Процедура переопределенного метода нахождения коэффициентов разложения полей у вершины трещины, основанная на конечно-элементном решении для компонент тензора напряжения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье предложена и реализована процедура восстановления асимптотического разложении полей напряжений, деформаций и перемещений в анизотропных материалах, обобщающих решение Уильямса для линейно упругих изотропных материалов, на основании конечно-элементного решения задачи о деформировании образца с дефектом в анизотропном ортотропном материале в приближении плоской задачи теории упругости. Коэффициенты разложения поля напряжений вблизи вершины трещины в анизотропном материале определяются с помощью переопределенного метода, предложенного изначально для восстановления асимптотического разложения из экспериментальных данных фотоупругого исследования. В настоящей работе данный метод распространен на анизотропные материалы с различными видами симметрии, и новизна предлагаемого подхода заключается в реконструкции асимптотического разложения из конечно-элементного решения для компонент тензора напряжений в узлах конечно-элементной сетки, что позволяет не исключать их поля перемещений составляющие, отвечающие перемещениям тела как абсолютно твердого тела. В предлагаемом подходе можно непосредственно в схеме переопределенного метода использовать данные конечно-элементных вычислений. Показано, что коэффициенты высших приближений надежно определяются посредством переопределенного метода, основанного на поле напряжений, найденном из конечно-элементного анализа.

Полный текст

Введение

Всестороннее исследование причин появления дефектов, трещин несплошностей и закономерностей их развития в анизотропных хрупких материалах представляет жизненно важный интерес для оценки прочности и живучести конструкций, выполненных из анизотропных материалов. Анизотропные хрупкие материалы (например, монокристаллический кремний) широко используются в качестве основных компонентов в полупроводниках, фотоэлектрической технике, инфракрасной оптике и т. д. благодаря своим выдающимся фотоэлектрическим возможностям. Вследствие хрупкости в анизотропных материалах с высокой прочностью и низкой вязкостью в процессе механической обработки возможны хрупкие разрушения, что снижает целостность элемента конструкции. Поэтому представляется особенно важным и актуальным аккуратное определение напряжений, связанных с вершиной трещины, ибо сформулированные и применяемые сейчас критерии разрушения используют поля напряжений и деформаций вблизи острия дефекта и могут дать направление его распространения. При построении поля упругих напряжений необходимо учитывать анизотропные характеристики, чтобы точно предсказать дальнейшее развитие трещины. В настоящее время для ортотропных анизотропных материалов построены аналитические решения задач о растяжении и комбинированном нагружении бесконечных пластин с центральной трещиной. Для смешанного нагружения данной геометрии образца с трещиной имеется аналитическое решение задачи, базирующееся на классическом формализме теории функции комплексного переменного [1]. В [1] получены асимптотические разложения полей напряжений, перемещений и деформаций, содержащие слагаемые высоких порядков, дающие возможность более точной и целостной оценки поля напряжений на больших расстояниях от вершины трещины, таким образом существенно расширяя зону доминирования асимптотического решения.

