-01878-8_22
  18. Paulet, E., & Mavoori, H. (2020). Conventional banks and fintechs: how digitization has transformed both models. Journal of business strategy, 41(6), 19-29 https://doi.org/10.1108/JBS-062019-0131
  19. Porter, M. (1990). The competitive advantage of nations. Harvard business review, 68(2), 73-93
  20. Rupeika-Apoga, R., & Thalassinos, E.I. (2020). Ideas for a regulatory definition of fintech. International Journal of economics and business administration, 8(2), 36-154
  21. Stepnov, I., & Kovalchuk, Y. (2018). Platform capitalism as the source of digital rentier’s superprofit. MGIMO review of international relations, 4(61), 107-124 (In Russian) https://doi.org/10.24833/2071-8160-2018-4-61-107-124
  22. Thakor, A.V. (2019). Fintech and banking: what do we know? Journal of financial intermediation, 36 p. https://doi.org/10.1016/j.jfi.2019.100833
  23. Turuev, I., & Shashkina, E. (2022). Ecosystem strategies of retail banks: a view of Russian innovators. Strategies and trends in organizational and project management. DITEM 2021. Lecture notes in Networks and systems. Springer, 190-197 https://doi.org/10.1007/978-3030-94245-8_26
  24. Venkatachalam, P. (2020). Influence of fintech companies on banking landscape and exploratory study in Indian context. Re-imagining diffusion and adoption of information technology and systems: a continuing conversation, 523-528 https://doi.org/10.1007/978-3-030-64849-7_46
  25. Wang, Y., Xiuping, S., & Zhang, Q. (2021). Can fintech improve the efficiency of commercial banks? - An analysis based on big data. Research in International business and finance, 55, 101338 https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2020.101338
  26. Weqar, F., Khan, A., Raushan, M., & Haque, S. (2021). Measuring the impact of intellectual capital on the financial performance of the financial sector of India. Journal of knowledge economy, 12, 1134-1151 https://doi.org/10.1007/s13132-020-00654-0
  27. Zhao, K., Pi, J., & Zhang, T. (2022). Evaluation of innovation efficiency on Chinese commercial banks under the Internet finance: a DEA-Malmquist index-based approach. Security and communication networks, 3866516 https://doi.org/10.1155/2022/3866516

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».