Analysis of E-Commerce Platforms as a Rationale for the Relevance of Developing Uniform Recommendations for Sellers

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The relevance of developing recommendations for sellers (small and medium-sized businesses) is due to the dynamic development of the e-commerce market, the requirements of platforms for sellers and the growing interest in the topic of more and more sellers entering e-commerce platforms in the Russian Federation. Thus, the work on developing a virtual assistant for recommendations to sellers on electronic platforms is important in the context of modern challenges and needs in the field of e-commerce. The purpose of the work is to analyze the marketplace market, the pain of sellers when working with them, and to substantiate the relevance of developing a unified recommendation system when sellers work on marketplaces. To do this, the study solved the following problems: presented an understanding of marketplaces, their evolution and future, and also identified the problems of sellers when working with electronic platforms. Research methods: system analysis, analysis of data from publicly available sources and international studies. Results: Analysis of the marketplace market in the Russian Federation showed that the market is growing strongly (in orders 6 times when comparing 2019 and 2022) and there are differences between foreign players focused on sales around the world and Russian ones, who focus more on sales within the Russian Federation. The growth of marketplaces is due to the increased digitalization of the population, the transition of consumers from conventional retail to online, and extensive investments in infrastructure by e-commerce platforms (warehouses, logistics) in recent years. The presence of a large number of tools does not allow sellers who work on marketplaces to respond to changes in a timely manner or to launch advertising campaigns correctly. These factors confirm the relevance of developing a unified recommendation system for sellers on e-commerce sites.

About the authors

Denis O. Pekhterev

Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: adpekhterev-22@edu.ranepa.ru
ORCID iD: 0009-0004-5748-9297