Хорошо известно, что первые, главные члены рядов напряжений и деформаций у кончика острой трещины в линейно упругом теле (ряд Уильямса) являются сингулярными, так же как и главные слагаемые ряда, обобщающего ряд Уильямса на анизотропные среды в плоской постановке задачи. Следовательно, данные слагаемые превалируют в непосредственной близости от вершины острой трещины, острого выреза или острого надреза. В силу этого в малой области сингулярного доминирования, примыкающей к вершине, первых (сингулярных) слагаемых вполне достаточно для математического описания и характеризации механических полей вокруг вершины трещины. Коэффициенты первых слагаемых в рядах, отвечающих эталонному нормальному отрыву (деформации типа I) и эталонному поперечному сдвигу (деформации типа II), полностью определяются и обуславливаются комплексом приложенных нагрузок и конфигурацией образца. Согласно классической механике разрушения данные коэффициенты именуются коэффициентами интенсивности напряжений (КИН), которые выполняют первостепенную роль в контексте классической линейной механики хрупкого разрушения, и их критические значения служат критериальными характеристиками состояния тела с трещиной. Ввиду этого многие исследования и в настоящее время посвящены исключительно определению либо КИН, либо КИН и Т-напряжений. При этом, даже невзирая на то, что КИН являются ключевыми параметрами механики трещин, в многочисленных исследованиях [1–11] обнаружено, что слагаемые асимптотического ряда М. Уильямса или его обобщения на анизотропные материалы более высоких порядков, в свою очередь, также вносят весомый вклад в описание полевых величин, ассоциированных с вершиной острой трещины. Многочисленные исследования, проведенные представителями различных научных школ, показали [1–11], что при увеличении дистанции от вершины трещины регулярными слагаемыми пренебрегать нельзя. Путем сопоставления теоретического решения в рядах с экспериментально найденными значениями перемещений и напряжений, фиксируемыми современными и классическими поляризационно-оптическими техниками, в числе которых в последнее время преимущественно используются метод корреляции цифровых изображений (КЦИ) [2–5], наиболее часто применяемый сейчас; цифровая голографическая интерферометрия [6; 7]; методы спекл-интерферометрии [8] и метод цифровой фотоупругости, сегодня обращающий на себя пристальное внимание [9–11], выяснено, что c увеличением расстояния от кончика острой трещины (при расширении исследуемой зоны) особые (сингулярные) слагаемые уже не в полной мере характеризуют искомые поля у вершины трещины, поэтому существенность и вклад слагаемых более высокого порядка становятся бесспорными и очевидными. Для анизотропных материалов, таких как горные породы, древесина, есть много примеров, когда зона процесса разрушения находится за пределами сингулярной доминирующей зоны, что требует учета слагаемых более высокого порядка малости [12–14]. Для возможного построения асимптотических решений, учитывающих неособые слагаемые ряда, в окрестности вершины острой трещины и выреза в образцах с заданными, конечными размерами в настоящей работе было проведено объемное компьютерное моделирование в конечно-элементном комплексе Simulia Abaqus, в котором выполнен большой цикл вычислений, направленных на определение напряженно-деформированного состояния в области, охватывающей вершину трещины в анизотропных ортотропных материалах, в частности с кубической симметрией их материальных свойств. Конечно-элементный анализ и вычисления нацелены на аккуратное определение полей напряжений в окрестности вершины острого разреза и использовании этих значений в алгоритме переопределенного метода. В вычислительных экспериментах варьировались два угла: угол наклона трещины к горизонтали, что позволяет рассмотреть все типы комбинированного нагружения от эталонного чистого отрыва до эталонного чистого сдвига, и угол между трещиной и осью симметрии упругих свойств материала.

1. Математическая постановка задачи

  Хрупкое разрушение является частой причиной разрушения механических компонентов, особенно при наличии острых трещин. В условиях хрупкого разрушения область локализации неупругих деформаций вокруг вершины трещины оказывается относительной малой, и для исследования механического отклика образцов можно использовать концепцию и решения линейной механики хрупкого разрушения. Для образца с трещиной (рис. 1.1), подвергнутого произвольной нагрузке в плоскости, разложение в ряд М. Уильямса отражает упругие напряжения вокруг вершины трещины:

σ11(r,θ)σ22(r,θ)σ12(r,θ)=

=2Ren=1an1i(n+1)2μ1μ2rn/21μ22μ1(1)n+12cosθ+μ2sinθn/21μ12μ2(1)n+1+12cosθ+μ1sinθn/21μ1(1)n+12cosθ+μ2sinθn/21μ2(1)n+1+12cosθ+μ1sinθn/21μ2μ1(1)n+12cosθ+μ2sinθn/21+μ1μ2(1)n+1+12cosθ+μ1sinθn/21+

