Искусственный интеллект: перспективы развития и проблемы гуманизации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследуются основные проблемы, связанные с разработкой и внедрением технологий искусственного интеллекта в деятельность человека, а также гуманизацией этих технологий. В широком смысле искусственный интеллект - это набор алгоритмов и программных комплексов, способных решать некоторые задачи так, как это сделал бы человек, и отличающихся тем, что они поддаются обучению. Анализ проблем внедрения технологий искусственного интеллекта позволяет обосновать основные рычаги государственной политики, направленные на развитие и комплексное использование цифровых интеллектуальных систем. Успех внедрения и распространения технологий искусственного интеллекта во многом зависит от эффективности государственного регулирования данной сферы как на государственном, так и наднациональном уровне. Разработка систем машинного обучения обязательно должна включать в себя этический аспект и некоторые ограничения, иначе бурное развитие интеллектуальных машин может привести к краху человеческой цивилизации. Чтобы избежать такого развития событий, необходимо создать наднациональную систему регулирования искусственного интеллекта. Таким образом, объектом исследования данной статьи является применение систем искусственного интеллекта в различных сферах человеческой деятельности. Авторы используют контент-анализ, системные, адаптивные и синергетические методы. Кроме того, авторы применяют современную статистику, эмпирическое обобщение и группировку.

Об авторах

Ольга Борисовна Дигилина

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: Digilina_ob@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0002-9148-6776

доктор экономических наук, профессор кафедры политической экономии, экономический факультет

Российская Федерация, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Ирина Борисовна Тесленко

Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых

Email: iteslenko@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-1625-5844

доктор экономических наук, заведующая кафедрой «Бизнес-информатика и экономика»

