Оптимизация принятия управленческих решений с использованием бизнес-аналитики

в статье рассмотрены особенности оптимизации принятия управленческих решений с опорой на применение инструментария бизнес-аналитики. С учетом кардинального усложнения предпринимательской среды и перегрузки управленцев разнородной информацией ключевым становится вопрос повышения точности, а также скорости конкретных шагов, действий в управлении. Актуальность обсуждаемой темы определяется необходимостью внедрения бизнес-аналитики не как вспомогательной функции, а как полноценного «ядра», помогающего выявлять критические взаимосвязи и прогнозировать поведение сложных организационных систем. Целью в рамках данной статьи является выявление эффективных подходов к оптимизации управленческих решений посредством интеграции аналитических инструментов в практику хозяйствующих субъектов. В научной литературе прослеживаются существенные расхождения в трактовке степени автономности BI-систем, в соотношении алгоритмических и экспертных процедур, а также в оценке применимости соответствующих моделей к малому и среднему бизнесу. Систематизированы концептуальные и прикладные подходы, раскрыты ключевые направления трансформации аналитической функции, представлены перспективные векторы развития систем поддержки решений на основе гибридных моделей. Автор приходит к выводу, что устойчивые результаты достигаются при совмещении адаптивных алгоритмов анализа с гибко настраиваемыми визуальными интерфейсами, интегрированными в контуры принятия решений. Предложена последовательность этапов построения аналитической инфраструктуры и выделены направления, требующие дальнейшей научной проработки. Излагаемые материалы адресованы специалистам управленческого звена, разработчикам BI-решений, исследователям в области менеджмента и корпоративной трансформации.

аналитическая инфраструктура, бизнес-аналитика, гибридные модели, информационные технологии, оптимизация, поддержка решений, цифровизация управления