Mild cognitive impairments in patients in the acute period of cardioembolic stroke

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim – to study the features of moderate cognitive disorders in patients with acute ischemic stroke of the cardioembolic subtype during comprehensive neuropsychological testing in comparison with data on structural changes in brain tissue identified using visual semi-quantitative scales during magnetic resonance imaging of the brain.

Material and methods. The prospective observational study involved 60 patients (22 women and 38 men) diagnosed with cardioembolic stroke. The study participants were divided into two groups: patients with non-amnesic (neurodynamic) multifunctional type of moderate cognitive disorders (40 patients: 70% men, 30% women, mean age 64.3 years) and patients with amnestic multifunctional type (20 patients: 50% men, 50% women, mean age 76.1 years). All patients underwent a comprehensive neuropsychological examination and magnetic resonance imaging of the brain using standard magnetic resonance scales.

Results. Patients with non-amnestic multifunctional type of moderate cognitive disorders accounted for 67% of the examined patients (40 people), and 33% (20 people) were patients with amnestic multifunctional type. During the examination, neuropsychological features were identified in each group. 22% of patients (13 people) had infarctions in the “strategic” zones, and 45% of patients (27 people) had multiple focal ischemic strokes. In 90% of patients (54 people), there was a pronounced lesion of the white matter in the form of a hyper-intense signal from the periventricular and subcortical areas and a moderate widening of the cerebral sulci against the background of slight atrophy of the gyri.

Conclusion. The comprehensive diagnostic approach, including neuropsychological testing and assessment of structural changes in the brain using visual semi-quantitative magnetic resonance scales, allows for the detection of cognitive impairments at the pre-dementia stage and the initiation of therapy aimed at preventing the progression of these impairments.

About the authors

Kristina M. Shubina

Almazov National Medical Research Centre

Author for correspondence.
Email: krisschubina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7336-3860

Neurologist, Research Laboratory Technician at the Scientific Research Laboratory of Neurology and Neurorehabilitation, Postgraduate Student of the Department of Neurology

