Возможностииспользования показателей качествакостной ткани в диагностике болезнейпародонта


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Разработать и обосновать теоретически методику оценки качества костной ткани челюсти с применением цифровой рентгенографии. Оценка плотности костной ткани в программе Trophy 2000, клинико-анатомические параллели плотности костной ткани и их качественных показателей. Выявлены параллели между качественными показателями кости альвеолярного отростка нижней челюсти и плотностью костной ткани этих участков. Целесообразно проводить оценку показателей плотности костной ткани для выявления ранних стадий патологии пародонта.

Об авторах

ВладимирМихайлович M Щербич

Омская государственная медицинская академия

Email: vl_shc@mail.ru
соискателькафедры хирургической стоматологии и челюстно-лицевойхирургии; Омская государственная медицинская академия

Список литературы

  1. Васильев А.Ю., Воробьёв Ю.И., Трутень В.П. Лучевая диагностика в стоматологии. //Монография - М., Медика, 2007. С. 249-264
  2. Григорьян А.С, Фролова О.А. Морфофункциональные основы клинической симптоматики воспалительных заболеваний пародонта//стоматология, 2006.- №3, С. 11-16
  3. Трофимова Т.Н., Гарапач И.А., Цимбалистов А.В., и др. Рентгенометрические характеристики нижней челюсти у больных генерализованным пародонтитом и системным остеопорозом. //Пародонтология,2005 -№2, С. 23-26.
  4. Зазулевская Л.Я. Систематика болезней пародонта. //Проблемы стоматологии, 2002 - №3, С. 10-16.
  5. Bracker MD, Watts NB. How to get the most out of bone densitometry. Results can help assess fracture risk and guide therapy. Postgrad Med 1998;104: 77-9,83-6.
  6. Miller PD, Zapalowski C, Kulak CA, Bilezikian JP. Bone densitometry: the best way to detect osteoporosis and to monitor therapy. J Clin Endocrinol Metab 1999;84:1867-71.
  7. Machann J., Schnatterbeck P., Raible A. et al. Magnetic resonance osteodensitomety in human heel bones: correlation with quantitative computed to mography using different measuring parameters. //Invest. Radiol.-2000.-№ 35.- Vol.7.- P.393-400.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Щербич В.M., 1970

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».