Исследование разнообразия источников данных в журналистике данных

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассмотрено разнообразие источников в журналистике данных (Big data). Исследование показало, что журналисты активно используют открытые государственные источниковые базы, коммерческие источники, социальные медиа и пользовательский контент в них. Выявлены особенности каждого типа источников, а также методы их сбора и анализа. Проведен анализ практик работы с данными и выявлены основные проблемы и вызовы. Особое внимание уделено проверке достоверности информации и соблюдению этических норм журналиста. Теоретическая значимость работы заключается в систематизации знаний о типах источников данных в журналистике. Практическая значимость работы состоит в разработке рекомендаций для журналистов по эффективному использованию разнообразных источников данных. Это помогает избежать ошибок в обработке информации, улучшить процессы верификации и повысить качество создаваемых материалов. Журналисты смогут лучше анализировать данные и представлять информацию в доступной и понятной форме. Теоретико-методологическую основу исследования составляет общенаучные методологии историко-философского анализа, общей теории познания. Методологическую основу статьи составили труды, описывающие эволюцию больших данных. В результате исследования было установлено, что разнообразие источников данных имеет важное влияние в современной журналистике. Журналисты используют различные типы данных: открытые государственные базы, коммерческие источники, социальные медиа и пользовательский контент. Каждый из этих источников требует индивидуального подхода к сбору, проверке и анализу информации. В результате чего получаются более точные, объективные и качественные журналистские материалы. Полученные результаты позволяют сделать вывод о том, что правильное использование разных источников данных повышает доверие аудитории и улучшает качество журналистских публикаций. Классификация источников и анализ методов их сбора и обработки помогают журналистам лучше ориентироваться в большом потоке информации и выбирать наиболее надежные данные для своих материалов.

Об авторах

Шуци Юань

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: Yyyyysq@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0003-8840-5925
независимый исследователь

Камилла Ренатовна Нигматуллина

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: k.nigmatulina@spbu.ru
профессор; институт «Высшая школа журналистики и массовых коммуникаций»;

Павел Юрьевич Гурушкин

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: gurupavel@yandex.ru
доцент; институт «Высшая школа журналистики и массовых коммуникаций»;

Сергей Александрович Вартанов

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: NikonovS@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2952-8509
профессор; кафедра рекламы;

Список литературы

  1. Поляков А.К., Нигматуллина К.Р. К проблеме институализации социальных медиа // Коммуникология. 2024. Т. 2, № 1. С. 28-37. doi: 10.21453/2311-3065-2024-12-1-28-37. EDN: GNNUFI.
  2. Неренц Д.В. Дата-расследования - особый вид журналистского расследования в современных СМИ // Социальные коммуникации. 2020. С. 63-75.
  3. Шилина А.Г. Журналистика данных в российской прессе: особенности источников информации // Меди@льманах. 2019. № 5 (94). С. 68-78. doi: 10.30547/mediaalmanah.5.2019.6878. EDN: CECEJZ.
  4. Гитлина Я.И. СМИ современной России и реализация диалога власти и общества // Реклама и журналистика: на стыке времен, наук и цивилизаций. Материалы I Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Сборник статей. В 2-х частях. Москва, 2022. С. 63-73.
  5. Федулова Н.Н. База данных "Система аналитик для анализа и оценки коммерческой деятельности частной клиники". Свидетельство о регистрации базы данных RU 2024620774, 16.02.2024.
  6. Анисимов И.В. Общественное финансирование деятельности фотожурналиста в цифровую эпоху: диссертация на соискание ученой степени кандидата филологических наук / МГУ им. М.В. Ломоносова. 2023. EDN: QWHRKD.
  7. Минаев В.А., Бондарь К.М., Коломина А.С. Технологии поиска дискредитирующей информации в социальных медиа // Информация и безопасность. 2024. Т. 27, № 4. С. 591-598. doi: 10.36622/1682-7813.2024.27.4.011. EDN: EIMLQU.
  8. Быков И.А. Технологии искусственного интеллекта в массовой коммуникации: проблема доверия к информации // В сборнике: Журналистика в цифровую эпоху: технологии и методология творчества. Материалы международной научно-практической конференции, посвященной 80-летию факультета журналистики Белорусского государственного университета. Минск, 2024. С. 77-80. EDN: JRDXAP.
  9. Ерицян К.Ю., Шарин Н.А. Влияние характеристик источника и дистрибьютера на воспринимаемую достоверность публикаций в социальных сетях // В книге: Интернет и современное общество. Труды XXVI международной объединенной научной конференции: сборник тезисов докладов. Санкт-Петербург, 2024. С. 31-33. EDN: BPAVJE.
  10. Дэн Ч. Этические принципы деятельности медицинского журналиста // Инновации. Наука. Образование. 2022. № 52. С. 15-30. EDN: IVRHVR.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).