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Petersen RC, Touchon J. Consensus on mild cognitive impairment. Research and practice in AD. EADS-ADCS. Research and Practice in Alzheimer’s Disease. 2005;10:38-46. URL: https://mayoclinic.elsevierpure.com/en/publications/consensus-on-mild-cognitive-impairment-eadc-adcs
  2. Clinical guidelines “Cognitive Disorders in the Elderly and Senile Population” (approved by the Ministry of Health of the Russian Federation). M., 2024. (In Russ.). [Клинические рекомендации «Когнитивные расстройства у лиц пожилого и старческого возраста» (одобрено Министерством здравоохранения Российской Федерации). М., 2024].
  3. Sachdev PS, Lipnicki DM, Kochan NA, et al. The Prevalence of Mild Cognitive Impairment in Diverse Geographical and Ethnocultural Regions: The COSMIC Collaboration. PLoS One. 2015;10(11):e0142388. doi: 10.1371/journal.pone.0142388
  4. Jack CR Jr, Albert MS, Knopman DS, et al. Introduction to the recommendations from the National Institute on Aging-Alzheimer’s Association workgroups on diagnostic guidelines for Alzheimer’s disease. Alzheimers Dement. 2011;7(3):257-262. doi: 10.1016/j.jalz.2011.03.004
  5. Diagnostic and statistical manual of mental disorders. URL: www.dsm5.org/Pages/Default.aspx
  6. Petersen RC, Stevens JC, Ganguli M, et al. Practice parameter. Early detection of dementia: mild cognitive impairment (an evidence-based review). Report of the Quality Standards Subcommittee of the American Academy of Neurology. Neurology. 2001;56(9):1133-1142. doi: 10.1212/wnl.56.9.1133
  7. Petersen RC, Negash S. Mild cognitive impairment: an overview. CNS Spectr. 2008;13(1):45-53. DOI: https://doi.org/10.1017/s1092852900016151
  8. Levin OS. Pre-Dementia Neurocognitive Disorders in the Elderly. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. Special Issues. 2019;119(9-2):10-17. [Левин О.С. Преддементные нейрокогнитивные нарушения у пожилых. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2019;119(9-2):10-17]. doi: 10.17116/jnevro201911909210
  9. Vasenina EE, Gutorova DA, Smirnova IM, Levin OS. Pre-Dementia Cognitive Disorders: Modern Approaches to Terminology, Diagnostics, and Treatment. Farmateka. 2018;14:8-16. [Васенина Е.Е., Гуторова Д.А., Смирнова И.М., Левин О.С. Додементные когнитивные расстройства: современные подходы к терминологии, диагностике и лечению. Фарматека. 2018;14:8-16]. DOI: https://dx.doi.org/10.18565/pharmateca.2018.14.8-16
  10. Levin OS. Cognitive impairments in the practice of a neurologist. M, 2006. [Левин О.С. Когнитивные нарушения в практике невролога. М., 2006].
  11. Grishina DA, Lokshina AB. Moderate cognitive disorders: some aspects of diagnosis and therapy. Doctor.Ru. 2021;20(5):20-25. [Гришина Д.А., Локшина А.Б. Умеренные когнитивные расстройства: некоторые аспекты диагностики и терапии. Доктор.Ру. 2021;20(5):20-25]. doi: 10.31550/1727-2378-2021-20-5-20-25
  12. Yakhno NN, Preobrazhenskaya IS, Zakharov VV, et al. Prevalence of cognitive impairments in neurological diseases (analysis of specialized outpatient visits). Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics. 2012;2:30-34. [Яхно Н.Н., Преображенская И.С., Захаров В.В., и др. Распространенность когнитивных нарушений при неврологических заболеваниях (анализ работы специализированного амбулаторного приема). Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2012;2:30-34]. doi: 10.14412/2074-2711-2012-378
  13. Alfano DP, Grummisch JA, Gordon JL, Hadjistavropoulos T. A Neuropsychological approach to mild cognitive impairment. Archives of Clinical Neuropsychology. 2022;37(5):873-890. doi: 10.1093/arclin/acac026
  14. Luria AR. Higher cortical functions of man. SPb., 2008. (In Russ.). [Лурия А.Р. Высшие корковые функции человека. СПб., 2008].
  15. Levin OS. Diagnosis and treatment of cognitive impairment and dementia in clinical practice. M., 2019. (In Russ.). [Левин О.С. Диагностика и лечение когнитивных нарушений и деменции в клинической практике. М., 2019].
  16. Zueva IB, Kim YuV, Krivonosov DS, Samantsova TV. Cognitive, emotional and neurodynamic disorders in middle-aged hypertension patients: the opportunities of citicoline therapy. Effective Pharmacotherapy, 2023;19(54):12-19. [Зуева И.Б., Ким Ю.В., Кривоносов Д.С., Саманцова Т.В. Когнитивные, эмоциональные и нейродинамические нарушения у пациентов с артериальной гипертензией среднего возраста: возможности терапии цитиколином. Эффективная фармакотерапия. 2023;19(54):12-19]. DOI: https://doi.org/10.33978/2307-3586-2023-19-54-12-19
  17. Emelin AYu. Cognitive impairments in cerebrovascular disease. Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics. 2014;6(4):11-18. [Емелин А.Ю. Когнитивные нарушения при цереброваскулярной болезни. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2014;6(4):11-18]. DOI: https://doi.org/10.14412/2074-2711-2014-4-11-18
  18. Zakharov VV. Memory types and clinical syndromes of amnestic disorders. Behavioral Neurology. 2022;1:18-26. [Захаров В.В. Виды памяти и клинические синдромы амнестических расстройств. Поведенческая неврология. 2022;1:18-26]. doi: 10.46393/27129675_2022_1_18
