Обеспечение эффективного развития мясоперерабатывающего предприятия на основе автоматизации хозяйственной деятельности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Одним из ключевых аспектов устойчивого развития всего человечества является стабильный экономический рост продовольственного сектора, в частности, мясоперерабатывающего сегмента. На текущий момент экстенсивные формы промышленного производства исчерпали свой потенциал, поэтому основной вектор текущего развития должен быть ориентирован именно на интенсивные методы и подходы. Одним из ключевых инструментов последних является информатизация и автоматизация производственно-хозяйственной деятельности предприятий. Важным моментом является формирование в рамках предприятия именно высокоинтегрированной системы автоматизации и информатизации всех сфер организации и управления. Основной целью является доведение до максимального уровня эффективности процессов обеспечения, транспортировки, оценки, контроля, мониторинга всех циклов и этапов производственного процесса, которые соответствовали бы принципам экологической безопасности, устойчивого экономического роста и развития, а также высокому уровню корпоративного развития (социальный аспект). Все это способствует снижению всех видов издержек (производственных, коммерческих, управленческих), соответственно – это положительно сказывается на цене реализации готовой продукции (она является более конкурентоспособной на потребительном рынке), что позволяет обеспечить усиление конкурентных преимуществ и рост доли рынка. В работе проведен анализ современного состояния и динамики развития отечественного отраслевого сегмента; доказана перспективность и практическая значимость развития и внедрения передовых достижений в области автоматизации и цифровизации в мясоперерабатывающем секторе АПК; проведен сравнительный анализ эффективности программных комплексов по оптимизации рецептур готовых продуктов; даны рекомендации по внедрению последних на ООО «МПК Сагуны».

Об авторах

Ирина Петровна Богомолова

Воронежский государственный университет инженерных технологий

Email: uopioe@yandex.ru
доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой управления, организации производства и отраслевой экономики

Ирина Николаевна Василенко

Воронежский государственный университет инженерных технологий

Email: irina_nw@bk.ru
кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры управления, организации производства и отраслевой экономики

Ирина Евгеньевна Устюгова

Воронежский государственный университет инженерных технологий

Email: ystugova@yandex.ru
кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры управления, организации производства и отраслевой экономики

Геннадий Николаевич Струков

Воронежский государственный университет инженерных технологий

Email: uopioe@yandex.ru
кандидат экономических наук, доцент кафедры управления, организации производства и отраслевой экономики

Дмитрий Олегович Пригородов

Воронежский государственный университет инженерных технологий

Email: prigorodovdmit@yandex.ru
магистрант кафедры управления, организации производства и отраслевой экономики

Список литературы

  1. 1. 1С: Предприятие 8. Мясокомбинат. Solutions. [Электронный ресурс]. URL: https://solutions.1c.ru/catalog/meat-plant/features (дата обращения: 24.06.2023).
  2. 2. Автоматизация мясоперерабатывающей промышленности. Rarus.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://rarus.ru/1c-branches/avtomatizatsiya-pischevoy-promishlennosti/avtomatizatsiya-myasopererabativayuschey-promishlennosti/ (дата обращения: 28.06.2023).
  3. 3. Закшевский В.Г., Богомолова И.П., Василенко И.Н. Управление развитием отраслевого предприятия на основе активизации механизма риск-менеджмента // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2020. – № 1(58). – c. 3-9. – doi: 10.33938/201-3.
  4. 4. Инновационные технологии в промышленности. Centrattek.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.centrattek.ru/info/innovacionnye-tehnologii-promyshlennosti-vnedrenie-neftjanaja-legkaja-pishhevaja/ (дата обращения: 27.06.2023).
  5. 5. Интеллектуальные программно-аппаратные комплексы АСУ ТП. Цифровые контрольные технологии. [Электронный ресурс]. URL: https://mt-r.ru/upload/prezentacia/avtomatizaciya-toplivno-ehnergeticheskogo-kompleksa.pdf (дата обращения: 23.06.2023).
  6. 6. Итоговый доклад о результатах деятельности Минсельхоза России за 2022 г. Mcx.gov.ru/upload. [Электронный ресурс]. URL: https://mcx.gov.ru/upload/iblock/3e0/bxfcf01ow40w02nvwrepxhy18pr653kf.docx (дата обращения: 28.06.2023).
  7. 7. Как оцифровать мясоперерабатывающие производства. Up-pro.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://up-pro.ru/library/information_systems/automation_production/myasopererabatyvayushchiye-proizvodstva/ (дата обращения: 26.06.2023).
  8. 8. Коровин Д.И., Коротеев М.В., Романова Е.В. Разработка математической модели оптимизации производства на примере предприятий мясной промышленности на основе методов имитационного моделирования // Управление развитием крупномасштабных систем (mlsdacute;2021): Труды Четырнадцатой международной конференции. Москва, 2021. – c. 494-505.– doi: 10.25728/3998.2021.80.45.001.
  9. 9. Королев М.И., Хорев А.И., Богомолова И.П., Шайкин Д.В. Оценка продовольственной безопасности страны в условиях эскалации рисков и применения секторальных санкций // Современная экономика: проблемы и решения. – 2022. – № 6(150). – c. 123-136. – doi: 10.17308/meps/2078-9017/2022/6/123-136.
  10. 10. Мясные лидеры не испугались санкций. Meatinfo.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://meatinfo.ru/news/myasnie-lideri-ne-ispugalis-sanktsiy-449068 (дата обращения: 29.06.2023).
  11. 11. Мясо (рынок России). Tadviser.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Мясо_(рынок_России) (дата обращения: 23.06.2023).
  12. 12. Официальный портал Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 06.10.2022).
  13. 13. Официальный сайт компании ООО «МПК Сагуны». [Электронный ресурс]. URL: https://saguni.ru/ (дата обращения: 24.06.2023).
  14. 14. Программный комплекс «МультиМит Эксперт». [Электронный ресурс]. URL: http://www.multimeat.ru (дата обращения: 26.06.2023).
  15. 15. Программный комплекс «ОПТИМИТ». Optimeat.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://www.optimeat.ru (дата обращения: 23.06.2023).
  16. 16. Сельское хозяйство в РФ. 2021. Rosstat.gov.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/S-X_2021.pdf.
  17. 17. Стратегия развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Российской Федерации на период до 2030 года. Распоряжение Правительства РФ от 8 сентября 2022 г. N 2567-р. Гарант. [Электронный ресурс]. URL: https://base.garant.ru/405272287/ (дата обращения: 25.06.2022).
  18. 18. Федеральная научно-техническая программа развития сельского хозяйства на 2017-2025 годы. Утверждена постановлением Правительства РФ от 25 августа 2017 г. № 996. Static.government.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/EIQtiyxIORGXoTK7A9i497tyyLAmnIrs.pdf (дата обращения: 09.10.2022).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Богомолова И.П., Василенко И.Н., Устюгова И.Е., Струков Г.Н., Пригородов Д.О., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».