E-learning: к вопросу эффективности организации образовательного процесса в вузе

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предметом исследования является количественная оценка эффективности образовательного процесса в форме E-learning относительно классических и дистанционных форм его организации на примере элективного курса «Физическая культура и спорт». Объектом исследования является новая форма организации образовательного процесса в вузе – электронное обучение. Авторами рассматриваются особенности организации образовательного процесса в форме E-learning: постановка индивидуальной образовательной цели самим студентом, её формализация средствами виртуального образовательного пространства вуза, расчет индивидуальной образовательной траектории и её практическая реализация путем "проигрывания" студентом заданных педагогических ситуаций. Особое внимание уделено доказательству практической реализуемости в образовательном процессе основные положения известных педагогических концепций организации электронного обучения и получению количественных данных о реальной эффективности организации образовательного процесса в форме E-learning. Новизна проведенного авторами педагогического эксперимента заключается в том, что впервые элективный курс «Физическая культура и спорт» был в полном объеме реализован в форме электронного обучения, что позволило получить количественные значения параметров образовательного процесса (время достижения студентом индивидуальной образовательной цели, процент участников, гарантированно достигающих образовательной цели по отношению к общему количеству обучающихся и т.д.), доказывающих более высокую эффективность электронного обучения по сравнению с "классической" и "дистанционной" формами. Выявлен ряд негативных факторов, недостаточно освещаемых в теоретических исследованиях посвященных E-learning, но оказывающих серьезное влияние на эффективность образовательного процесса в указанной форме. Определены направления совершенствования образовательного процесса в форме E-learning для его реализации в образовательных учреждениях различного уровня.

Об авторах

Марина Викторовна Слепцова

Воронежский государственный педагогический университет

Email: 79304014250@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5972-2874
Начальник управления организации образовательной деятельности;

Надежда Александровна Слепцова

Ярославский государственный педагогический университет им. К.Д. Ушинского

Email: slepcovanadya03@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8445-3944
студент; кафедра Общей физики;