  19. Levin OS. Moderate Cognitive Disorder: Diagnosis and Treatment. Effektivnaya farmakoterapiya. Nevrologiya i psyhiatriya. 2012;5:14-20. (In Russ.). [Левин О.С. Умеренное когнитивное расстройство: диагностика и лечение. Эффективная фармакотерапия. Неврология и психиатрия. 2012;5:14-20]. URL: https://umedp.ru/articles/umerennoe_kognitivnoe_rasstroystvo_diagnostika_i_lechenie.html
  20. Tabeeva GR. Neurocognitive aging and cognitive disorders. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2019;119(6):160-167. [Табеева Г.Р. Нейрокогнитивное старение и когнитивные расстройства. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2019;119(6):160-167]. DOI: https://doi.org/10.17116/jnevro2019119061160
  21. Folstein MF, Folstein SE, McHugh PR. “Mini-mental state”. A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. J Psychiatr Res. 1975;12(3):189-98. doi: 10.1016/0022-3956(75)90026-6
  22. Kurbanova MM, Galaeva AA, Stefanovskaya EV, et al. Modern methods for the diagnosis of cognitive impairment. Russian Family Doctor. 2020;24(1):35-44. [Курбанова М.М., Галаева А.А., Стефановская Е.В., и др. Современные методы диагностики когнитивных нарушений. Российский семейный врач. 2020;24(1):35-44. doi: 10.17816/RFD18986
  23. Dubois B, Slachevsky A, Litvan I, Pillon B. The FAB: a Frontal Assessment Battery at bedside. Neurology. 2000;55(11):1621-6. DOI: https://doi.org/10.1212/wnl.55.11.1621
  24. Nishiwaki Y, Breeze E, Smeeth L, et al. Validity of the Clock-Drawing Test as a screening tool for cognitive impairment in the elderly. Am J Epidemiol. 2004;160(8):797-807. doi: 10.1093/aje/kwh288
  25. Mormont E, Jamart J, Robaye L. Validity of the five-word test for the evaluation of verbal episodic memory and dementia in a memory clinic setting. J Geriatr Psychiatry Neurol. 2012;25(2):78-84. doi: 10.1177/0891988712445088
  26. Borkowski JG, Benton AL, Spreen O. Word fluency and brain damage. Neuropsychologia. 1967;5:135-140. doi: 10.1016/0028-3932(67)90015-2
  27. Monsch AU, Bondi MW, Salmon DP, et al. Clinical validity of the Mattis Dementia Rating Scale in detecting Dementia of the Alzheimer type. A double cross-validation and application to a community-dwelling sample. Arch Neurol. 1995;52(9):899-904. doi: 10.1001/archneur.1995.00540330081018
  28. Wechsler D. A Standardized Memory Scale for Clinical Use. The Journal of Psychology. 1945;19(1):87-95. doi: 10.1080/00223980.1945.9917223
  29. Williams JB. A structured interview guide for the Hamilton Depression Rating Scale. Arch Gen Psychiatry. 1988;45(8):742-747. doi: 10.1001/archpsyc.1988.01800320058007
  30. Kiely KM, Butterworth P, Watson N, Wooden M. The Symbol Digit Modalities Test: Normative data from a large nationally representative sample of Australians. Arch Clin Neuropsychol. 2014;29(8):767-75. doi: 10.1093/arclin/acu055
  31. Rubinstein SYa. Experimental methods of pathopsychology. M., 1999. (In Russ.). [Рубинштейн С.Я. Экспериментальные методики патопсихологии. М., 1999].
  32. Reitan RM. Validity of the Trail Making test as an indicator of organic brain damage. Percept Mot Skills. 1958;8:271-276. doi: 10.2466/pms.1958.8.3.271
  33. Ivnik RJ, Smith GE, Lucas JA, et al. Free and cued selective reminding test: MOANS norms. J Clin Exp Neuropsychol. 1997;19(5):676-91. doi: 10.1080/01688639708403753
  34. Fazekas F, Cavluk JB, Alavi A, et al. Abnormalities of MRI signal at 1.5 T in Alzheimer’s dementia and normal aging. American Journal of Roentgenology. 1993;149(2):351-6. doi: 10.2214/ajr.149.2.351
  35. Scheltens P, Barkhof F, Leys D, et al. A semi-quantitative rating scale for the assessment of signal hyperintensity in magnetic resonance imaging. Journal of Neurological Sciences. 1993;114:7-12. doi: 10.1016/0022-510x(93)90041-v
  36. Crum RM, Anthony JC, Bassett SS, et al. Population-Based Norms for the Mini-Mental State Examination by Age and Educational Level. JAMA. 1993;269;(18):2386-2391. doi: 10.1001/jama.1993.03500180078038
  37. Wahlund LO, Barthof F, Fazekas F, et al. European Task Force on Age-Related Changes). Related changes in the White matter. A new scale for assessing age-related white matter changes, applicable to MRI and CT. Stroke. 2001;32(6):1318-22. doi: 10.1161/01.str.32.6.1318
  38. Scheltens P, Launer LJ, Barkhof F, et al. Visual assessment of medial temporal lobe atrophy on magnetic resonance imaging: interobserver reliability. J Neurol. 1995;242(9):557-60. DOI: https://doi.org/10.1007/BF00868807
  39. Koedam EL, Lehmann M, van der Flier WM, et. Visual assessment of posterior atrophy development of a MRI rating scale. Eur Radiol. 2011;21(12):2618-25. doi: 10.1007/s00330-011-2205-4
  40. Sarazin M, de Souza LK, Leherici S, Dubois B. Clinical and research criteria for the diagnosis of Alzheimer’s disease. Neuroimaging Clinics of North America. 2012;22(1):23-32. doi: 10.1016/j.nic.2011.11.004

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure 1. Boxplots comparing the neuropsychological examination data of the two identified variants of MCI.

Download (1MB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Shubina K.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».