Искусственный интеллект в медиакоммуникациях и творческих профессиях: угрозы и возможности
- Авторы: Гурушкин П.Ю.1, Корнеева К.В.2
-
Учреждения:
- Санкт-Петербургский государственный университет
- Коммуникационное агенство "Fullscreen Agency"
- Выпуск: № 9 (2024)
- Страницы: 91-101
- Раздел: Статьи
- URL: https://journal-vniispk.ru/2409-8698/article/view/379608
- DOI: https://doi.org/10.25136/2409-8698.2024.9.71609
- EDN: https://elibrary.ru/FBFUAC
- ID: 379608
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Статья посвящена исследованию влияния искусственного интеллекта (ИИ) на современную журналистику в системе цифровых медиакоммуникаций. В поле рассмотрения находятся как угрозы, так и возможности, вносимые новыми нейросетевыми технологиями. В статье приводятся результаты опроса, проведенного среди представителей творческих профессий, целью которого было выяснить отношение к искусственному интеллекту и его роли в их профессиональной деятельности. Анализ данных показывает, что мнения разделены: некоторые респонденты видят в нейросетевых технологиях потенциальную угрозу для своих профессий, другие – инструмент для улучшения и оптимизации рутинной части их работы. Особое внимание уделяется вопросам этики, конфиденциальности и социальной справедливости, связанным с внедрением искусственного интеллекта. Статья акцентирует внимание на необходимости дальнейших исследований и регулировании применения нейросетевых технологий для минимизации рисков и использования их потенциала в пространстве медиакоммуникаций. Для проведения исследования был выбран метод опроса, который позволяет собрать количественные данные о мнениях и восприятии ИИ представителями медиаиндустрии. Научная новизна данного исследования заключается в систематическом анализе мнений и восприятия ИИ среди представителей профессий, получающих основной финансовый доход посредством творческо-интеллектуальной работы, таких как: журналистика, реклама и связи с общественностью, дизайн, музыка и пр. В отличие от большинства существующих исследований, которые фокусируются на технических аспектах ИИ, данное исследование акцентирует внимание на социальных и этических аспектах его применения. Это позволяет получить более комплексное понимание роли ИИ в обществе и выявить ключевые факторы, влияющие на его восприятие. Практическая значимость исследования заключается в том, что его результаты могут быть использованы для разработки рекомендаций по интеграции ИИ в различные сферы жизни, а также регулирования вопросов контроля над применением нейросетевых технологий в современном обществе. Результаты также могут помочь проанализировать общественные настроения и ожидания, что позволит принимать точечные и эффективные решения при разработке и внедрении ИИ-технологий.
Об авторах
Павел Юрьевич Гурушкин
Санкт-Петербургский государственный университет
Email: gurupavel@ya.ru
доцент; кафедра Менеджмента массовых коммуникаций;
Кристина Владимировна Корнеева
Коммуникационное агенство "Fullscreen Agency"
Email: gurupavel@ya.ru
Генеральный директор;
Список литературы
- Антонов, В. П. Искусственный интеллект и большие данные: основы анализа и интерпретации / В. П. Антонов. – М.: Юрайт, 2021. – 384 с
- Борисов, А. В. Искусственный интеллект в автоматизации производства / А. В. Борисов. – СПб.: БХВ-Петербург, 2018. – 512 с.
- Брюс, А., & Сандерс, Т. (2017). Искусственный интеллект: Принципы и подходы. Москва: Издательство «Альпина Паблишер», 356 с.
- Григорьев, М. Н. Интеграция искусственного интеллекта в бизнес-процессы / М. Н. Григорьев. – М.: ДМК Пресс, 2021. – 296 с.
- Илюшин, А. Г. Искусственный интеллект и его приложения / А. Г. Илюшин. – М.: КноРус, 2021. – 448 с.
- Крылов, А. С. Нейросетевые технологии и их применение в современной науке / А. С. Крылов. – СПб.: Питер, 2022. – 344 с.
- McKinsey & Company. (2023). Генеративный искусственный интеллект и будущее сферы труда: влияние на занятость, производительность и заработную плату. Глобальный институт McKinsey. Доступно онлайн: https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/generative-ai-and-the-future-of-work (дата обращения: 20 марта 2024 года).
- Морозов, Д. В. Применение искусственного интеллекта в управлении / Д. В. Морозов. – СПб.: БХВ-Петербург, 2023. – 336 с.
- Рассел, С., Норвиг, П. Искусственный интеллект: современный подход. 4-е изд. – Нью-Йорк: Pearson, 2020. – 1136 с.
- Сидоров, Е. А. Искусственный интеллект и кибербезопасность / Е. А. Сидоров. – М.: Инфра-М, 2021. – 352 с.
- Соколов, В. В. Искусственный интеллект и этика: философские аспекты / В. В. Соколов. – М.: Наука, 2023. – 288 с.
- Тегмарк, М. Жизнь 3.0: быть человеком в эпоху искусственного интеллекта. – Нью-Йорк: Alfred A. Knopf, 2017. – 364 с.
- Фролов, Д. С. Искусственный интеллект в праве: возможности и вызовы / Д. С. Фролов. – М.: Эксмо, 2022. – 304 с.
Дополнительные файлы

