Роль качественных методов в экономических исследованиях в кризисные периоды

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

в этой статье мы предлагаем взглянуть на то, как можно изучать экономику в условиях современных кризисов, которые часто называют «поликризисами». Мы убеждены, что качественные методы исследования способны дать более ценную и значимую информацию, чем количественные подходы. Мы считаем, что объединение этих методов необходимо по двум основным причинам. Во-первых, это позволяет создать более комплексный взгляд на экономику, который способствует улучшению качества экономических знаний с точки зрения их структуры и функций. Во-вторых, это связано с демократичностью капиталистического рынка и его растущим многообразием. В нашей статье мы подробно рассмотрим качественные методы исследования, которые можно применять в экономическом анализе, и их основные принципы. На примерах исследований экономической политики, где используются качественные подходы, мы покажем, насколько значимыми они являются, в том числе для лучшего понимания современных кризисов. Кроме того, мы обсудим проблемы, с которыми сталкиваются качественные исследования в области экономики, и как наш анализ может помочь в решении некоторых из этих проблем в современных экономических условиях. В заключение, мы обсудим потенциальные возможности качественных методов исследования для экономики.

Об авторах

Т. А Степанова

Воронежский государственный аграрный университет им. Петра I

Л. Н Измайлова

Воронежский государственный аграрный университет им. Петра I

Список литературы

  1. Воронина А.В., Степанова Т.А. Потенциал современных агротехнологий // Modern Economy Success. 2022. № 2. С. 153 – 156.
  2. Дрыга М.А., Степанова Т.А. Статистическое изучение состава и динамики населения России // Тенденции развития науки и образования. 2022. № 87-4. С. 48 – 54.
  3. Запорожцева Л.А., Степанова Т.А. Анализ занятости населения России в сельском хозяйстве // Russian Economic Bulletin. 2024. Т. 7. № 4. С. 174 – 178.
  4. Измайлова Л.Н., Степанова Т.А. Проблемы и направления совершенствования анализа и оценки эффективности работы органов местного самоуправления // Современная экономика: проблемы и решения. Воронежский Государственный Университет, 2023. № 2 (158). С. 20 – 34.
  5. Патрицкая Е.С., Запорожцева Л.А. Сущностные характеристики ликвидности и платежеспособности предприятия // Электронный бизнес: проблемы, развитие и перспективы: материалы XXI Всероссийской научно-практической интернет-конференции, Воронеж, 26 декабря 2023 года. Воронеж: Издательство «Истоки», 2024. С. 209 – 212.
  6. Степанова Т.А., Измайлова Л.Н. Обзор качества данных // Russian Economic Bulletin. 2023. Т. 6. № 4. С. 285 – 293.
  7. Степанова Т.А., Воронина М.С. Анализ деловой активности и рентабельности деятельности предприятия // Тенденции развития науки и образования. 2023. № 94-4. С. 12 – 16.
  8. Тарасенко О.Н., Панина Е.Б., Андреева Т.В. Внутренний контроль и анализ трудовых ресурсов в системе экономической безопасности предприятия // Экономика и предпринимательство. 2023. № 5 (154). С. 1272 – 1276.
  9. Хаустова Г.И., Запорожцева Л.А., Чиркова М.Б., Шамрина И.В. Совершенствование методики интегральной оценки финансовой устойчивости организаций // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2024. Т. 19. № 1 (73). С. 132 – 138.
  10. Хаустова Г.И., Панина Е.Б., Степанова Т.А. и др. Статистика с основами социально-экономической статистики: учебное пособие / под ред. В.А. Лубкова. Воронеж: Воронежский государственный аграрный университет им. Императора Петра I, 2020. 157 с.
  11. Правительство Российской Федерации: официальный сайт. Москва. Обновляется в течение суток. URL: http://government.ru (дата обращения: 12.05.2024)
  12. Росстат: Федеральная служба государственной статистики: официальный сайт. Москва. URL: https://rosstat.gov.ru/statistic

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).