Факторы роста населения Барнаула в XXI в.: зависимость от социально-экономического развития Алтайского края и возможностей интенсификации его приграничного взаимодействия

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье проводится анализ причин роста населения города Барнаула, несмотря на, казалось бы, сравнительно неблагоприятные социально-экономические условия. Рассмотрены основные факторы, способствовавшие приросту городских жителей краевой столицы. Охарактеризовано экономико-географическое положение Барнаула. Дается сравнение по отдельным показателям с сибирскими и дальневосточными региональными центрами, и учитываются рейтинги качества жизни в городах и регионах России. Для облегчения восприятия пространственного положения, характеристики окружения и демонстрации перспективных направлений хозяйственного развития рассматриваемого города и его субъекта федерации авторы создали две картосхемы. По выделенным радиусам можно судить о доступности столицы для жителей края, территориях, с которыми логично было бы создавать кооперацию и промышленно-инновационные кластеры, и пространствах, входящих в ближайшее рыночное окружение, где местная продукция была бы конкурентоспособна при прочих равных возможностях. Подчеркивается важность социоэкономики при выборе места жительства мигрантами.

Об авторах

Александр Викторович Кротов

Алтайский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: krotov_av@mail.ru

кандидат географических наук, доцент кафедры экономической географии и картографии Алтайского государственного университета

Российская Федерация, Алтайский край, 656049, Барнаул, пр. Ленина, 61

Сергей Даниярович Маменов

Алтайский государственный университет

Email: Seregamamenov23@mail.ru

аспирант кафедры экономической географии и картографии Алтайского государственного университета

Российская Федерация, Алтайский край, 656049, Барнаул, пр. Ленина, 61

Роман Олегович Баталов

Алтайский государственный университет

Email: romanbat777@gmail.com

студент кафедры физической географии и геоинформационных систем 4 курса географического факультета Алтайского государственного университета

Российская Федерация, Алтайский край, 656049, Барнаул, пр. Ленина, 61

Список литературы

  1. Federalnaya sluzhba gosudarstvennoy statistiki. (2018). Baza dannykh pokazateley munitsipalnykh obrazovaniy. Altayskiy kray. Available at: http://www.gks.ru/dbscripts/munst/munst84/DBInet.cgi
  2. Bezrukov L.A. (2008). Kontinentalno-okeanicheskaya dikhotomiya v mezhdunarodnom i regionalnom razvitii. Novosibirsk: Geo Publ., 369. (In Russ.)
  3. Gorbacheva S. (2014). Luchshiye goroda Rossii. Sekret firmy, (4), 53—55. (In Russ.)
  4. Zubarevich N.V. (2010). Goroda kak tsentry modernizatsii ekonomiki i chelovecheskogo kapitala. Obshchestvennyye nauki i sovremennost, (5), 5—19. (In Russ.)
  5. Itogi Vserossiyskoy perepisi naseleniya. (2010). Available at: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/ perepis2010/croc/perepis_itogi1612.htm
  6. Lappo G.M. (2005). Goroda — tsentry edinits administrativno-territorialnogo deleniya Rossii. In: Glezer O., Polyana P. (eds.). Rossiya i eye regiony v XX veke: territoriya, rasseleniye, migratsii. Moscow: O.G.I. Publ., 281—307. (In Russ.)
  7. Mironova M.N., Kuznetsova N.G., Sholudko A.N. (2017). Tipy gorodov Transsibirskoy magistrali Rossii: dinamika chislennosti naseleniya i promyshlennykh funktsiy. Vestnik Rossiyskogo universiteta druzhby narodov. Seriya: Ekonomika, 25(4), 553—565. (In Russ.)
  8. Nefedova T.G., Pokrovskiy N.E., Treyvish A.I. (2015). Urbanizatsiya, dezurbanizatsiya i selskogorodskiye soobshchestva v usloviyakh rosta gorizontalnoy mobilnosti. Sotsiologicheskiye issledovaniya, (12), 60—69. (In Russ.)
  9. Domofond.ru: izdaniye o nedvizhimosti. (19 dek. 2017). Polnyy reyting 250 gorodov Rossii po kachestvu zhizni. Available at: https://www.domofond.ru/statya/polnyy_reyting_250_gorodov_rossii_po_ kachestvu_zhizni/6764
  10. Federalnaya sluzhba gos. statistiki. (2017). Predvaritelnyye itogi Vserossiyskoy selskokhozyaystvennoy perepisi 2016 goda. Moscow: Statistika Rossii Publ.
  11. Rosstat. (2016). Regiony Rossii. Osnovnyye sotsialno-ekonomicheskiye pokazateli gorodov. 2016: stat. sb. Moscow, 442.
  12. RIA Reyting. (2018). Reyting regionov RF po kachestvu zhizni — 2017. Available at: http://riarating.ru/ infografika/20180214/630082471.html
  13. Tkachenko M.F., Zhurova A.V. (2017). Faktory i potentsial prigranichnogo sotrudnichestva regionov gosudarstv — chlenov EAES. Vestnik Rossiyskogo universiteta druzhby narodov. Seriya: Ekonomika, 25(3), 319—332. (In Russ.)
  14. Fielding A. (1989). Migration and counter urbanization in Western Europe since 1950. Geographical Journal, (155), 62.
  15. Rilos company. (2017). The market of shopping centers in cities of Russia 2017. TOP-20. Available at: https://geomatrix-retail.com/the-market-of-shopping-centers-in-russia-2017/

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».