Arctic quasi-elliptical plume-asthenospheric geomorphological structures and forecast of hydrocarbon-prospective zones formed by them

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The aim of the work is to present the results of the forecast of the UV-promising quasi-elliptical pre-Paleozoic plume-asthenospheric geomorphological structures in the western sector of the Russian Arctic. The subject of the study is digital data of satellite and deep geophysical parameters, such as magnetic anomalies, heat flow, and geomorphological features of the crust and lithosphere. The data of geophysical maps of the thickness of the crust, lithosphere, sedimentary layer, and heat flow have been digitized within the location of 45 identified quasi-elliptical pre-Paleozoic plume-asthenospheric geomorphological structures of the western sector of the Russian Arctic. Stochastic methods were used to determine the most promising structures. Histograms are calculated, distribution densities are determined according to the Kolmogorov criterion, probabilities for different types of crust, lithosphere located under the continental slope, shelf, lowlands, platforms. The analysis showed that the data on the sedimentary layer thickness, the thickness of the crust, lithosphere, and heat flow correspond to the Gauss distribution. The main conclusions of the study are that, according to anomalies of thermal, magnetic fields, and seismic surveys measured in the western sector of the Russian Arctic, quasi-elliptical pre-Paleozoic plume-asthenospheric geomorphological structures with a diameter of 100-300 kilometers were identified for the first time. New patterns have been established showing that hydrocarbon deposits (Prirazlomnoye-Shtokmanovskoye, Admiralteyskoye-Andreevskoye), which are part of quasi-elliptical pre-Paleozoic plume-asthenospheric geomorphological structures, in the western sector of the Russian Arctic are also located along linear zones connected to two (SE-NW, SW-SW) tectonic fault systems.The scope of application of the results obtained lies in the fact that the studies carried out made it possible to predict oil and gas prospects, to outline the sequence of geological exploration within the quasi-elliptical pre-Paleozoic plume-asthenospheric geomorphological structures in the waters of the western sector of the Russian Arctic.

