University as a Game without Rules (New Views on the Process of Building Higher Education)

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Modern higher education is in dire need of new working tools and processes for its implementation. The structure of student involvement in educational activities also needs to be built in a fundamentally new way. This determines the relevance of this study. During the analysis carried out in this study, it was found that the university contains all the basic elements of a multiplayer game. Instructional designers can better engage students in learning by considering it a game. However, the game is flawed because the simulator cannot predict the future. In this regard, our study aims to eliminate the identified shortcomings. The article examines the structure of the game and the process of building a new university model based on this concept, which can respond to the challenges of the time. The ideal modern university as a personalized multiplayer game is the most effective model in this study. It builds communication between the player (learner) and the game, and the use of artificial intelligence (AI) helps in this. This interaction between them can lead to a constant change in the situation, and the unpredictability of artificial intelligence reactions will likely help solve the problem of the absence of situations that developers and their resolution previously thought out.

Bibliografia

  1. Витгенштейн, Л. Философские исследования. М.: АСТ, 2019. 384 с.
  2. Станиславский К.С. Работа актера над собой. М. : Азбука, 2015. 736 с.
  3. Уитфорд Ф. Баухаус. М: Ад Маргинем, 2020. 240 с.
  4. Scratch [Электронный ресурс] // Creative Computing Lab by Harvard Graduate School of Education. URL: https://scratch.mit.edu/about (дата обращения: 01.10.2023).
  5. SimSity [Электронный ресурс] // Electronic Arts. URL: https://www.ea.com/ru-ru/games/simcity (дата обращения: 01.10.2023).
  6. Leigh A., Designing the bleak genius of Papers, Please. 2013. // URL: https://www.gamedeveloper.com/design/designing-the-bleak-genius-of-i-papers-please-i- (дата обращения: 01.10.2023).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».