Список литературы

  1. Цифровая образовательная среда по физической культуре и спорту в вузе / Н. Ю. Сурова, Т. Н. Шутова, Л. Б. Андрющенко, А. Г. Ростеванов // Теория и практика физической культуры. – 2021. – № 1. – С. 47-49. – EDN HBMQOR.
  2. Корнетов, Г. Б. Что такое эффективность образования? // Школьные технологии. – 2020. – № 4. – С. 3-14. – EDN TORZTF.
  3. Темина, С. Ю. Различные подходы к трактовке и разрешению педагогических ситуаций // Известия Волгоградского государственного педагогического университета. – 2009. – № 4(38). – С. 42-46. – EDN KVJQUX.
  4. Руднева, Е. Л. Педагогические задачи и ситуации как средство профессиональной подготовки будущих педагогов / Е. Л. Руднева, О. Н. Ткачева, Н. А. Шмырева // Сибирский педагогический журнал. – 2010. – № 2. – С. 50-58. – EDN PEULGN.
  5. Бабина, А.А. Основы высшего профессионального образования: подготовка к ВФСК ГТО («Готов к труду и обороне»): учебное пособие; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тюменский индустриальный университет". Тюмень: ТИУ, 2020. – 134 с.
  6. Донскова, Е. В. Профессионально ориентированные ситуации в педагогическом образовании: сущность, проектирование, реализация // Дискуссия. – 2014. – № 9(50). – С. 105-110. – EDN SXTOPZ.
  7. Алдунин, Д. А. Математическая модель для построения оптимальной индивидуальной образовательной траектории обучающегося при изучении массовых открытых онлайн-курсов / Д. А. Алдунин, Г. Г. Федин // Информационные технологии. – 2019. – Т. 25. – № 4. – С. 250-256. – doi: 10.17587/it.25.250-256. – EDN CBWZLS.
  8. Sleptsova M. Formation of students’ social competence in a virtual educational environment // Education and Information Technologies. – 2018. – №24. – С. 743-754. – doi: 10.1007/s10639-018-9798-z.
  9. Nicolini A. Using Competence Modeling to create Knowledge Engineering / A. Nicolini, C. Santos, H. Hoeschl, I. Theiss, T. Bueno// Professional Practice in Artificial Intelligence. IFIP WCC TC12 2006. IFIP International Federation for Information Processing, vol 218. Springer, Boston, MA. – doi: 10.1007/978-0-387-34749-3_16.
  10. May D. ModellING Competences – Developing a Holistic Competence Model for Engineering Education / D. May, P. Ossendorf // Engineering Education 4.0. Springer, Cham. – doi: 10.1007/978-3-319-46916-4_72.
  11. Student's educational goal and formalization of its representation in E-learning / L. B. Andryushchenko, S. I. Filimonova, M. V. Sleptsova [et al.] // Journal of Physics: Conference Series, Krasnoyarsk, 08–09 октября 2020 года / Krasnoyarsk Science and Technology City Hall. – Krasnoyarsk, Russian Federation: IOP Publishing Limited, 2020. – P. 12082. – doi: 10.1088/1742-6596/1691/1/012082. – EDN RDIVJJ.
  12. Филимонова, С. И. Образовательная среда подготовки студентов к сдаче нормативов ВФСК ГТО / С. И. Филимонова, Ю. Б. Алмазова, М. В. Слепцова // Актуальные проблемы, современные тенденции развития физической культуры и спорта с учетом реализации национальных проектов : Материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Москва, 19–20 мая 2020 года / Под научной редакцией Л.Б. Андрющенко, С.И. Филимоновой. – Москва: РЭУ, 2020. – С. 300-307. – EDN GXKXDD.
  13. Педагогическая концепция цифрового профессионального образования и обучения: монография / В. И. Блинов, П. Н. Биленко, М. В. Дулинов [и др.]. – Москва: Московский городской педагогический университет, 2020. – 112 с. – ISBN 978-5-85006-240-8. – EDN NTHVBX.
  14. Слепцова, М. В. Физическая культура в E-learning / М. В. Слепцова, Н. А. Слепцова // Физическое воспитание и студенческий спорт. – 2022. – Т. 1. – № 2. – С. 189-198. – doi: 10.18500/2782-4594-2022-1-2-189-198. – EDN CKQHCK.
  15. Шевченко, О. И. Методы и формы обучения студентов / О. И. Шевченко, М. А. Волков, А. С. Приставка // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2018. – № 5-1. – С. 106-112. – EDN USIWTP.
  16. Андреев, А. А. Педагогика в информационном обществе, или электронная педагогика // Высшее образование в России. – 2011. – № 11. – С. 113-117. – EDN OJLRPD.
  17. Инновационные педагогические технологии и стратегии в высшем профессиональном образовании / М. В. Берсенев, Ю. В. Богинская, Н. В. Горбунова [и др.]. – Симферополь: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство Типография «Ариал», 2022. – 224 с. – ISBN 978-5-907587-49-6. – EDN NALCGS.
  18. Назаров, А. Д. Цифровое образование: новые вызовы // Московский экономический журнал. – 2020. – № 8. – С. 36. – doi: 10.24411/2413-046X-2020-10542. – EDN FBYKZA.
  19. Сергачева, Е. В. Электронное обучение (e-learning) и его роль в современном образовании // Образование. Наука. Инновации: Южное измерение. – 2018. – № 2(48). – С. 84-92. – EDN YXSCTZ.
  20. Лукашенко, Д. В. Цифровое образование-образование 4.0: технологии в образовании и критерии оценки // Естественные и технические науки. – 2020. – № 12(150). – С. 216-217. – EDN ZUXVTV.
  21. Скляр, М. А. Цифровизация: основные направления, преимущества и риски / М. А. Скляр, К. В. Кудрявцева // Экономическое возрождение России. – 2019. – № 3(61). – С. 103-114. – EDN BAWPJQ.
  22. Кузьмина, Н. А. Эффективность процесса обучения и учения // Теория и практика общественного развития. – 2013. – № 12. – С. 67. – EDN RRUDDJ.
  23. Диденко, А. В. Оценка эффективности внедрения e-learning / А. В. Диденко, Н. В. Аксенова // Профессиональное образование в России и за рубежом. – 2015. – № 1(17). – С. 91-96. – EDN TUHFFD.
  24. Махов, С. Ю. Электронное обучение (e-learning) в сфере физической культуры и спорта // Наука-2020. – 2016. – № 3(9). – С. 3-13. – EDN YUQVSF.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».