Специфика возрастных изменений и комбинация метаболических нарушений в риске развития сердечно-сосудистых событий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель – выявить специфику возрастных изменений и комбинаций метаболических нарушений в риске развития сердечно-сосудистых событий среди жителей сельской местности Оренбургской области.

Материал и методы. В исследовании приняли участие 499 человек в возрасте от 35 до 74 лет. Период наблюдения за пациентами составил 36 месяцев. Всем пациентам проводился анализ возрастных, антропометрических и метаболических показателей (индекса массы тела, индекса ожирения тела, индекса висцерального ожирения, индекса атерогенности, инсулинорезистентности).

Результаты. При проведении дисперсионного анализа пациенты зрелого возраста статистически значимо отличались от пациентов молодого и пожилого возраста по уровню фатальных осложнений (р=0,002). Пациенты пожилого возраста статистически значимо отличались от пациентов молодого и зрелого возрастов по уровню нефатальных событий.

Заключение. Роль возрастных изменений как единственного предиктора развития сердечно-сосудистых событий остается дискуссионной. Выявление одиночных факторов нарушения метаболического равновесия также обладает низкой информативностью. Увеличение количества метаболических девиаций будет определять течение и прогноз жизни трудоспособного человека. Пациенты в возрасте от 45 до 59 лет подвержены более агрессивному влиянию метаболических предикторов развития сердечно-сосудистых событий вследствие недостаточного формирования адаптивных механизмов в процессе старения.

Об авторах

Нина Александровна Сурикова

ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: nina70494@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8833-7043

ассистент кафедры «Обучающий симуляционный центр»

Россия, Оренбург

Ирина Рафкатовна Басырова

ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: basyrova_irina@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-9606-9330

кандидат медицинских наук, ассистент кафедры госпитальной терапии имени Р.Г. Межебовского

Россия, Оренбург

Н. П. Гришина

ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: ngrishina1@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3211-7812

кандидат медицинских наук, ассистент кафедры госпитальной терапии имени Р.Г. Межебовского

Россия, Оренбург

А. Г. Душина

ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: al.dushina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5776-0295

кандидат медицинских наук, доцент кафедры госпитальной терапии имени Р.Г. Межебовского

Россия, Оренбург

Екатерина А. Лопина

ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: ekaterina_lopina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7474-7922

кандидат медицинских наук, доцент кафедры госпитальной терапии имени Р.Г. Межебовского

Россия, Оренбург

Роман А. Либис

ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: rlibis@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0130-990X

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой госпитальной терапии имени Р.Г. Межебовского

