Development of a methodology for checking counterparties to implement the principle of due diligence

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Task. This article is a developed methodology for checking counterparties to implement the principle of due diligence. The article proposes an algorithm for checking the counterparty. In modern conditions, companies are increasingly resorting to checking counterparties. The proposed method of checking counterparties, aimed at improving the level of economic security and key financial indicators, is definitely relevant, since it is an effective tool for ensuring economic security.

Model. The article presents the main elements of the due diligence methodology that contribute to reducing the risks associated with the transaction, through which it becomes possible to avoid potential legal, financial and operational problems.

Conclusions. The methodology discussed in this article focuses on the important components that contribute to minimizing the risks associated with the implementation of transactions. By using these elements, it becomes possible to prevent potential negative consequences from a legal, financial and operational point of view. Consideration and consideration of these factors during the conduct of prudence can improve the quality of decisions and protect against unforeseen risks.

Practical value. The practical significance of the article lies in the fact that the conclusions obtained and the proposed aspects of the counterparty verification methodology for the implementation of the due diligence principle will improve the decision-making process and make it more reasonable and justified in terms of potential risks. If the recommendations of the methodology are followed, it is possible to reduce the likelihood of problems and ensure more efficient execution of transactions with minimal risks and consequences.

Originality. The area of audit under study has not been fully investigated and presented for practical application, but it is due diligence audit that makes it possible to fully assess economic entities: analysis of market position, reputation, financial condition, legal status and other parameters that will help assess the degree of reliability of the counterparty.

About the authors

Liudmila V. Kashirskaya

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: kashirskaya76@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0234-0223
SPIN-code: 7524-1980
Scopus Author ID: 57210969400
ResearcherId: Q-1289-2017

Dr. Sci. (Econ.), Associate Professor, Professor of the Audit and Corporate Reporting Department

Russian Federation, Moscow

Yulia A. Zurnadzhyants

Astrakhan State Medical University

Author for correspondence.
Email: julia.zur@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7820-9918
SPIN-code: 3015-7800

Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor, Associate Professor of Department of economics and health care management with postgraduate course

Russian Federation, Astrakhan

Svetlana S. Kutsaya

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: kutsaya999@bk.ru

Master's Student of the Audit and Corporate Reporting Department

Russian Federation, Moscow

References

  1. Likhotina Yu.A. Criterion of due diligence in the concept of unjustified tax benefit taking into account changes in tax legislation // Financial law. —2020. —No. 5. —pp. 43–46.
  2. Solovyova Yu.M. The principle of due diligence and risk management // The economy of the new world. —2022. —№1 (24). —Pp. 58–71.
  3. Orlova O.E. Due diligence when choosing a counterparty: a practical aspect // VAT: problems and solutions. —2020. —No. 9. —pp. 84–92.
  4. Khmelev S.A. Problematics of the application of the principle of due diligence in the implementation of tax control in order to ensure the economic security of the enterprise // Russian Journal of Management. —Vol.8. —№ 4. —2021. —Pp. 51–55.
  5. Pozdnyakova T.S. Analysis of methods of checking counterparties in order to ensure the economic security of JSC «Arnest» // Bulletin of Eurasian Science. —2021. —No.6. —p. 69.
  6. Shibanova A.A. Ensuring due diligence in the economic activities of economic entities // International Journal of Humanities and Natural Sciences. —2022. —No. 10-4. —pp. 215–217.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».