Managing Risk Factors for an Adverse Event

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Task. The article aims to propose a methodology for risk management through internal control of risks that appear in connection with unfavorable events in the activities of the organization. Managing risk factors associated with the occurrence of events that negatively affect the organization's performance is of great importance in achieving business success. The problem is the lack of a detailed methodology for internal control of risks associated with the occurrence of adverse events. The purpose of this article is to reflect the research conducted on the impact of risks associated with the occurrence of adverse events on the financial condition and solvency of the organization. Model. Based on the research conducted, a methodology for internal control of risks associated with the occurrence of unfavorable events for the organization is proposed. Conclusions. The presented methodology gives an idea of the objects, subjects of internal control and its subject within the framework of the study of risks associated with the occurrence of unfavorable events for the organization. The stages and directions of internal control, as well as tools to manage risks associated with uncertainty, have been developed. Practical significance. The methodology for internal control of risks associated with the occurrence of unfavorable events for the organization will allow in practice to manage risks associated with uncertainty. Originality. New knowledge has been generated about internal control of risks associated with the occurrence of unfavorable events for the organization.

About the authors

Aksana A. Turgaeva

Financial University under the Government of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: a_turgaeva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8374-1706
SPIN-code: 8718-4901

Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor, Associate Professor of the economic security and risk management Department

Russian Federation, Moscow

References

  1. Modern economic dictionary / B.A. Raizberg, L.Sh. Lozovsky, E.B. Starodubtseva. —6th ed., revised. and additional —M.: INFRA-M, 2023. —512 p.
  2. Bozhko, L. M. Analysis of the uncertainty of the external environment and recommendations for managing organizational changes in conditions of uncertainty / L. M. Bozhko // Economics and Entrepreneurship. —2022. —No. 9(146). —pp. 1142–1147. —doi: 10.34925/EIP.2022.146.9.225.
  3. Vnukovsky, N.I. Risk management in IT project management in conditions of increased uncertainty / N.I. Vnukovsky // Innovative science. —2024. —No. 4-1. —pp. 127–132.
  4. Ivanus, A.I. The role and place of cognitive methods and technologies for economic management in conditions of uncertainty / A.I. Ivanus // Economics and management: problems, solutions. —2019. —T. 8, No. 3. —P. 17–23.
  5. Williams, S. Business / S. Williams., G.G. Betts, B.B. Brindley —Moscow: INFRA-M: Ves Mir, 1998. —108 p. —ISBN 586225-790-Х.
  6. Logvinova, I.L. Insurance protection and methods of its creation / I.L. Logvinova. // Finance and loans. —2010. —P. 19–26. —ISSN 2071-4688.
  7. Sultonova, T.I. On the question of the concept and characteristics of an insured event / T.I. Sultonova // Bulletin of the Peoples' Friendship University of Russia. Series: Legal sciences. —2014. —No. 3. —P. 171–177. —ISSN 2313-2337.
  8. Larionov, V.G. Development of insurance in Russia / V.G. Larionov, M.N. Skrypnikova // Russian entrepreneurship. —2000. —No. 10. Volume 1. —P. 60–65. —ISSN 1994-6937.
  9. Barkalova, E.V. On the issue of determining harm in the investigation of crimes against property / E.V. Barkalova. // Criminalist. —2013. —No. 1 (12). —pp. 67–71. —ISSN 2686-7753.
  10. Nikulina, N.N. Parameters for the formation of an insurance portfolio and a system of assessment indicators for analysis / N.N. Nikulina, S.V. Berezina // Insurance interests of modern society and their provision: materials of the XIV International Scientific and Practical Conference. —Sartov: Saratov National Research State University named after N.G. Chernyshevsky, 2013. —P. 222–225. —ISBN 978-5-292-04177-1.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».