+Ren=1an2i(n+1)2μ1μ2rn/21μ22μ1(1)n2cosθ+μ2sinθn/21μ12μ2(1)n+12cosθ+μ1sinθn/21μ1(1)n2cosθ+μ2sinθn/21μ2(1)n+12cosθ+μ1sinθn/21μ2μ1(1)n2cosθ+μ2sinθn/21+μ1μ2(1)n+12cosθ+μ1sinθn/21, (1.1)

где σij — компоненты тензора напряжений; r, θ — полярные координаты с полюсом в вершине математического разреза; μ1, μ2 — корни характерического уравнения; an1an2 — коэффициенты ряда, являющиеся функциями приложенной нагрузки и конфигурации образца и подлежащие определению.

 

Рис. 1.1. Пластина с трещиной в анизотропном материале

Fig. 1.1. Plate with a crack in an anisotropic material

 

В (1.1) μ1 и μ2 — корни характеристического уравнения, имеющего вид

S11μ42S16μ3+2S12+S66μ22S26μ+S22=0, (1.2)

 где Sij — компоненты тензора податливости.

Большинство анизотропных материалов, таких как горные породы, обладают одной или несколькими плоскостями симметрии, что уменьшает количество независимых упругих констант, необходимых для их характеристики. Например, ортотропные материалы имеют три ортогональные плоскости симметрии, что приводит к сокращению числа упругих постоянных до девяти. Далее, число упругих модулей во многих случаях снижается за счет принятия гипотезы Сен-Венана [15]. В настоящем анализе используются исходные значения компонент тензора упругих модулей без каких бы то ни было упрощений. На сегодняшний день доступно использование базы данных Materials Project [16], являющейся общедоступной базой химических и механических свойств материалов, созданной для предоставления этих данных общественности с целью ускорения процесса обнаружения новых материалов, а также дополняющей сведениям о них. Используя возможности суперкомпьютеров и новейшие методы моделирования свойств материалов, Materials Project обеспечивает открытый веб-доступ к вычисленной информации об известных материалах, а также мощные инструменты анализа, которые помогут вдохновить и разработать новые материалы (рис. 1.2 и 1.3). В качестве примера рассмотрен материал CsSnI3. Матрица упругих констант материала CsSnI3. имеет вид

118700081760007620000000500000070000005. (1.3)

 

Рис. 1.2. Визуализация упругих свойств рассматриваемого материала: модуль Юнга (слева) и сжимаемость (справа)

Fig. 1.2. Visualization of the elastic properties of the material in question: Young’s modulus (left) and compressibility (right) 

 

Рис. 1.3. Визуализация упругих свойств рассматриваемого материала: пространственное распределение коэффициента Пуассона

Fig. 1.3. Visualization of the elastic properties of the material in question: spatial distribution of Poisson’s ratio

 

2. Конечно-элементное решение задачи о комбинированном нагружении пластины с горизонтальной и наклонной трещиной в анизотропном материале и его анализ

 Для определения напряженно-деформированного состояния в образце с центральным разрезом из перовскита и последующего нахождения амплитудных множителей an1, an2 проведена серия конечно-элементных вычислений, в ходе которой были определены поля напряжений и перемещений у вершины разреза. Все вычисления были выполнены в конечно-элементном пакете SIMULIA Abaqus. Для построения сетки в окрестности вершины трещины использовались сингулярные конечные элементы, количество узлов вдоль окружностей, охватывающих вершины трещины, равно 144. Таким образом, при экспортировании значений компонент тензора напряжений имеется возможность сформировать переопределенную систему уравнений, состоящую из 435 уравнений, если избирается один контур для анализа, 870 уравнений в случае выбора двух контуров и т. д.

Результаты вычислений представлены на рисунках.

На рис. 2.1 показаны распределения компонент тензора напряжений σij в окрестности вершины трещины для различных углов наклона трещины и расположения осей симметрии упругих свойств материала.