Российская Федерация, 600000, г. Владимир, ул. Горького, д. 87

Астхик Арменаковна Налбандян

Российский университет дружбы народов

Email: nalbandyanaa@rudn.ru
кандидат экономических наук, доцент кафедры политической экономии, экономический факультет Российская Федерация, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Apresyan, R.G. (2019). Ethics and discussions about artificial intelligence. XI International Conference “Theoretical and Applied Ethics: Traditions and Prospects. Towards the Coming Digital Society. The experience of ethical forecasting (100 years since the birth of D. Bell - 1919-2019)”. St. Petersburg: OOO “Assembly. 169-170. (In Russ.).
  2. Betke, A. (2019). What is required for AI for the benefit of society projects? Seven Key Components. J. ITU News MAGAZINE, 3, 32-34.
  3. Botvinnik, M.M. (1981). Why did the idea of artificial intelligence come about? J. Cybernetics: Prospects for development (pp. 51-56). Moscow.
  4. Fjelland, R. (2020). Why general artificial intelligence will not be realized. Humanit Soc. Sci. Commun, 7, 10. https://doi.org/10.1057/s41599-020-0494-4
  5. Gorodnova, N.V. (2021). The use of artificial intelligence in business: current state and prospects. J. Issues of innovative economy, 11(4), 1473-1492. (In Russ.). 10.18334/vinec.11.4.11224' target='_blank'>https://doi: 10.18334/vinec.11.4.11224
  6. Grimshaw, M. (2017). Digital society and capitalism. Palgrave Commun, 3, 28. https://doi. org/10.1057/s41599-017-0020-5
  7. Haugeland, J. (1981). Artificial intelligence: The very idea. Cambridge (Mass.); L: MIT press.
  8. Kalyaev, I., & Zaborovsky, V. (2019). Artificial intelligence: from metaphor to technical solutions. J. Control engineering Russia, 5(83), 26-31. (In Russ.).
  9. Kasparyants, D. (2022). Review of the report of the Stanford Institute “Artificial Intelligence Index 2022”. Stanford University. Retrieved July 14, 2022, from https://aiindex.stanford.edu/wpcontent/uploads/2022/03/2022-AI-Index-Report_Master.pdf
  10. Khvatkov, G. (2021). Artificial intelligence in Russia. Industry status and forecasts. (In Russ.). Retrieved July 14, 2022, from https://skillbox.ru/media/business/iskusstvennyy-intellekt-vrossii/
  11. Larichkin, E. (2020). 11 GreenTech startups from Russia - Future on vc.ru. (In Russ.). Retrieved July 14, 2022, from https://vc.ru https://vc.ru/future/100543-11-greentech-startapov-izrossii
  12. Li, X., He, J., Huang, Y., Liu, X., & Dai, J. (2022). Predicting the factors influencing construction enterprises’ adoption of green development behaviours using artificial neural network. Humanities and Social Sciences Communications, 9(1), 238. https://doi.org/10.1057/s41599-022-01253-x.
  13. Markova, I.V., & Davydov, D.A. (2019). AI in the modern digital society: the problem of ethical reflection. In V.Yu. Perov (Ed.), XI International Conference “Theoretical and Applied Ethics: Traditions and Prospects - 2019. Towards the Coming Digital Society. The experience of ethical forecasting (100 years since the birth of D. Bell - 1919-2019)”. St. Petersburg State University, November 21-23, 2019, Conference materials (pp. 171-172) St. Petersburg: OOO “Assembly”. (In Russ.).
  14. Mack, E. (2019). What AI is up to by 2030. Predictions Inc. (In Russ.). Retrieved January 17, 2022, from https://incrussia.ru/understand/do-chego-dodumaetsya-iskusstvennyj-intellektk-2030-godu-predskazaniya-inc/
  15. Matveenkov, K. (2022). RIAC: Artificial Intelligence with Chinese Characteristics: Will China Become the World Leader in AI by 2030? (In Russ.). Retrieved July 14, 2022, from https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/iskusstvennyy-intellekt-s-kitayskoyspetsifikoy-stanet-li-kitay-mirovym/
  16. Mооre, J. (1985). Are there decisions computers should never make? In Ethical issues in the use of computers. 120-130. Belmont.
  17. Morimoto, J. (2022). Intersectionality of social and philosophical frameworks with technology: could ethical AI restore equality of opportunities in academia. Humanities and Social Sciences Communications, 9(1), 203. https://doi.org/10.1057/s41599-022-01223-3.
  18. National Strategy for the Development of Artificial Intelligence in Russia (2017). Retrieved May 22, 2022, from https://www.tadviser.ru//index.php/
  19. Popanov, V. (2022). Powerful models are more toxic than ever. (In Russ.). Retrieved March 16, 2022, from https://itbusiness.com.ua/softnews/108519-moshhnye-modeli-toksichny-kaknikogda.html
  20. Popkova, E., Alekseev, A.N., Lobova, S.V., & Sergi, B.S. (2020). The Theory of Innovation and Innovative Development. AI Scenarios in Russia. Technology in Society? 63,101390. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101390.
  21. Popkova, E., Bogoviz, A.V., & Sergi, B.S. (2021). Towards digital society management and ‘capitalism 4.0’ in contemporary Russia. Humanities and Social Sciences Communications, 8(1), 77. https://doi.org/10.1057/s41599-021-00743-8.
  22. Razin, A.V. (2019). Ethics of artificial intelligence. J. Philosophy and Society, 1, 57-73.
  23. Reshetnikova, M.S. (2021). Future, China: AI Leader in 2030? In The International Research & Innovation Forum (pp. 455-463). Springer: Cham. (In Russ.). https://doi.org/10.1007/9783-030-84311-3_42.
  24. Sahota, N., & Ashley, M. (2019). AI for good? J. ITU News MAGAZINE, 3, 54-56. Retrieved May 22, 2022, from https://www.itu.int/en/itunews/Documents/2019/2019-03/2019_ ITUNews03-en.pdf
  25. Sareen, S., Saltelli, A., & Rommetveit, K. (2020). Ethics of quantification: illumination, obfuscation and performative legitimation. Palgrave Commun, 6, 20.
  26. Smirnov, E.G., & Lukyanov, S.A. (2019). Development of the Global Market of Artifical Intelligence Systems. J. Economy of Region, 15(1), 57-69. (In Russ.).
  27. Tretyakov, E. (2020). Technology will help oilmen earn another $1 trillion in five years. (In Russ.). Retrieved May 22, 2022, from https://www.vedomosti.ru/partner/articles/2020/10/30/845034-haitek-nefti
  28. Turing, A. (2016). Can a machine think. M.: Editorial URSS, Lenand, 67.
  29. Volchok, A. (2021). Artificial intelligence technologies: what they can do, where they are used. (In Russ.). Retrieved March 25, 2022, from https://gb.ru/blog/tekhnologiiiskusstvennogo-intellekta/
  30. Weizenbaum, J. (1982). Possibilities of computers and human mind: from judgments to calculations. Moscow: Radio and communication. 368.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».