Модель и алгоритм формирования оптимального логистического плана выполнения комплекса взаимосвязанных работ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предложены модель и алгоритм формирования оптимального логистического плана выполнения комплекса взаимосвязанных работ. В основу модели положено представление процедуры оптимизации в виде нелинейной задачи дискретного программирования, состоящей в минимизации времени выполнения комплекса взаимосвязанных работ ограниченным количеством частично взаимозаменяемых исполнителей при ограничении общей стоимости выполнения работ.

Об авторах

Владимир Георгиевич Анисимов

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Автор, ответственный за переписку.
Email: an-33@yandex.ru

доктор технических наук, профессор кафедры информационных систем в экономике и менеджменте

ул. Политехническая, 29, Санкт-Петербург, Россия, 195251

Мурат Романович Гапов

Министерство экономического развития Карачаево-Черкесской республики

Email: mgapov@gmail.com

кандидат экономических наук, заместитель министра экономического развития

ул. Комсомольская 23, Черкесск, Россия, 369000

Евгения Сергеевна Родионова

Санкт-Петербургский им. В. Б. Бобкова филиал Российской таможенной академии

Email: wart1983@mail.ru

кандидат экономических наук, доцент кафедры международных экономических отношений экономического факультета

Софийская ул., 52A, Санкт-Петербург, Россия, 192236

Список литературы

  1. Alekseev A.O. (1988) Primenenie tsepei Markova k otsenke vychislitel’noi slozhnosti simpleksnogo metoda / A.O. Alekseev, O.G. Alekseev [i dr.]. Izvestiya Rossiiskoi akademii nauk. Teoriya i sistemy upravleniya. № 3. S. 59—63. (In Russ).
  2. Anisimov V.G., Anisimov E.G. (1992) Algoritm vetvei i granits dlya odnogo klassa zadach teorii raspisanii. Zhurnal vychislitel’noi matematiki i matematicheskoi fiziki. T. 32. № 12. S. 200—205. (In Russ).
  3. Anisimov V.G., Anisimov E.G. (1997) Algoritm optimal’nogo raspredeleniya diskretnykh neodnorodnykh resursov na seti. Zhurnal vychislitel’noi matematiki i matematicheskoi fiziki. T. 37. № 2. S. 54—60. (In Russ).
  4. Anisimov V.G., Anisimov E.G. (1997) Modifikatsiya metoda resheniya odnogo klassa zadach tselochislennogo programmirovaniya. Zhurnal vychislitel’noi matematiki i matematicheskoi fiziki. T. 37. № 2. S. 179—183. (In Russ).
  5. Bosov D.B. (2009) Matematicheskie modeli i metody upravleniya innovatsionnymi proektami / D.B. Bosov [i dr.]. Ministerstvo obrazovaniya i nauka RF, Institut sovremennoi ekonomiki. Moskva. 188 s. (In Russ).
  6. Bosov D.B. (2006) Setevye modeli i metody resursno-vremennoi optimizatsii v upravlenii innovatsionnymi proektami / D.B. Bosov [i dr.]. Moskva: Moskovskii gorodskoi pedagogicheskii universitet. 117 s. (In Russ).
  7. Kezhaev V.A. (2004) Metody i modeli optimizatsii v upravlenii razvitiem slozhnykh tekhnicheskikh system / V.A. Kezhaev, A.M. Borisov [i dr.]. Sankt-Peterburg: Izdatel’stvo “Politekhnika”. 279 s. (In Russ).
  8. Novikov V.E. (2016) Modelirovanie optimizatsionnykh zadach podderzhki prinyatiya reshenii v innovatsionnom menedzhmente / V.E. Novikov, V.A. Ostanin [i dr.]. Vestnik Rossiiskoi tamozhennoi akademii. № 1 (34). S. 90—98. (In Russ).
  9. Tebekin A.V. (2017) Strategicheskoe upravlenie innovatsionnoi deyatel’nost’yu: analiz, planirovanie, modelirovanie, prinyatiya reshenii, organizatsiya, otsenka / A.V. Tebekin, T.N. Saurenko [i dr.] / pod red. professora A.V. Tebekina. SPb.: Izdatel’stvo «Strategiya budushchego». 312 s. (In Russ).
  10. Chechevatov A.V. (2006) Optimizatsionnye modeli i metody v upravlenii innovatsionnymi protsessami / A.V. Chechevatov, A.Ya. Chernysh [i dr.]. Moskva: Rossiiskaya tamozhennaya akademiya. 96 s. (In Russ).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».