 

Рис. 2.1. Распределения компонент тензора напряжений и интенсивности напряжений для углов α = 90, β = 0: a — σ11, b — σ22, c — σ12, d — интенсивность касательных напряжений

Fig. 2.1. Distributions of stress tensor components and stress intensity for angles α = 90, β = 0: a — σ11, b — σ22, c — σ12, d — tangential stress intensity

 

На рис. 2.2 приведены распределения напряжений σij в окрестности вершины трещины для угла наклона трещины α=60° и β=30°; на рис. 2.3 показаны распределения напряжений σij в окрестности вершины трещины для угла наклона трещины α=45° и β=0°; на рис. 2.4 — распределения напряжений  в окрестности вершины трещины для угла наклона трещины α=45° и β=45°.

 

Рис. 2.2. Распределения компонент тензора напряжений и интенсивности напряжений для углов α = 60, β = 30: a — σ11, b — σ22, c — σ12, d — интенсивность касательных напряжений

Fig. 2.2. Distributions of stress tensor components and stress intensity for angles α = 60, β = 30: a — σ11, b — σ22, c — σ12, d — intensity of tangential stresses

 

Рис. 2.3. Распределения компонент тензора напряжений и интенсивности напряжений для углов α = 45, β = 0: a — σ11, b — σ22, c — σ12, d — интенсивность касательных напряжений

Fig. 2.3. Distributions of stress tensor components and stress intensity for angles α = 45, β = 0: a — σ11, b — σ22, c — σ12, d — intensity of tangential stresses

 

Рис. 2.4. Распределения напряжений и интенсивности напряжений при углах α = 45, β = 45: a — σ11, b — σ22, c — σ12, d — интенсивность касательных напряжений

Fig. 2.4. Distributions of stresses and stress intensity at angles α = 45, β = 45: a — σ11, b — σ22, c — σ12, d — tangential stress intensity

 

Полученные численные решения задач о комбинированном нагружении пластины с надрезом были использованы для воспроизведения аналитического решения вблизи кончика трещины в анизотропном материале с помощью переопределенного метода.

3. Техника переопределенного метода

В настоящее время переопределенный метод [17] нахождения коэффициентов ряда Уильямса или его обобщений на случай анизотропных сред стал основным способом определения значений коэффициентов [1–14]. В большинстве случаев алгоритм переопределенного метода основан на использовании значений компонент вектора перемещений у вершины трещины, что приводит к необходимости аккуратного исключения перемещения тела как абсолютно твердого тела. В настоящей работе используется подход, базирующийся на применении компонент тензора напряжений, что упрощает вычисления. С целью реконструкции асимптотического разложения полей напряжений у вершины трещины из конечно-элементного решения выбирались значения компонент тензора напряжений вдоль окружностей, охватывающих вершину трещины (рис. 3.1).

 

Рис. 3.1. Путь для извлечения значений компонент напряжений в окрестности вершины трещины

Fig. 3.1. Path to extract stress component values in the vicinity of the crack tip

 

Для определения коэффициентов разложений (1.1), представляемых в кратком виде:

σij(r,θ)=m=12n=1anmrn/21fm,ij(n)(θ), (3.1)

оно в может быть записано в матричной форме

Σ=CA, (3.2)

где Σ — вектор-строка, состоящая и известных значений компонент тензора напряжений; C — матрица порядка, состоящая из известных радиальных и угловых распределений компонент тензора напряжений; A — вектор-столбец, состоящий из искомых амплитудных множителей an1 и an2

В раскрытой форме матрица C имеет вид

null (3)

Таким образом, Σ — матрица, имеющая одну строку и 3M столбцов, где M — число точек, извлеченных из конечно-элементного анализа, размерность матрицы C равна 3M×2K-1, где K — количество слагаемых, удерживаемых в асимптотическом разложении поля напряжений. В общем случае можно сохранять различное число слагаемых, соответствующих нормальному отрыву и поперечному сдвигу, но в данном случае сохранялось одинаковое число слагаемых.

