Palliative systems with simulation activity: resilience factors and management scenarios

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

A significant area of research within system theories is the problem of ensuring the survivability of damaged and incomplete (with missing elements) systems. A typical characteristic of such systems is their existence in a palliative state, where the system continues to function but loses (either completely or partially) its functionality while maintaining the external signs of a "healthy" system. Various management options for damaged and incomplete systems are considered, allowing them to be preserved, as well as mechanisms for ensuring the stability of such systems. The article pays particular attention to the consideration of two main tools for replacing damaged and missing elements in systems: plugs and elements with simulation activity. The nature of their functioning, application possibilities, and activity options are defined. For externally controlled systems, three possible management scenarios for a damaged or incomplete system are discussed. The foundation of the research is based on theoretical models developed by the author in previous works concerning the stability of the system through the resources of the supersystem, the restoration of the system using preserved functional subsystems, and other systems within one supersystem, among others. As a result of the research conducted in the article, dedicated to issues that previously remained outside theoretical analysis, the variability of scenarios for effective management of damaged and incomplete systems is noted. The choice of the optimal option depends on whether the significance of the functions lost due to the damage remains during the system's development, the system's adaptability, the utility of a system with incomplete functionality, the complexity of correction, and the resources required for this. The evaluation of the feasibility of a palliative system is based on two criteria: the necessity to maintain the system in a state of limited functionality or, in extreme cases, to ensure survival; and the practicality of nominally preserving the system that reproduces the responses of an undamaged system. The novelty of the results obtained in the work lies in raising the question of the necessity for theoretical analysis of the management issues of damaged and incomplete systems, the advisability of maintaining their palliative state, and scenarios for transitioning systems to states with full functionality. The results obtained in the work may be useful in managing damaged and incomplete systems across various domains: in regulating technical systems, in enterprise management, macroeconomic regulation, and others.

Sobre autores

Andrei Gribkov

Email: andarmo@yandex.ru
ORCID ID: 0000-0002-9734-105X

Bibliografia

  1. Махутов Н.А., Резников Д.О. Многоуровневая оценка живучести сложных технических систем с учетом масштабно-структурной иерархии процессов накопления повреждений и разрушения // Безопасность в техносфере. 2016. № 4. С. 3-17. doi: 10.12737/23757. EDN: YGHMDH.
  2. Халиуллина Д.Н., Быстров В.В. Теоретические основы оценки жизнеспособности региональных социально-экономических систем // Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2022. Т. 13. № 2. С. 78-92. doi: 10.37614/2949-1215.2022.13.2.007. EDN: HQCDCX.
  3. Barthou É. The “Survival Economy” or How to Adapt to the Rise of Capitalism in Romania // Autrepart. 2008. No 48. Pp. 101-112.
  4. Tsolas S., Hasan M. Survivability-aware design and optimization of distributed supply chain networks in the post COVID-19 era // Journal of Advanced Manufacturing and Processing. 2021. No 3. doi: 10.1002/amp2.10098.
  5. Анисимов И.И., Толмачёв А.А., Чащин С.В. Подход к оцениванию живучести сложных организационно-технических систем различного назначения // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2013. Т. 5. № 4. С. 24-28. EDN: THBRCX.
  6. Черкесов Г.Н., Недосекин А.О., Виноградов В.В. Анализ функциональной живучести структурно-сложных технических систем // Надежность. 2018. № 18(2). С. 17-24. doi: 10.21683/1729-2646-2018-18-2-17-24. EDN: USQARX.
  7. Севастьянов А.М. Социальная несправедливость в отношениях власти и общества: опыт социологического измерения // Социология власти. 2012. № 1. С. 159-166. EDN: PCJHPV.
  8. Махнач А.В. Жизнеспособность семьи: новый объект и концептуальные предпосылки исследования // Психология повседневного и травматического стресса: угрозы, последствия и совладание / ред. А.Л. Журавлев, Е.А. Сергиенко, Н.В. Тарабрина, Н.Е. Харламенкова. М.: Институт психологии РАН, 2016. С. 350-375. EDN: XIFBMP.
  9. Грибков А.А. Эмпирико-метафизическая общая теория систем: монография. М.: Издательский дом Академии Естествознания, 2024. 360 с. doi: 10.17513/np.607. EDN: QTOCDS.
  10. Хлебников М.В. Синтез обратной связи по выходу в дискретных системах управления как задача оптимизации // Автоматика и телемеханика. 2024. № 12. С. 3-22. doi: 10.31857/S000523102412001. EDN: XUOEAQ.
  11. Еремин Е.Л., Никифорова Л.В., Шеленок Е.А. Многосвязная комбинированная система для функционально-параметрически неопределенного объекта с неаффинностью и запаздыванием по управлению // Информатика и системы управления. 2021. № 2(68). С. 84-97. doi: 10.22250/isu.2021.68.84-97. EDN: CHPAVO.
  12. Давыдова Е.Н., Коппалина А.А. Разработка модели системы безопасности для автоматизированной системы управления предприятием // Вестник Вологодского государственного университета. Серия: Технические науки. 2021. № 4(14). С. 13-16. EDN: ZLFBPP.
  13. Власов В.В., Воробьев П.Е. Мир РНК: вчера и сегодня // Наука из первых рук. 2012. № 3(45). С. 40-49. EDN: PBTTEL.
  14. Оркин В.В., Нестеренко О.Е., Платонов С.А. Модель системы ситуационного управления в автоматизированной системе поддержки принятия решений // Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. 2021. № 1-2(151-152). С. 40-45. EDN: SUWLQK.
  15. Чечкин А.В. Пять принципов многоагентной автоматизированной системы искусственного интеллекта // Интеллектуальные системы. Теория и приложения. 2024. Т. 28. Вып. 1. С. 31-49.
  16. Smith H.F., Fisher R.E., Everett M.L., Thomas A.D., Bollinger R.R., Parker W. Comparative anatomy and phylogenetic distribution of the mammalian cecal appendix // Journal of Evolutionary Biology. 2009. Vol. 22. Issue 10. Pp. 1984-1999. doi: 10.1111/j.1420-9101.2009.01809.x.
  17. Лисицын А.А., Земляной В.П., Великанова Л.И., Нахумов М.М., Шафигуллина З.Р. Опыт применения органосохраняющих хирургических вмешательств на надпочечниках // Вестник Волгоградского государственного медицинского университета. 2020. № 3(75). С. 46-49. doi: 10.19163/1994-9480-2020-3(75)-46-49. EDN: RWGGJM.
  18. Иванова Г.Е., Поляев Б.А., Чоговадзе А.В. Физическая реабилитация больных с заболеваниями и травмами нервной системы // Лечебное дело. 2005. № 3. С. 22-29. EDN: OOPHJZ.
  19. Бауэр Э.С. Теоретическая биология. М.-Л.: Изд. ВИЭМ, 1935. 151 с.
  20. Гленсдорф П., Пригожин И. Термодинамическая теория структуры, устойчивости и флуктуаций. М.: Мир, 1973. 280 с. EDN: PCHHYT.
  21. Pross A., Pascal R. The origin of life: what we know, what we can know and what we will never know // Open Biology. 2013. Vol. 3. Issue 3. 120190.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».