Мультидисциплинарные команды как фактор устойчивости компаний в современных условиях

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В VUCA мире устойчивость компаний во многом детерминирована эффективностью командной работы, а потеря устойчивости, как правило, характерна для компаний, предпочитающих традиционный уклад, организованный по функциональному принципу при авторитарном управлении. Данная статья посвящена особенностям мультидисциплинарных команд и условиям их эффективности. Теоретико-методологической основой данного исследования является современное понимание роли командной работы в достижении успеха компании в турбулентной среде в контексте теории устойчивого развития. Научная новизна исследования заключается в выявлении ключевых факторов успеха мультидисциплинарных команд и подходов к их работе, которые способствуют устойчивому развитию компаний. Статья может быть интересна как теоретикам, исследующим современные формы организации командной работы, так и практикам менеджмента, внедряющих мультидисцимплинарные команды в управление.

Об авторах

Елена Сергеевна Яхонтова

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Email: Yakhontova@hotmail.com
профессор кафедры корпоративного управления ВШКУ, доктор социологических наук, доцент

Список литературы

  1. 1. Ананьев В. Что такое продуктовый подход. Admitad.pro. [Электронный ресурс]. URL: https://admitad.pro/ru/blog/chto-takoe-produktoviy-podhod (дата обращения: 01.03.2023).
  2. 2. Белбин Р.М. Типы ролей в командах менеджеров. / Пер. с англ. - М.: Гиппо, 2003. – 220 c.
  3. 3. Каххаров Ш. Над-профессиональные компетенции и управление ими // Организационная психология. – 2014. – № 4. – c. 102-120.
  4. 4. На чем спотыкаются команды. Интервью ДайанКутю с Ричардом Хэкманом. Big-i.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://big-i.ru/management/korporativnyy-opyt/a9949/ (дата обращения: 03.03.2023).
  5. 5. Шапиро Б.Ю. Сущность и виды междисциплинарных команд. Poisk-ru.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://poisk-ru.ru/s5274t9.html (дата обращения: 28.02.2023).
  6. 6. Фриланд Г., Даноестро М., Реберг Б. Проворные ловушки. Bcg.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.bcg.com/publications/2018/agile-traps (дата обращения: 15.06.2022).
  7. 7. Яхонтова Е.С., Каххаров Ш. Метод Agile в управлении проектами и развитии компетенций руководителей образовательных организаций // Преемственность в образовании. – 2016. – № 13(10). – c. 22-26.
  8. 8. Яхонтова Е.С. Культура agile как тренд в управлении человеческими ресурсами // Управление развитием персонала. – 2017. – № 3. – c. 226-229.
  9. 9. Яхонтова Е.С. Эджайл подход: возможности и факторы успеха // Проблемы теории и практики управления. – 2018. – № 5. – c. 97-103.
  10. 10. Яхонтова Е.С. Цифровая трансформация и модель управления компанией // Проблемы теории и практики управления. – 2020. – № 1. – c. 48-55.
  11. 11. Donnellon A. Team Talk. The Power of Language in Team Dynamics. - Boston: Harvard Business School Press, 1996. – 299 p.
  12. 12. Hackman J. Richard Leading Teams: Setting the Stage for Great Performances. - Boston, Mass.: Harvard Business School Press, 2002. – 336 p.
  13. 13. Handscomb Ch., Mahadevan D., Schor L., Sieberer M. An operational model for the next normal: Lessons from agile organizations in the crisis. Mckinsey.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/business-functions/people-and-organizational-performance/our-insights/an-operating-model-for-the-next-normal-lessons-from-agile-organizations-in-the-crisis? (дата обращения: 25.06.2020).
  14. 14. Parker G.M. Cross-Functional Teams. Working with Allies, Enemies, and Others Strangers. - San Francisco: Jossey-Bass Publishers, 1994.
  15. 15. Cameron Davis, Ben Safran, Rachel Schaff, Lauren Yayboke Building innovation ecosystems: Accelerating tech hub growth. Mckinsey.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/industries/public-and-social-sector/our-insights/building-innovation-ecosystems-accelerating-tech-hub-growth? (дата обращения: 28.02.2023).
  16. 16. Продукт VS проект: отличия подходов. Habr.com. [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/company/factory5/blog/552226/ (дата обращения: 02.03.2023).
  17. 17. Что такое продуктовый подход?. Leanvector.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://leanvector.ru/blog-eksperta/chto-takoe-produktovyj-podhod/ (дата обращения: 20.02.2023).
  18. 18. Laura McKinney 11 преимуществ и недостатков мультидисциплинарной команды. Churchbootcamp.com. [Электронный ресурс]. URL: https://ru.churchbootcamp.com/11-multidisciplinary-2582/ (дата обращения: 03.03.2023).
  19. 19. Рон Фридман Пять важных качеств эффективных команд. Hbr-russia.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://hbr-russia.ru/management/korporativnyy-opyt/ (дата обращения: 03.03.2023).
  20. 20. An operational model for the next normal: Lessons from agile organizations in crisis. Mckinsey.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/business-functions/people-and-organizational-performance/our-insights/an-operating-model-for-the-next-normal-lessons-from-agile-organizations-in-the-crisis (дата обращения: 25.05.2022).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Яхонтова Е.С., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».