В качестве тестового образца была выбрана квадратная пластина, длина стороны которой была много больше длины трещины. Результаты расчета алгоритма переопределенного метода сопоставлялись с аналитическим решением задачи о растяжении бесконечной плоскости с математическим разрезом. Результаты сравнения конечно-элементного решения и аналитическиого решения для большой пластины с малым дефектом приведены на рис. 3.2–3.5. Сплошными линиями изображены угловые распределения компонент тензора напряжений, определенные в соответствии с аналитическим решением задачи при сохранении различного числа слагаемых в разложении. Точками показаны результаты конечно-элементного анализа. Из представленных графиков следует, что конечно-элементное решение полностью совпадает с асимптотическим решением с коэффициентами ряда, найденными с помощью переопределенного метода. Таким образом, можно заключить, что переопределенный метод, основанный на конечно-элементном анализе напряженного состояния, позволяет с хорошей точностью воспроизвести коэффициенты обобщенного ряда и дать асимптотическое представление напряжений.

 

Рис. 3.2. Угловые распределения компонент тензора напряжений для углов α=90°, β=0°: а — σ11, б — σ22, в — σ12

Fig. 3.2. Angular distributions of stress tensor components for angles α=90°, β=0°: a — σ11, b — σ22, c — σ12

 

Рис. 3.3. Угловые распределения компонент тензора напряжений для углов α=60°, β=30°: а — σ11, б — σ22, в — σ12

Fig. 3.3. Angular distributions of stress tensor components for angles α=60°, β=30°: a — σ11, b — σ22, c — σ12

 

Рис. 3.4. Угловые распределения компонент тензора напряжений для углов α=45°, β=0°: а — σ11, б — σ22, в — σ12

Fig. 3.4. Angular distributions of stress tensor components for angles α=45°, β=0°: a — σ11, b — σ22, c — σ12

 

Рис. 3.5. Угловые распределения компонент тензора напряжений для углов α=45°, β=45°: а — σ11, б — σ22, в — σ12

Fig. 3.5. Angular distributions of stress tensor components for angles α=45°, β=45°: a — σ11, b — σ22, c — σ12

 

Далее, в конечно-элементом пакете Simulai Abaqus была рассмотрена серия экспериментов для квадратной пластины со стороной l=10 и длиной трещины, равной 2a=1. Полученные коэффициенты ряда, обобщающего ряд Уильямса на случай ортотропных материалов, для растягиваемой пластины оказались следующими:

a1=18.755Пасм,a2=4.211Па,a3=13.7Пасм,a4=0,

a5=3.162Пасм3/2,a6=0.617Пасм2,a7=0.629Пасм5/2,a8=0,

a9=0.115Пасм7/2,a10=0.01Пасм4.     (3.4)

Подставив полученные коэффициенты (3.4) в асимптотическое представление для компонент тензора напряжений (1.1), можно получить следующие графики (рис. 3.6).

 

Рис. 3.6. Угловые распределения напряжений при углах α=90°, β=0° для пластины с размерами f=10 см, b=10 см, a=1 см:  а — σ11, б — σ22, в — σ12

Fig. 3.6. Angular stress distributions at angles α=90°, β=0° for a plate with dimensions f=10 cm, b=10 cm, a=1 cm:  a — σ11, b — σ22, c — σ12

 

Выводы

В работе дано обобщение переопределенного метода отыскания амплитудных множителей слагаемых высших порядков — коэффициентов ряда, обобщающего решение М. Уильямса на анизотропные среды. Представлены описание данного метода и опыт его применения на примере пластины, ослабленной центральным математическим разрезом, из анизотропного материала с кубической сингонией его свойств и в целом анизотропных ортотропных материалов. С помощью решения переопределенной системы уравнений вычислены коэффициенты членов разложения Уильямса более высокого порядка. Новизна рассматриваемого подхода заключается в использовании поля напряжений в расчетной схеме переопределенного метода. Процедура переопределенного метода, основанная на значениях компонент тензора напряжений, является более простой по сравнению с техникой, базирующейся на применении компонент вектора перемещений.

