Cybersecurity and the Evolution of the information space: a phenomenological analysis of the relationship with the metaverse and the digital world

封面

如何引用文章

全文:

详细

The subject of the study is cybersecurity, within the framework of the modern changing conditions of the information space, which is filled with such phenomena as the metaverse and the digital world. These systems create new threats and problems in the processing, transmission, preservation and confidentiality of data. Assuming that the intersection of cybersecurity, digital transformation (including the metaverse and the digital world) and phenomenological analysis is an important area of research, the paper examines aspects of building cybersecurity in the country. The merger itself is seen as a centrifugal current that cannot be stopped, but must be regulated, which suggests that the transformation of approaches to cybersecurity plays a crucial role in developing effective strategies to overcome the problems that arise in a rapidly changing digital landscape.  The research methods are based on data collection, analysis and synthesis, which revealed key problems. The key method is a phenomenological analysis of the ongoing changes in the information sphere associated with the spread of the phenomena of the metaverse and the digital world, which made it possible to reflect the problems of information processing and insecurity from malicious attacks and propose a new approach to the formation of a cybersecurity system. The scientific novelty of the article lies in an integrated approach to studying the relationship of cybersecurity, the evolution of the information space and such new concepts, like the metaverse and the digital world. The transition to the latter is the next stage in the development of the information space, which can be traced in the gradual expansion of ecosystems and personal information platforms. All this suggests the need to expand the system of providing personal information, as well as data that gets into unsecured information networks. At the same time, domestic cybersecurity systems are being criticized, which indicates the need to find new solutions. One of these options may be a phenomenological approach to the study of data. The study shows how the use of phenomenological research methods allows us to take a fresh look at the capabilities of domestic developers to strengthen cybersecurity measures and adapt them to rapidly changing digital landscapes.

参考

  1. Sarker I.H. Cybersecurity and threat analysis based on artificial intelligence // Discover Artificial Intelligence. 2024. Volume 4, No.1. рр. 129-140. doi: 10.1007/s44163-024-00129-0
  2. Аннаева А. Р., Аширов Г. Д., Атаев Г. Н., Бабаев Н. Б. Анализ актуальных киберугроз и методов защиты персональных данных в цифровом мире // IN SITU. 2023. № 10. С. 16-20.
  3. Синицын А., Ковалева Е. Тенденции и вызовы в области интернет-безопасности и защиты медицинских данных // Международный журнал Кибербезопасность и Криптография. 2019. № 7(4). С. 112-129.
  4. Язгелдиев Ш., Керимов А., Бабаниязов Б. Интернет-безопасность и защита персональных данных: тенденции и вызовы в цифойров эпохе // IN SITU. 2023. №7. С. 11-13.
  5. Хорева Л. В., Кучумов А. В., Шраер А. В. Трансформация пути современного потребителя туристских услуг в фиджитал-среде // Профессорский журнал. Серия: Рекреация и туризм. 2023. №4 (20). С. 50-59. doi: 10.18572/2686-858X-2023-20-4-50-59
  6. Камбулов Д. А. Решения для кибербезопасности // StudNet. 2021. №7. С. 1661-1667.
  7. Лукьянчикова А.С. Особенности продвижения модных брендов в метавселенных // Вопросы медиабизнеса. 2024. Т. 3. № 1. С. 41-45. doi: 10.24412/3034-1930-2024-0050.
  8. Clarke R., & Knake R. Cyber war: the next threat to national security and what to do about it // HarperCollins Publishers. 2010. №4. рр. 29-63. doi: 10.5860/selection.48-2963
  9. Клокова У.Р. Основные направления укрепления кибербезопасности Российской Федерации // Российский университет дружбы народов (РУДН). 2022. №12. С. 17-23.
  10. Аррыкова Г. К., Бегчаева Д. К., Бердиев К. Ч., Бердиев О. Ш. Обеспечение кибербезопасности в эпоху интернета вещей: вызовы и перспективы // IN SITU. 2023. №10. С. 19-21.
  11. Чурашова Е. А. Обвинительный дискурс как средство делегитимации (на примере республики Беларусь) // Философия и культура информационного общества: Восьмая международная научно-практическая конференция. Санкт-Петербург, 20–22 ноября 2020 года / Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения. 2020. С. 257-259.
  12. Дацева Э. Г., Куропятникова А. Ю. Приватность в эпоху больших данных // Молодой ученый.2022. № 4 (399). С. 9-10.
  13. Rothrock R., & Clarke R. A. Digital resilience: Is your company ready for the next cyber threat. Nicholas Brealey Publishing, 2018. 256 р.
  14. Литвиненко И. Л., Смирнов И. И. Основы цифровой экономики // AD ALTA: Журнал междисциплинарных исследований. 2019. Т. 9. №1 (7). С. 30-37.
  15. Chen J., Su C.,& Yan Z. Cybersecurity analytics and privacy protection based on artificial intelligence // Security and Communication Networks. 2019. №185(91). рр. 2019-2043. doi: 10.1155/2019/1859143
  16. Patersonth Hanley L. Political Warfare in the Digital Age: Cyber-subversion, Information Operations and «deep fakes»//The Australian Journal of International Relations. 2020. №4 (74). рр. 439-454.
  17. Raimundo R., & Rosario A. The impact of artificial intelligence on the security of data systems: a literature review // Sen sors. 2021. №21. рр. 7029-7035.
  18. Литвинов Д.А. Оценка политики России в области кибербезопасности и возможные варианты ее совершенствования // Вестник науки и образования. 2019. №19-2 (73). С. 76-82.
  19. Какаева А., Какаев И., Сахедова О., Корпяева Г. Инновационные подходы к обеспечению кибербезопасности //Всемирный ученый. 2024. №24. С. 1-8.
  20. Буевич А.П., Буевич С.Ю., Варвус С.А., Сергеева А.Е., Карамова О.В. Влияние цифровизации на роль государства в современном мире: аналитический аспект//Достижения в области науки, технологий и инноваций. Спрингер. 2022. №4. С. 200-212. doi: 10.1007/978-3-030-90324-4_200

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».