Multifactor sustainability of dairy subcomplex development in the region amidst economic sanctions

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The sustainable development of the dairy subcomplex is a core element of the country's food security. The article formulates the factors of sustainable development of the industry, taking into account Western sanctions and changes in the export-import potential of the region. Based on the application of econometric modeling, a model of sustainable development of dairy cattle breeding in the region was built under the influence of a system of dominant factors. The factors of sustainable development of the dairy industry in the Smolensk region have been analyzed. The authors took into account the effectiveness of breeding and genetic potential, the application of import substitution policy and the activation of state support for the industry. The key role of domestic livestock breeds in solving problems of food security and normalization of herd reproduction processes is determined.

About the authors

Nikolay Nikolaevich Shumeyko

JSC Smolenskoye for Breeding Work

Email: plemsmol@mail.ru
генеральный директор, кандидат экономических наук

Aleksey Vyacheslavovich Belokopytov

Smolensk State Agricultural Academy

Email: abelokopytov@mail.ru
зав. кафедрой управления производством, доктор экономических наук, профессор

References

  1. Алексеев А.А., Павлов К.В. Влияние технологической модернизации на проявление закона убывающей отдачи в молочном скотоводстве // АПК: Экономика, управление. – 2020. – № 3. – c. 67-76. – doi: 10.33305/203-67.
  2. Асташова Е.А., Миллер А.Е. Методический подход к оценке устойчивого развития предприятий АПК // АПК: Экономика, управление. – 2023. – № 5. – c. 36-45. – doi: 10.33305/235-36.
  3. Белокопытов А.В., Миронкина А.Ю. Стратегические направления развития отрасли молочного скотоводства в аграрном регионе // Российское предпринимательство. – 2018. – № 1. – c. 37-44. – doi: 10.18334/rp.19.1.38678.
  4. Маринченко Т.Е. Повышение эффективности молочного скотоводства // Вестник Всероссийского научно-исследовательского института механизации животноводства. – 2019. – № 2(34). – c. 193-203.
  5. Пронина Ю.Ю., Сенаторов Д.В., Бахтеева М.Р. Ресурсный потенциал аграрного сектора в системе обеспечения продовольственной безопасности России // Продовольственная политика и безопасность. – 2020. – № 2. – c. 139-148. – doi: 10.18334/ppib.7.2.110212.
  6. Ушачев И.Г., Чекалин В.С. Новая доктрина продовольственной безопасности и меры по реализации ее основных положений // АПК: Экономика, управление. – 2020. – № 4. – c. 4-12. – doi: 10.33305/204-4.
  7. Цветков И.А., Белокопытов А.В. Эффективное управление аграрным производственным потенциалом в регионе // Экономика сельского хозяйства России. – 2018. – № 11. – c. 30-36.
  8. Цветков И.А., Шумейко Н.Н. Инновационное развитие производственного потенциала молочного скотоводства на основе кластерного подхода // Экономика сельского хозяйства России. – 2019. – № 4. – c. 32-37. – doi: 10.32651/194-32.
  9. Российский статистический ежегодник 2022. Росстат. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Ejegodnik_2022.pdf.
  10. Решетников М.Г. Минэкономразвития прогнозирует рост российского ВВП почти на 3% к 2026 году. Тасс. [Электронный ресурс]. URL: https://tass.ru/ekonomika/17526853?ysclid=lkc7jog4pa668535121.
  11. Дембинская Н. С низкого старта: экономика России показала внезапный рост. РИА Новости. [Электронный ресурс]. URL: https://ria.ru/20230712/ekonomika-1883542832.html?ysclid=lkc7tnks8x730200773.
  12. Бондур В.Г., Макоско А.А., Наконечный Б.М., Авдеев А., Аверина Л.М., Акбердина В.В., Алтухов А.И. и др. Стратегическое планирование устойчивого функционирования экономического комплекса Российской Федерации. / Монография. - М.: Российская академия наук, 2021. – 425 c.
  13. Статистический ежегодник Смоленской области. / Статистический сборник. - С.: Смоленскстат, 2022. – 595 c.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Shumeyko N.N., Belokopytov A.V.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».