×

Об авторах

Мария Александровна Фомченкова

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева

Email: Masha18072013@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0005-3227-5433

магистрант кафедры математического моделирования в механике

Россия, г. Самара

Лариса Валентиновна Степанова

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева

Автор, ответственный за переписку.
Email: stepanovalv.lv@ssau.ru
ORCID iD: 0000-0002-6693-3132

доктор физико-математических наук, доцент, заведующий кафедрой математического моделирования в механике

Россия, г. Самара

Список литературы

  1. Nejati M., Ghouli S, Ayatollahi M.R. Crack tip asymptotic fields in anisotropic planes: Importance of higher order terms // Applied Mathematical Modelling. 2021. Vol. 91. P. 837–862. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apm.2020.09.025.
  2. Zhu C., Ren T., Zhang Q. Nonlinear optimization DIC method inspired by unsupervised learning for high order displacement measurement // Optics and Lasers in Engineering. 2024. Vol. 178. 108250.
  3. Gonzales G.L.G., Antunes F.V., Sergio E.R., Vasco-Olmo J.M., Diaz F.A., Neto D.M. A comparison between FEM predictions and DIC results of crack tip displacement field in CT specimens made of titanium // Theoretical and Applied Fracture Mechanics. 2023. Vol. 127. P. 104055. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tafmec.2023.104055.
  4. Lammens B., Portemont G., Berthe J., Seghir R., Rethore J. Determining singular and non-singular Williams’ expansion terms from full-field measurements: Consideration of structural effects on fracture behavior. // Theoretical and Applied Fracture Mechanics. 2024. Vol. 130. P. 104304. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tafmec.2024.104304.
  5. Shi L., Olutunde Oyadiji S. Determination of notch stress intensity factors under mode I loading using the 3D-DIC and finite element over-deterministic methods // Engineering Fracture Mechanics. 2024. Vol. 296. P. 109852. DOI: https://doi.org/10.1016/j.engfracmech.2024.109852.
  6. Belova O.N., Stepanova L.V. Holographic interferometry experiments and numerical analyses of the stress field on the Williams series expansion: higher – order terms // Procedia Structural Integrity. 2022. Vol 39. P. 761–769. DOI: https://doi.org/10.1016/j.prostr.2022.03.150.
  7. Farahani B.V., Direito F., Sousa P.J., Tavares P.J., Infante V., Moreira P.P.M.G. Crack tip monitoring by multiscale optical experimental techniques // International Journal of Fatigue. 2022. Vol. 155. P. 106610. DOI: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.29006.18244.
  8. Farahani B.V., Direito F., Sousa P.J., Tavares P.J., Infante V., Moreira P.P.M.G. Electronic Speckle Pattern Interferometry for fatigue crack monitoring // Procedia Structural Integrity. 2022. Vol. 37. P. 873–879. DOI: https://doi.org/10.1016/j.prostr.2022.02.021.
  9. Patil P.P., Vyasarayani C.P., Ramji M. Linear least squares approach for evaluating crack tip fracture parameters using isochromatic and isoclinic data from digital photoelasticity // Optics and Lasers in Engineering. 2017. Vol. 93. P. 182–194. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.optlaseng.2017.02.003.
  10. Belova O.N., Stepanova L.V., Kosygina L.N. Experimental study on the interaction between two cracks by digital photoelasticity method: construction of the Williams series expansion // Procedia Structural Integrity. 2022. Vol. 37. P. 888–899. DOI: https://doi.org/10.1016/j.prostr.2022.02.023.
  11. Xu L.R. Experimental studies on the static sharp notch effects during dynamic crack kinking/nucleation at the material interfaces // Theoretical and Applied Fracture Mechanics. 2024. P. 104476.
  12. Hou C. Determination of SIFs and T-stress using an over-deterministic method based on stress fields: Static and dynamic // Engineering Fracture Mechanics. 2021. Vol. 242. P. 107455. DOI: https://doi.org/10.1016/j.engfracmech.2020.107455.
  13. Shi L., Olutunde Oyadiji S. Determination of notch stress intensity factors under mode I loading using the 3D-DIC and finite element over-deterministic methods // Engineering Fracture Mechanics. 2024. Vol. 296. P. 109852. DOI: https://doi.org/10.1016/j.engfracmech.2024.109852.
  14. Ayatollahi M.R., Nejati M., Ghouli S. The finite element over-deterministic method to calculate the coefficients of crack tip asymptotic fields in anisotropic planes // Engineering Fracture Mechanics. 2020. Vol. 231. P. 106982. DOI: https://doi.org/10.1016/j.engfracmech.2020.106982.
  15. de Saint-Venant. Memoire sur la distribution des elasticites autour de chaque point d’un solide ou d’un milieu de contexture quelconque, particulierement lorsqu’il est amorphe sans etre isotrope // Journal de Mathematiques Pures et Appliquees. 1863. Serie 2. Vol. 8. P. 353–430. URL: http://www.numdam.org/item/JMPA_1863_2_8_353_0.
  16. The Materials Project. URL: https://next-gen.materialsproject.org (дата обращения: 10.01.2024).
  17. Ramesh K., Gupta S., Kelkar A.A. Evaluation of stress field parameters in fracture mechanics by photoelasticity-Revisited // Engineering Fracture Mechanics. 1997. Vol. 56, issue 1. P. 25–41; 43–45. DOI: https://doi.org/10.1016/S0013-7944(96)00098-7.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1.1. Пластина с трещиной в анизотропном материале

