Informal employment as an element of the economic threat to modern Russia

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

This article considers the economic threats of modern Russia. The dynamics of unemployment indicators is analyzed. These indicators are as follows: number of economically active population, number of the employed, number of the unemployed and unemployment rate. They are presented as the reasons for the growth of unemployment in Russia. An assessment of informal employment for 2012-2021 was carried out according to the following indicators: the number of people employed in the informal sector and their share of the total number of employees. The number of people employed in the informal sector by gender, level of education and types of economic activity is considered. The study proposes measures necessary to reduce informal employment in Russia.

作者简介

Natalya Kapitonova

Transbaikal State University

Email: nv_kapitonova@mail.ru
доцент кафедры экономической теории и мировой экономики, кандидат педагогических наук, доцент

Inessa Bochkareva

Transbaikal State University

Email: inessabochkareva@mail.ru
доцент кафедры экономики и бухгалтерского учета, кандидат экономических наук, доцент

参考

  1. Анализ некриминальной «теневой» экономической деятельности - 2020. Ranepa.ru. [Электронный ресурс]. URL: https//www.ranepa.ru (дата обращения: 16.11.2022).
  2. Афанасьева А.О. Особенности теневой экономики в различных по уровню развития экономики группах стран // Научные записки молодых исследователей. – 2019. – № 3. – c. 74-82.
  3. Бочкарева И.В., Капитонова Н.В. Индикаторы наличия и условия снижения теневого сектора в горнодобывающей отрасли Забайкальского края // Теневая экономика. – 2022. – № 3. – c. 121-134. – doi: 10.18334/tek.6.3.116307.
  4. Буров В.Ю. Теневая деятельность субъектов малого предпринимательства. Теневые экономические отношения субъектов малого предпринимательства и пути их легализации. Scipro.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://scipro.ru/wp-content/uploads/2016/08/Burov-V.Yu_.-Monograph.pdf (дата обращения: 17.12.2022).
  5. Капитонова Н.В. Тенденции развития неформальной занятости в условиях пандемии // Теневая экономика. – 2021. – № 3. – c. 223-232. – doi: 10.18334/tek.5.3.113418.
  6. Капитонова Н.В., Капитонова А.А. Тенденции развития теневой экономики современной России // Теневая экономика. – 2021. – № 1. – c. 9-18. – doi: 10.18334/tek.5.1.111962.
  7. Капитонова Н.В., Капитонова А.А. Теневая экономика в условиях пандемии COVID-19 в России // Теневая экономика. – 2020. – № 4. – c. 193-204. – doi: 10.18334/tek.4.4.111865.
  8. Кислощаев П.А. Прикладные аспекты оценки экономической безопасности региона (на примере Забайкальского края) // Теневая экономика. – 2021. – № 4. – c. 295-306. – doi: 10.18334/tek.5.4.113427.
  9. Монич И.П. Неформальная занятость в России в условиях пандемии // Теневая экономика. – 2020. – № 4. – c. 205-212. – doi: 10.18334/tek.4.4.111848.
  10. Рабочая сила, занятость и безработица в России (по результатам выборочных обследований рабочей силы). 2022. / Статистический сборник. - M.: Росстат, 2022. – 151 c.
  11. Вылкова Е.С., Гришин С.Е., Петрова И.В., Лабудин А.В., Наумов В.Н. и др. Россия и мир во время и после пандемии COVID-19: вызовы и возможности. / Коллективная монография. - СПб.: Издательско-полиграфическая ассоциация высших учебных заведений, 2020. – 274 c.
  12. Сарунова М.П., Стрелец Н.Е., Лиджиева З.Б. Неформальная занятость как угроза экономической безопасности России // Экономический рост: управление и организация: Материалы Национальной научно-практической конференции, посвященной памяти доктора экономических наук, профессора З.Н. Босчаевой. Элиста, 2021. – c. 32-36.
  13. Трудовые ресурсы, занятость и безработица. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://www.gks.ru (дата обращения: 13.11.2022).
  14. Тумунбаярова Ж.Б., Анциферова М.Д. Неформальная занятость: причины и факторы, определяющие ее уровень // Теневая экономика. – 2018. – № 4. – c. 139-149. – doi: 10.18334/tek.2.4.40935.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Kapitonova N.V., Bochkareva I.V., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».