Путь «наверстывания» и путь инновационного развития: каков будет выбор России?

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Последние полвека рост мирового ВВП был исключительно быстрым, чему способствовал значительный рост рабочей силы и рост производительности труда. Рост занятости в период с 1964 по 2014 год снизился с 1,7 до 0,3 % в год. За последние 20 лет общий рост производительности в странах ОЭСР также значительно замедлился. Тем не менее внедрение цифровых технологий уже меняет картину в лучшую сторону в развитых странах. Потому достижение желаемого роста экономики видится в повышении производительности труда за счет активной разработки и внедрения ключевых технологий четвертой промышленной революции, но с необходимостью эффективного перераспределения уже имеющихся ресурсов внутри стран, как развитых, так развивающихся. В качестве гипотезы был выдвинут тезис о необходимости научно-технологического развития как главного ответа на вызовы современности с целью дальнейшего роста и развития российской экономики. Однако в ходе исследования было доказано, что в современных условиях главным решением для России является более эффективное распределение существующих факторов производства и, как следствие, экономической активности. При этом дальнейшее технологическое и инновационное развитие необходимо с точки зрения долгосрочного экономического роста, так как у пути «наверстывания» есть свой логический предел.

Об авторах

Елена Борисовна Завьялова

Московский государственный институт международных отношений (университет) МИД России

Автор, ответственный за переписку.
Email: e.zavyalova@inno.mgimo.ru

кандидат экономических наук, заведующая кафедрой экономической политики и государственно-частного партнерства

Российская Федерация, 119454, Москва, пр. Вернадского, 76

Екатерина Игоревна Шумская

Московский государственный институт международных отношений (университет) МИД России

Email: shumskaia_mgimo@mail.ru

старший преподаватель кафедры экономической политики и государственно-частного партнерства

Российская Федерация, 119454, Москва, пр. Вернадского, 76

Список литературы

  1. Aghion, P., Bloom, N., Blundell, R., Griffith, R., & Howit P. (2005, May). Competition and Innovation: An Inverted-U Relationship. The Quarterly Journal of Economics, 120(2), 701–728.
  2. Andrews, D., Criscuolo, C., & Gal, P. (2016). The Best versus the Rest: The Global Productivity Slowdown, Divergence across Firms and the Role of Public Policy. OECD Pro- ductivity Working Papers. No. 5 (p. 3). Paris.
  3. Aptecman, A. (2017). Digital Russia: A new reality (p. 43). McKinsey Digital.
  4. Balaji, A. (2018). How predictive analytics can boost product development (p. 5). McKinsey & Company.
  5. Berlingieri, G. et al. (2018). Last but not least: laggard firms, technology diffusion and its structural and policy determinants (p. 10). OECD Directorate for Science, Technology and Innovation.
  6. Bessen, J. (2015). Learning By Doing: The Real Connection Between Innovation, Wages and Wealth. New Haven, Conn: Yale University Press.
  7. Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies (p. 5). W.W. Norton.
  8. Comin, D., & Hobijn, В. (2010). An Exploration of Technology Diffusion. American Econo- mic Review, 100, 2031–2060.
  9. David, P.A. (1990). The dynamo and the computer: An historical perspective on the modern productivity paradox. American Economic Review, 80(2), 355–361.
  10. Dobbs, R. (2015). Global growth: Can productivity save the day in an aging world? (p. 60). McKinsey Global Institute.
  11. Gal, P. (2019). Digitalisation and productivity: In search of the holy grail. OECD Economics Department Working Papers. No. 1533 (p. 4).
  12. Ivanova, O.V. (2018). O nekotoryh instrumentah finansovoj podderzhki GChP-proektov v mirovoj praktike: rekomendacii dlja Rossii [On some tools of financial support of public – private partnership projects in world practice: recommendations for Russia]. Economics and management: problems and solutions (p. 5). (In Russ.)
  13. Pichkov, O.B. (2019). Vlijanie processov cifrovoj transformacii na mirovuju jekonomiku [International economic relations: reality, challenges and projects]. MGIMO University. (In Russ.)
  14. Rodrik, D. (2018). New technologies, global value chains, and developing economies (p. 13). National Bureau of Economic Research.
  15. Sorbe, S., Gal, P., Nicoletti, G., & Timiliotis C. (2019). Digital dividend: policies to harness the productivity potential of digital technologies. Economic Policy Paper No. 26 (p. 7). OECD.
  16. Syverson, C. (2013). Will history repeat itself? Comments on ‘Is the Information Technology Revolution Over?’ International Productivity Monitor, 25, 20–36.
  17. Aljarboua, Z., Santhanam, N., Teulieres, M., Thomsen, J., & Tilley, J. (2019). Industrial robo- tics: Oppor-tunities for manufacturers of end effectors (p. 5.). McKinsey & Company.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».