Мультифакторная модель прогнозирования и управления рисками текучести персонала на предприятиях атомной отрасли

Предметом исследования является процесс прогнозирования и управления рисками добровольной текучести персонала на предприятиях атомной отрасли. Объектом исследования выступает кадровый потенциал высокотехнологичного предприятия атомной промышленности. Особое внимание уделяется выявлению и количественной оценке специфических для атомной отрасли факторов риска, таких как ясность карьерной траектории, участие в инновационных проектах и работа в условиях режимности, с построением интерпретируемой математической модели. Высококвалифицированный персонал является ключевым активом предприятий атомной отрасли, где текучесть кадров может относиться к критическим рискам, включая потерю уникальных производственных компетенций, снижение уровня безопасности и рост операционных издержек. Целью исследования является разработка мультифакторной модели для прогнозирования индивидуального риска добровольной текучести персонала на предприятиях атомной отрасли. Методология исследования основана на анализе данных системы управления персоналом. Для построения прогнозной модели использовалась логистическая регрессия, обеспечивающая высокую интерпретируемость результатов. Выбор обусловлен её преимуществами для задач бинарной классификации, такими как высокая интерпретируемость результатов, устойчивость к мультиколлинеарности и относительно низкая вычислительная сложность. В результате проведённого исследования показано, что снижение ясности карьерной траектории увеличивает риск увольнения, так же, как и отсутствие участия в инновационных проектах. Разработанная модель позволяет сегментировать персонал по трём группам риска и разрабатывать целевые мероприятия для каждой категории сотрудников. Основными выводами является установление приоритетности организационно-психологических и карьерных факторов над финансовыми стимулами. Особый вклад автора заключается в создании комплексной системы проактивного управления рисками, включающей механизм оценки экономической эффективности принимаемых мер. Новизна исследования заключается в адаптации методологии анализа выживаемости для условий атомной отрасли и интеграции количественных прогнозов с практическими HR-стратегиями. Разработанная модель является эффективным инструментом для служб управления персоналом атомных предприятий, обеспечивающим переход от реактивного к предиктивному управлению кадровой стабильностью.

текучесть персонала, прогнозирование рисков, управление персоналом, логистическая регрессия, мультифакторная модель, кадровая безопасность, удержание персонала, предприятия атомной отрасли, математическая модель, карьерная траектория