Россия, Оренбург

Список литературы

  1. Andreev EM. The Final Effects of Russia’s Demographic Policies of the 1980s. Mir Rossii. 2016;25(2):68-97. [Андреев Е.М. Конечный эффект мер демографической политики 1980-х гг. в России. Мир России. 2016;25(2):68-97]. URL: https://mirros.hse.ru/article/view/4903/5268
  2. Perevedents VI. Post-war dynamics of the population of the USSR and Russia. The policy. Political research. 1995;2:24-33. (In Russ.). [Переведенц В.И. Послевоенная динамика населения СССР и России. Полис. Политические исследования. 1995;2:24-33]. URL: https://www.isras.ru/index.php?page_id=2624&jn=polis&jn=polis&jid=1918
  3. Alekbasheva AK, Khaibullina AA, Klimov AV, et al. The impact of improper nutrition, a sedentary lifestyle, bad habits and poor sleep on biological age. Indicators of premature aging. Young scientist. 2019;19(257):69-71. (In Russ.). [Алекбаева А.К., Хайбуллина А.А., Климов А.В., и др. Влияние неправильного питания, малоподвижного образа жизни, вредных привычек и плохого сна на биологический возраст. Признаки преждевременного старения. Молодой ученый. 2019;19(257):69-71]. URL: https://moluch.ru/archive/257/58966/
  4. Pustovit EV, Bolotnova TV. The relationship of biological age indicators with early manifestations of chronic non-communicable diseases in young and mature people. Medical science and education of the Urals. 2016;17(2):99-102. (In Russ.). [Пустовит Е.В., Болотнова Т.В. Взаимосвязь показателей биологического возраста с ранними проявлениями хронических неинфекционных заболеваний у лиц молодого и зрелого возраста. Медицинская наука и образование Урала. 2016;17(2): 99-102]. EDN: TXQVUT
  5. Bergman RN, Stefanovski D, Buchanan TA, et al. A better index of body adiposity. Obesity. 2011;19(5):1083-89. doi: 10.1038/oby.2011.38
  6. McLaughlin T, Reaven G, Abbasi F, et al. Is there a simple way to identify insulin-resistant individuals at increased risk of cardiovascular disease? The American Journal of Cardiology. 2005;96(3):399-404. doi: 10.1016/j.amjcard.2005.03.085
  7. Amato MC, Giordano C, Galia M, et al. AlkaMeSy Study Group. Visceral Adiposity Index: a reliable indicator of visceral fat function associated with cardiometabolic risk. Diabetes Care. 2010;33(4):920-22. doi: 10.2337/dc09-1825
  8. Aistov AV, Alexandrova EA, Garipova FG. Dynamics of the body mass index of Russian men and women: age-period-cohort. Demographic Review. 2021;8(1):44-80. (In Russ.). [Аистов А.В., Александрова Е.А., Гарипова Ф.Г. Динамика индекса массы тела российских мужчин и женщин: возраст-период-когорта. Демографическое обозрение. 2021;8(1):44-80]. doi: 10.17323/demreview.v8i1.12393
  9. Muslov SA, Zaytseva NV, Korneev AA, et al. Correlation study of statistical relationship between body mass Index and arterial pressure value. Modern problems of science and education. 2019;3. [Муслов С.А., Зайцева Н.В., Корнеев А.А., и др. Корреляционное исследование статистической связи между индексом массы тела и величиной артериального давления. Современные проблемы науки и образования. 2019;3]. URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=28840
  10. Roytberg GE, Ushakova TI, Sharhun OO, et al. Integral approach to diagnostics of metabolic syndrome in clinical practice. Cardiology. 2012;52(10):45-50. (In Russ.). [Ройтберг Г.Е., Ушакова Т.И., Шархун О.О., и др. Интегральный подход к диагностике метаболического синдрома в клинической практике. Кардиология. 2012;52(10):45-50].
  11. Lazman S, Katamadze NO, Berstein LL, et al. Problems of the traditional approach to predicting the risk of coronary heart disease. Bulletin of the Russian Military Medical Academy. 2013;41(1):45-49. (In Russ.). [Лазман С.С., Катамадзе Н.О., Берштейн Л.Л., и др. Проблемы традиционного подхода к прогнозированию риска ишемической болезни сердца. Вестник Российской военно-медицинской академии. 2013;41(1):45-49].
  12. Shalnova SA, Deev AD, Muromtseva GA, et al. Relation of anthropometric indexes and coronary heart disease. Cardiovascular therapy and prevention. 2018;17(3):11-16. [Шальнова С.А., Деев А.Д., Муромцева Г.А., и др. Антропометрические индексы и их связь с ишемической болезнью сердца. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2018;17(3):11-16]. doi: 10.15829/1728-8800-2018-3-11-16
  13. Khorlampenko AA, Karetnikova VN, Kochergina AM, et al. Visceral obesity index in patients with coronary heart disease, obesity and type 2 diabetes mellitus. Cardiovascular therapy and prevention. 2020;19(3):173-180. [Хорлампенко А.А., Каретникова В.Н., Кочергина А.М., и др. Индекс висцерального ожирения у пациентов с ишемической болезнью сердца, ожирением и сахарным диабетом 2 типа. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020;19(3):173-180]. doi: 10.15829/1728-8800-2020-2311
  14. Akhmetova K, Vochshenkova T, Dalenov E, et al. Health status in persons of reproductive age with metabolic syndrome. Science & Healthcare. 2021;23(4):130-137. doi: 10.34689/SH.2021.23.3.014
  15. Kologrivova IV, Vinnitskaya IV, Koshelskaya OA, Suslova TE. Visceral obesity and cardiometabolic risk: features of hormonal and immune regulation. Obesity and metabolism. 2017;14(3):3-10. [Кологривова И.В., Винницкая И.В., Кошельская О.А., Суслова Т.Е. Висцеральное ожирение и кардиометаболический риск: особенности гормональной и иммунной регуляции. Ожирение и метаболизм. 2017;14(3):3-10]. doi: 10.14341/omet201733-10
  16. Samorodskaia IV, Starinskaya MA. Biological age and the rate of aging as a risk factor for non-communicable diseases and deaths. Russian Journal of Preventive Medicine. 2016;19(5):41-46. [Самородская И.В., Старинская М.А. Биологический возраст и скорость старения как фактор развития неинфекционных заболеваний и смертности. Профилактическая медицина. 2016;19(5):41-46]. doi: 10.17116/profmed201619541-46

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1. Распределение пациентов по индексу массы тела в зависимости от групповой принадлежности.

Скачать (1019KB)
Метаданные

© Сурикова Н.А., Басырова И.Р., Гришина Н.П., Душина А.Г., Лопина Е.А., Либис Р.А., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».