Искусственный интеллект в медиакоммуникациях и творческих профессиях: угрозы и возможности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена исследованию влияния искусственного интеллекта (ИИ) на современную журналистику в системе цифровых медиакоммуникаций. В поле рассмотрения находятся как угрозы, так и возможности, вносимые новыми нейросетевыми технологиями. В статье приводятся результаты опроса, проведенного среди представителей творческих профессий, целью которого было выяснить отношение к искусственному интеллекту и его роли в их профессиональной деятельности. Анализ данных показывает, что мнения разделены: некоторые респонденты видят в нейросетевых технологиях потенциальную угрозу для своих профессий, другие – инструмент для улучшения и оптимизации рутинной части их работы. Особое внимание уделяется вопросам этики, конфиденциальности и социальной справедливости, связанным с внедрением искусственного интеллекта. Статья акцентирует внимание на необходимости дальнейших исследований и регулировании применения нейросетевых технологий для минимизации рисков и использования их потенциала в пространстве медиакоммуникаций.  Для проведения исследования был выбран метод опроса, который позволяет собрать количественные данные о мнениях и восприятии ИИ представителями медиаиндустрии. Научная новизна данного исследования заключается в систематическом анализе мнений и восприятия ИИ среди представителей профессий, получающих основной финансовый доход посредством творческо-интеллектуальной работы, таких как: журналистика, реклама и связи с общественностью, дизайн, музыка и пр. В отличие от большинства существующих исследований, которые фокусируются на технических аспектах ИИ, данное исследование акцентирует внимание на социальных и этических аспектах его применения. Это позволяет получить более комплексное понимание роли ИИ в обществе и выявить ключевые факторы, влияющие на его восприятие. Практическая значимость исследования заключается в том, что его результаты могут быть использованы для разработки рекомендаций по интеграции ИИ в различные сферы жизни, а также регулирования вопросов контроля над применением нейросетевых технологий в современном обществе. Результаты также могут помочь проанализировать общественные настроения и ожидания, что позволит принимать точечные и эффективные решения при разработке и внедрении ИИ-технологий.

Об авторах

Павел Юрьевич Гурушкин

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: gurupavel@ya.ru
доцент; кафедра Менеджмента массовых коммуникаций;

Кристина Владимировна Корнеева

Коммуникационное агенство "Fullscreen Agency"

Email: gurupavel@ya.ru
Генеральный директор;

Список литературы

  1. Антонов, В. П. Искусственный интеллект и большие данные: основы анализа и интерпретации / В. П. Антонов. – М.: Юрайт, 2021. – 384 с
  2. Борисов, А. В. Искусственный интеллект в автоматизации производства / А. В. Борисов. – СПб.: БХВ-Петербург, 2018. – 512 с.
  3. Брюс, А., & Сандерс, Т. (2017). Искусственный интеллект: Принципы и подходы. Москва: Издательство «Альпина Паблишер», 356 с.
  4. Григорьев, М. Н. Интеграция искусственного интеллекта в бизнес-процессы / М. Н. Григорьев. – М.: ДМК Пресс, 2021. – 296 с.
  5. Илюшин, А. Г. Искусственный интеллект и его приложения / А. Г. Илюшин. – М.: КноРус, 2021. – 448 с.
  6. Крылов, А. С. Нейросетевые технологии и их применение в современной науке / А. С. Крылов. – СПб.: Питер, 2022. – 344 с.
  7. McKinsey & Company. (2023). Генеративный искусственный интеллект и будущее сферы труда: влияние на занятость, производительность и заработную плату. Глобальный институт McKinsey. Доступно онлайн: https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/generative-ai-and-the-future-of-work (дата обращения: 20 марта 2024 года).
  8. Морозов, Д. В. Применение искусственного интеллекта в управлении / Д. В. Морозов. – СПб.: БХВ-Петербург, 2023. – 336 с.
  9. Рассел, С., Норвиг, П. Искусственный интеллект: современный подход. 4-е изд. – Нью-Йорк: Pearson, 2020. – 1136 с.
  10. Сидоров, Е. А. Искусственный интеллект и кибербезопасность / Е. А. Сидоров. – М.: Инфра-М, 2021. – 352 с.
  11. Соколов, В. В. Искусственный интеллект и этика: философские аспекты / В. В. Соколов. – М.: Наука, 2023. – 288 с.
  12. Тегмарк, М. Жизнь 3.0: быть человеком в эпоху искусственного интеллекта. – Нью-Йорк: Alfred A. Knopf, 2017. – 364 с.
  13. Фролов, Д. С. Искусственный интеллект в праве: возможности и вызовы / Д. С. Фролов. – М.: Эксмо, 2022. – 304 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).