Скачать (58KB)
3. Рис. 1.2. Визуализация упругих свойств рассматриваемого материала: модуль Юнга (слева) и сжимаемость (справа)

Скачать (145KB)
4. Рис. 1.3. Визуализация упругих свойств рассматриваемого материала: пространственное распределение коэффициента Пуассона

Скачать (66KB)
5. Рис. 2.1. Распределения компонент тензора напряжений и интенсивности напряжений для углов α = 90◦, β = 0◦: a — σ11, b — σ22, c — σ12, d — интенсивность касательных напряжений

Скачать (385KB)
6. Рис. 2.2. Распределения компонент тензора напряжений и интенсивности напряжений для углов α = 60◦, β = 30◦: a — σ11, b — σ22, c — σ12, d — интенсивность касательных напряжений

Скачать (354KB)
7. Рис. 2.3. Распределения компонент тензора напряжений и интенсивности напряжений для углов α = 45◦, β = 0◦: a — σ11, b — σ22, c — σ12, d — интенсивность касательных напряжений

Скачать (460KB)
8. Рис. 2.4. Распределения напряжений и интенсивности напряжений при углах α = 45◦, β = 45◦: a — σ11, b — σ22, c — σ12, d — интенсивность касательных напряжений

Скачать (507KB)
9. Рис. 3.1. Путь для извлечения значений компонент напряжений в окрестности вершины трещины

Скачать (890KB)
10. Рис. 3.2. Угловые распределения компонент тензора напряжений для углов α=90°, β=0°: а — σ11, б — σ22, в — σ12

Скачать (399KB)
11. Рис. 3.3. Угловые распределения компонент тензора напряжений для углов α=60°, β=30°: а — σ11, б — σ22, в — σ12

Скачать (381KB)
12. Рис. 3.4. Угловые распределения компонент тензора напряжений для углов α=45°, β=0°: а — σ11, б — σ22, в — σ12

Скачать (379KB)
13. Рис. 3.5. Угловые распределения компонент тензора напряжений для углов α=45°, β=45°: а — σ11, б — σ22, в — σ12

Скачать (391KB)
14. Рис. 3.6. Угловые распределения напряжений при углах α=90°, β=0° для пластины с размерами f=10 см, b=10 см, a=1 см:  а — σ11, б — σ22, в — σ12

Скачать (390KB)

© Фомченкова М.А., Степанова Л.В., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».