Обоснование роли человеческого капитала в экономическом росте стран Европейского союза: современные методы увеличения эффективности национальных запасов человеческого капитала

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Человеческий капитал является важнейшим фактором экономического роста, о чем свидетельствуют современные теоретические модели. В настоящей статье отражена взаимосвязь человеческого капитала и динамики экономического роста Европейского союза (ЕС). В соответствии с поставленными целями человеческий капитал может быть определен как знания, навыки, а также прочие индивидуальные факторы, способствующие более высокой производительности. В связи с этим произведена комплексная оценка роли человеческого капитала в экономическом развитии европейских стран. Представлен детальный анализ человеческого капитала в ЕС на межрегиональном и на международном уровнях. Помимо этого, предлагается ряд рекомендаций для разработки стратегий устойчивого экономического развития с помощью метода управления «предиктор - корректор».

Об авторах

Юлия Александровна Стабинскайте

Государственный университет управления

Автор, ответственный за переписку.
Email: stabinskayte@gmail.com

аспирант кафедры экономической теории и мировой экономики ФГБОУ ВО «Государственный университет управления».

Российская Федерация, 109542, Москва, Рязанский пр., 99

Список литературы

  1. Aghion P., Meghir C. (2004). Growth, distance to frontier and consumption of human capital. The Institure for Fiscal Studies, WP04/31, 1-50. https://pdfs.semanticscholar.org/53b3/afe03f5248a c03e415a136a6884c0de8e14f.pdf?_ga=2.172718883.109754537.15409762321101141696.1540976232 (accessed: 20.10.2018).
  2. Benhabib J., Spiegel M.M. (1994). The role of human capital in economic development: evidence from aggregate cross-country data. Journal of monetary economics, (34), 143-173.
  3. Ciccone A., Papaioannou E. (2009). Human capital, the structure of production and growth. The review of economics and statistics, (1), 66-82.
  4. Goldin C. (2016). Human Capital: Handbook of Cliometrics. Springer: Verlag Berlin Heidelberg, 86. doi: 10.1007/978-3-642-40406-1_23
  5. Jones C. (2002). Sourses of U.S. economic growth in a world of ideas. American economic review, 92(1), 220-239.
  6. Korotaev A.V., Malkov S.U., Akaev A.A. (2013). Mirovaya dinamika. Zakonomernosti, tendentsii, perspectivi [World Dynamics: Patterns, tendencies, perspectives]. Мoscow: URSS Publ., 488. (In Russ.)
  7. Lucas R. (1988). On the mechanics of economic development. Journal of monetary economics, 22(1), 3-42.
  8. Lukyanov S.A. (2008). Otsenka znachimosti otraslevih vhodnih bar’erov kak instrumenta ogranicheniya konkurentsii [Assessment of the importance of sectoral entry barriers as an instrument of competitiveness restriction]. Problemi sovremennoy economiki, 3(27), 194-198. (In Russ.)
  9. Lukyanov S.A., Avramenko E.S., Vlasov S.V., Temkina I.M. (2015). Investitsionnaya politika regiona v usloviyah budgetnih ogranicheniy i economicheskih sankciy [Investment policy of a region in the conditions of the budgetary restrictions and economic sanctions]. Economika regiona, 1(41), 213-223. doi: 10.17059/2015-1-18. (In Russ.)
  10. Lukyanov S.A., Drapkin I.M. (2017). Globalnie tsepochki sozdaniya stoimosti: effecti dlya integriguyusheysya economiki [Global value chains: effects for integrating economy]. Mirovaya economika i mezhdunarodnie otnosheniya, 61(4),. 16-25. doi: 10.20542/0131-2227-2017-61-416-25. (In Russ.)
  11. Mankiw G., Romer D., Weil D. (1992). A contribution to the empirics of economic growth. Quarterly journal of economy, 107(2), 407-437.
  12. Nelson R.R., Phelps S.E. (1966). Investment in humans, technological diffusion, and economic growth. American economic review, (56), 69-75.
  13. Park J. (2006). Dispersion of human capital and economic growth. Journal of macroeconomics, 28(3), 520-539.
  14. Ponomarev A.A. (2014). Postroenie suboptimal’nogo upravleniya v regulyatore “predictor-corrector” [Suboptimal control construction for the model predictive controller]. Vestnik SPBGU. Seriya 10, 3. doi: 10.21638/11701/spbu10.2017.206. (In Russ.)
  15. Ruzhanskaya L.S., Lukyanov S.A., Alaev G.A. (2018). Country Effects On Managerial Practices in Transportation Area: Evidence From Russia and Germany. Economy of Region, 14(2), 530-535. doi: 10.17059/2018-2-15.
  16. Sadovnichiy V.A., Akaev A.A., Korotaev A.V. (2016). Kachestvo obrazovaniya, effectivnost’ NIOKR i economicheskiy rost: kolichestveniy analiz i matematicheskoe modelirovanie [Quality of education, R&D effectiveness and economic growth: quantitative analysis and mathematical modelling]. Мoscow: LENAND Publ., 352. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».