References

  1. Белоусов В.В. Основы геотектоники. М.: Недра, 1989. 380 с.
  2. Ботт М. Внутреннее строение Земли. М.: Наука, 1974. 375 с.
  3. Богоявленский В.И., Полякова И.Д. Перспективы нефтегазоносности больших глубин Южно-Карского региона // Арктика: экология и экономика. 2012. № 3(7). С. 92-103.
  4. Вольвовский Б.С., Вольвовский И.С. Разрезы земной коры территории СССР по данным глубинного сейсмического зондирования. М.: Советское радио, 1975. 267 с.
  5. Грамберг И.С., Супруненко О.И., Вискунова К.В. и др. Нефтегазоносность Арктического супербассейна // Разведка и охрана недр. 2000. № 12. С. 24-30. EDN: UKNAPB
  6. Зоненшайн Л.П., Кузьмин М.И., Натапов Л.М. Тектоника литосферных плит территории СССР. М.: Недра, 1990. 334 с.
  7. Харитонов А.Л. Обоснование гипотезы существования рифтовых систем Арктики и связанных с ними разломно-устьевых месторождений углеводородов // Уральский геологический журнал. 2022. № 2(146). С. 3-20. EDN: WFDPFQ
  8. Kristoffersen Y., Mikkelsen N. Scientific drilling in the Arctic Ocean and the site survey challenge: Tectonic, paleoceanographic and climatic evolution of the Polar Basin // JEODI Workshop, Copenhagen, Denmark. 2003. 83 p.
  9. Каминский В.Д. и др. Состояние и перспективы освоения углеводородных ресурсов континентального шелфа России // Бурение и нефть. 2008. № 12. С. 3-7. EDN: KYFWYJ
  10. Arctic Geology and Petroleum Potential. In: Proceedings of the Norwegian Petroleum Society Conference (15-17 August, 1990, Tromso, Norway) T.O. Vorren, E. Bergsagen, O.A. Dolh-Somnes et al. Amsterdam: Elsevier. 1993. 751 p.
  11. Гаврилов С.В., Харитонов А.Л. Моделирование глубинного геодинамического строения зоны субдукции Русской платформы под литосферу Уральского палеоокеана и связанное с субдукцией распределение месторождений углеводородов // Уральский геологический журнал. 2021. № 5(143). С. 3-19. EDN: KCPHDL
  12. Харитонов А.Л. Прогнозные оценки углеводород-перспективных областей Антарктики по геофизическим данным, измеренным в пределах концентрических геоморфологических особенностей земной коры и ледникового покрова // Арктика и Антарктика. 2025. № 2. С. 117-140. doi: 10.7256/2453-8922.2025.2.74166 EDN: RLYJKU URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=74166
  13. Харитонов А.Л. Результаты математической обработки геомагнитных данных, измеренных со спутников "MAGSAT" и "CHAMP" над регионом Восточно-Европейской платформы для выявления глубинных мантийных неоднородностей // В сб.: Структура, вещественный состав, свойства, современная геодинамика и сейсмичность платформенных территорий и современных регионов. Материалы XXII Всероссийской с международным участием научно-практической Щукинской конференции. Воронеж. 2020. С. 381-385. EDN: VVVKVN
  14. Сейфуль-Мулюков Р.Б. Образование нефти и газа. Теория и прикладные аспекты // Геология нефти и газа. 2017. № 6. С. 89-96. EDN: YMVFCU
  15. Сывороткин В.Л. Глбинная дегазация Земли и глобальные катастрофы. М.: Геоинформцентр, 2002. 250 с.
  16. Тимурзиев А.И. Миф "энергетического голода" от Хабберта и пути воспроизводства ресурсной базы России на основе реализации проекта "Глубинная нефть" // Бурение и нефть. 2019. № 1. С. 12-20. EDN: YZHFNJ
  17. Соловьев В.В. (ред.) Карта структур центрального типа территории СССР. Масштаб 1:10 000 000. (Объяснительная записка) Л.: ВСЕГЕИ, 1982. 44 с.
  18. Литвинова Т.Н., Макарова Л.А. (ред.) Карта аномального магнитного поля России и прилегающих акваторий. Масштаб 1:2 500 000. Л.: ВСЕГЕИ, 2016. 4 л.
  19. Langel R.A. et al. MAGSAT data processing: a report for investigators // Technical memorandum 82160. USA: NASA. 1981. 328 p.
  20. Kharitonov A.L., Fonarev G.A., Serkerov S.A. et al. The calculation of the topology of deep magnetic inhomogeneous Earth's mantle from geomagnetic satellite deep-sounding methods // Proceedings of the first International science meeting "SWARM". 3-5 May 2006. Nantes. France. WPP 261.
  21. Беляевский Н.А. Строение земной коры континентов по геолого-геофизическим данным. М.: Недра, 1981. 431 с.
  22. Кашубин С.Н., Петров О.П., Андросов Е.А. Карта мощности земной коры циркумполярной Арктики // Региональная геология и металлогения. 2011. № 46. С. 5-13. EDN: NXCHEF
  23. Коптев А.И., Ершов А.В. Количественная модель термальной мощности литосферы Земли // Современное состояние наук о Земле. 2011. № 2. С. 924-929.
  24. Смирнов Я.Б. (ред.) Карта теплового потока территории СССР и сопредельных районов. Масштаб 1:10 000 000. М.: ГУГК, 1980. 1 л.
  25. Цибуля Л.А., Левашкевич В.Г., Кременецкая Е.О. Тепловой поток и сейсмичность Баренцево-Беломорского региона // В кн.: Геотермия сейсмичных и асейсмичных зон. М.: Наука, 1993. С. 27-32 (под ред. Хуторского М.Д., Поляк Б.Г.).
  26. Чермак В. (ред.). Геофизические поля, их природа и геофизическая интерпретация // Геодинамика. 1986. Т. 5. № 2. С. 111-156.
  27. IHFC. Global Heat Flow Database of the International Heat Flow Commission. 2012. https://ihfc-iugg.org/products/global-heat-flow-database/data
  28. Scott R.A. et al. Regional paleotectonic interpretation of seismic data from the deep-water of central Arctic // Proceedings of the Fourth International conference on Arctic margins (ICAMIV) / OCS study MMS 2006-003, U.S. Dep. of the Interior, 2006. P. 125-131.
  29. Черных А.А. Поздневендский палеоокеан в основании Восточно-Баренцевского мегапрогиба // Геолого-геофизические характеристики литосферы Арктического региона. 2012. Т. 223. № 8. С. 57-64. EDN: VCVJBF
  30. Хаин В.Е., Михайлов А.Е. Общая геотектоника. М.: Недра, 1985. 328 с.
  31. Rotanova N.M., Kharitonov A.L., Frunze A.Kh. Anomaly crust fields from MAGSAT satellite measurements: their processing and interpretation // Annals of Geophysics. 2004. Vol. 47. No. 1. P. 179-190. EDN: LITZLF
  32. Ротанова Н.М., Головков В.П., Фрунзе А.Х., Харитонов А.Л. Анализ спутниковых измерений с помощью разложения поля на естественные ортогональные составляющие // Геомагнетизм и аэрономия. 1999. Т. 39. № 4. С. 92-99. EDN: YPMCLZ
  33. Meyer B. et al. Derivation and error analysis of the Earth magnetic anomaly grid at 2 arc min resolution version 3 (EMAG2v2) // Geochem., Geophys., Geosystem. 2017. Vol. 18. P. 4522-4537. doi: 10.1002/2017GC007280 EDN: YGDARN
  34. Шеин В.С. и др. Тектоническое строение и нефтегазоносность фундамента Западной Арктики и сопредельных регионов // Геология нефти и газа. 2018. № 6. С. 5-33. doi: 10.31087/0016-7894-2018-6-5-33 EDN: YWHBFR
  35. Bendat J.S., Piersol A.G. Random data: Analysis and Measurement Procedures. New-York: Wiley-Interscience, 1970. 464 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».