Сравнительный анализ использования дистанционных и традиционных технологий обучения в высшей школе

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье проведен сравнительный анализ результатов обучения студентов высших учебных заведений при использовании двух различных форм обучения: традиционного оффлайн обучения и дистанционного обучения. Рассмотрены особенности дистанционного обучения, выявленные в процессе широкого использования дистанционных технологий во время эпидемии COVID –19. При проведении исследования учтено широкое внедрение цифровых технологий как в дистанционном, так и в традиционном обучении. Предметом исследования является влияние различных форм организации учебного процесса на результаты учебной деятельности. Цель исследования: выявить наиболее подходящие в эпоху глобальной цифровизации формы обучения, которые обладают максимальной эффективностью в современных условиях. В качестве метода исследования использован сравнительный анализ результатов обучения в дистанционном и традиционном формате, полученных во время пандемии COVID –19 и после нее. Рассмотрены как оценки студентов, так и материалы смешанного анкетирования обучающихся в высших учебных заведениях на различных специальностях. В качестве объективных критериев эффективности обучения были приняты: оценки студентов, средний балл во время аттестации, количество студентов, которые успешно сдали предмет.    Несмотря на трудности объективного сравнения результатов обучения, связанные с тем, что итоговая аттестация в дистанционном и традиционном формате проводится в различных условиях, удалось выявить различия между разными видами обучения. В целом было показано, что студенты, проходившие обучение в традиционном формате, получали больше профессиональных умений и навыков по сравнению со студентами, обучавшимися дистанционно. В результате проведенного исследования сделаны выводы о предпочтительных формах обучения, обладающих наиболее высокой эффективностью. К таким формам в настоящее время относятся традиционное обучение, использующее весь арсенал подачи современного цифрового контента, а также смешанное обучение, использующее как контактные, так и дистанционные формы занятий.

Об авторах

Мария Вилевна Головкина

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики

Email: nauka77@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7825-7565
доцент; кафедра физики;

Список литературы

  1. Лукашенко М. А., Громова Н. В., Ожгихина А. А. Цифровой имидж преподавателя предпринимательского университета // Высшее образование в России. 2021. Т. 30. №7. С. 91–104.
  2. Шухман А. Е., Парфенов Д. И., Легашев Л. В., Гришина Л. С. Анализ и прогнозирование успеваемости обучающихся при использовании цифровой образовательной среды // Высшее образование в России. 2021. Т. 30. № 8-9. С. 125–133.
  3. Панферов В. Н., Безгодова С. А., Васильева С. В., Иванов А. С., Микляева А. В. Эффективность обучения и академическая мотивация студентов в условиях онлайн-взаимодействия с преподавателем (на примере видеолекции) // Социальная психология и общество. 2020. Т. 11. № 1. С. 127–143.
  4. Студеникина Л. И., Журавлева Е. В. Методические особенности составления экзаменационных тестов по математическим дисциплинам в период дистанционного обучения // Высшее образование сегодня. 2021. № 5. С. 24–29.
  5. Остроглазова Н. А., Старостина Н. В. Лекция-презентация как инструмент внедрения инноваций в вузе // Высшее образование в России. 2021. Т. 30. № 6. С. 97–107.
  6. Fuchs K., Karrila S. The perceived satisfaction with emergency remote teaching (ERT) amidst COVID-19: An exploratory case study in higher education. The Education and Science Journal. 2021. V. 23 (5). Pp. 116–130.
  7. Gherhes,, V., Stoian, C.E., Farcasiu, M.A., Stanici, M. E-Learning vs. Face-To-Face Learning: Analyzing Students’ Preferences and Behaviors // Sustainability 2021. V. 13. 4381. Pp. 1–15.
  8. Al-Karaki J. N., Ababneh N., Hamid Y.,. Gawanmeh A. Evaluating the Effectiveness of Distance Learning in Higher Education during COVID-19 Global Crisis: UAE Educators’ Perspectives // Contemporary educationa; technology. 2021. V. 13 (3). ep. 311, Pp. 1–16.
  9. Abuhmaid A. M. The Efficiency of Online Learning Environment for Implementing Project-Based Learning: Students' Perceptions // International Journal of Higher Education 2020. V. 9. No. 5. Pp. 76–83.
  10. Abney S. A Comparison of Traditional Classroom and Distance Education Classroom on Global Logistics and Group Settings // The Journal of Technology, Management, and Applied Engineering 2020. V. 36. N. 4. Pp. 1–10.
  11. Нархов Д. Ю., Нархова Е. Н., Шкурин Д. В. Динамика образовательной активности студенчества под воздействием цифровизации // Образование и наука. 2021. Т. 23, № 8. С. 147–188.
  12. Ендовицкий Д. А., Рисин И. Е., Трещевский Ю .И., Руднев Е. А. Дистанционное обучение – дисбаланс возможностей и угроз // Высшее образование в России. 2022. Т. 1. № 1. С. 89–97.
  13. Филатов В. В., Гобыш А. В. О роли дистанционного обучения в современном высшем образовании // Профессиональное образование в современном мире. 2020. Т. 10. № 4. С. 4243–4251.
  14. Дедюхин Д. Д., Баландин А. А., Попова Е. И. Дистанционное обучение в системе высшего образования: проблемы и перспективы // Мир науки. Педагогика и психология. 2020. №5. С. 1–11. https://mir-nauki.com/PDF/25PDMN520.pdf (доступ свободный). Загл. с экрана.
  15. Старчикова И. Ю. Особенности дистанционного обучения в современных условиях российского вуза: по материалам опроса студентов // Перспективы науки и образования. 2021. № 2 (50). С. 103–117.
  16. Казакова Е. И., Кондракова И. Э., Проект Ю.Л. Переход к экстренному дистанционному обучению в условиях пандемии в призме переживания студентами трансформации образовательной среды вуза // Образование и наука. 2021. Том 23. № 8. С. 111–146.
  17. Козолупенко Д. П. Инверсия основных тенденций цифровизации в образовательном пространстве // Высшее образование в России. 2022. Т. 31. № 12. С. 115–129.
  18. Заиченко Н. А. Цифровизация образования как триггер изменений образовательных отношений // Экономика и управление. 2020. Т. 26. № 11. С. 1157–1169.
  19. Блинов В. И., Есенина Е. Ю., Сергеев И. С. Модели смешанного обучения: организационно-дидактическая типология // Высшее образование в России. 2021. Т. 30. № 5. С. 44–64.
  20. Другова Е.А., Журавлёва И.И., Аюшеева М.Г. Трудности проектирования смешанного обучения в высшем образовании: опыт «Школ педагогического дизайна» // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 6. С. 93–115.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».