postgraduate student

Russian Federation, Moscow

References

  1. Panasenko S.V., Teplaya N.A., Surai N.M. ROLE AND IMPORTANCE OF E-TRADE IN MODERN CONDITIONS // Innovations and investments. 2022. No. 11. pp. 120–123 (In Russ.).
  2. Tabyshova A.K. Marketplace (online e-commerce platform) as an effective business model of trade in a pandemic // News of Universities of Kyrgyzstan. 2020. (5). pp. 113–117. (In Russ.).
  3. Fetyukhina O. N., Ignatieva T. S. Development of Marketplaces in Russia as the Largest Component of the E-Commerce System // TRANSPORT: SCIENCE, EDUCATION, PRODUCTION. 2022. pp. 292–295. (In Russ.).
  4. Bocean G. [and others]. Which Factors Contribute to the Global Expansion of M-Commerce? // Electronics 2023, Vol. 12, Page 197. 2022. № 1 (12). pp. 197.
  5. Chang Y. W., Lin K. P., Shen C. Y. Blockchain Technology for e-Marketplace // 2019 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops, PerCom Workshops 2019. 2019. pp. 429–430.
  6. Duan Y., Liu T., Mao Z. How online reviews and coupons affect sales and pricing: An empirical study based on e-commerce platform // Journal of Retailing and Consumer Services. 2022. (65). C. 102846.
  7. Ertz M. Handbook of Research on the Platform Economy and the Evolution of E-commerce / M. Ertz, подред. Ertz. M., IGI Global, 2021.
  8. Etumnu C. E. A competitive marketplace or an unfair competitor? An analysis of Amazon and its best sellers ranks // Journal of Agricultural Economics. 2022. № 3 (73). pp. 924–937.
  9. Goldianus Solangius Mbete, Rinabi Tanamal Effect of Easiness, Service Quality, Price, Trust of Quality of Information, and Brand Image of Consumer Purchase Decision on Shopee Online Purchase // Jurnal Informatika Universitas Pamulang. 2020. № 2 (5). pp. 2622–4615.
  10. Invespcro How Free Shipping Influence Online Buying Decisions [Infographic] [Electronic resource]. URL: https://www.invespcro.com/blog/free-shipping/ (accessed: 14.03.2023).
  11. Ivanova N. V. The Future of Retail: Innovations and Basic Trends // Lecture Notes in Networks and Systems. 2021. (160 LNNS). pp. 157–163.
  12. Jimenez D., Valdes S., Salinas M. Popularity Comparison between E-Commerce and Traditional Retail Business // International Journal of Technology for Business. 2019. № 1 (1). pp. 10–16.
  13. Kassem S. Can Third-party sellers on Amazon rely on the platform as their only source of income 2022.
  14. Malak F. [and others]. Seller Reputation Within the B2C e-Marketplace and Impacts on Purchase Intention // https://doi.org/10.1080/10978526.2021.1893182. 2021. № 3 (22). pp. 287–307.
  15. New Retail Research: How many sellers actually earn millions on marketplaces [Electronic resource]. (In Russ.). URL: https://new-retail.ru/novosti/retail/issledovanie_skolko_prodavtsov_na_samom_dele_zarabatyvaet_milliony_na_marketpleysakh/ (accessed:25.10.2023).
  16. Pham H. C. Factors Affecting Consumer Goods Buyers’ Choice in E-Commerce Sites: Evidence from Vietnam // The Journal of Asian Finance, Economics and Business. 2020. № 11 (7). pp. 947–953.
  17. Sadiq W. [and others]. Engagement Marketing: The Innovative Perspective to Enhance the Viewer’s Loyalty in Social Media and Blogging E-Commerce Websites // Marketing and Management of Innovations. 2020. № 1 (1). pp. 149–166.
  18. Straubert C., Sucky E. Inventory competition on electronic marketplaces—A competitive newsvendor problem with a unilateral sales commission fee // European Journal of Operational Research. 2023.
  19. Ullal M. S. [and others]. The impact of online reviews on e-commerce sales in India: a case study // http://www.tandfonline.com/action/authorSubmission?journalCode=rero20&page=instructions. 2021. № 1 (34). pp. 2408–2422.
  20. Vieira M. [and others]. Towards a More Sustainable E-commerce in the Post-COVID-19 Recovery of Portuguese Companies // Communications in Computer and Information Science. 2021. (1485 CCIS). pp. 600–613.
  21. Wieting M., Sapi G. Algorithms in the Marketplace: An Empirical Analysis of Automated Pricing in E-Commerce // SSRN Electronic Journal. 2021.
  22. Ozon and Wildberries increased the number of pickup points by 23% and 67% per year // Retail.ru [Electronic resource]. (In Russ.) URL: https://www.retail.ru/news/ozon-i-wildberries-uvelichili-chislo-pvz-na-23-i-67-za-god-13-dekabrya-2022-223746/ (accessed: 08.10.2023).
  23. Retail e-commerce sales worldwide from 2014 to 2027 // statista [Electronic resource]. URL: https://www.statista.com/statistics/379046/worldwide-retail-e-commerce-sales/ (accessed: 18.07.2023).
  24. Which brands left Russia in 2022-2023: a review of companies by trade area // Topfranchise [Electronic resource]. (In Russ.) URL: https://topfranchise.ru/stati/kakie-brendy-ushli-iz-rossii/ (accessed: 01.12.2023).
  25. Tinkoff eCommerce research on marketplaces and sellers [Electronic resource]. (In Russ.) URL: https://www.tinkoff.ru/about/news/04072023-tinkoff-ecommerce-research-sellers-on-marketplaces/ (accessed: 22.07.2023).
  26. Internet trading market in Russia // TAdviser [Electronic resource]. (In Russ.) URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Интернет-торговля_(рынок_России) (accessed: 10.11.2023).
  27. Grineva N.V., Sukhan M.A., Kontsevaya N.V. Creating a metric of sellers’ utility and researching it for working with segments // Problems of economics and legal practice. 2023. volume 19. No. 3. pp. 153–166. EDN: FJTPPO.
  28. Grineva N.V., Denisenko I.A. Analysis of attribution modeling methods in marketing. // Problems of economics and legal practice —2021. —volume 17 No. 1. pp. 86–90. EDN: KXPPCB.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1.Dynamics of orders on all e-commerce platforms in the Russian Federation from 2012 to 2022. Source: TAdviser from 22.07.2023 [26].

Download (19KB)
3. Fig. 2.Distribution of the average daily coverage of e-Commerce sites by user age, % of the population. Source: TAdviser from 22.07.2023 [26].

Download (19KB)
4. Fig. 3.Growth of marketplace sellers year on year from 2020 to 2023 based on data from Tinkoff clients. Source: Research of the Tinkoff online store from 4.07.2023 [25].

Download (8KB)
5. Fig. 4.Dynamics of transition to two or more marketplaces, %. Source: Research of the Tinkoff online store from 4.07.2023 [25].

Download (15KB)
6. Fig. 5.Share of sellers by number of sites from 2020 to 2023, %. Source: Research of the Tinkoff online store from 4.07.2023 [25].

Download (24KB)
7. Fig. 6.Forecast and dynamics of international sales on e-commerce platforms (from 2014 to 2027). Source: Research of the Tinkoff online store from 4.07.2023 [23].

Download (34KB)
8. Fig. 7.Distribution of tasks of sellers on marketplaces by time spent. Source: Research of the Tinkoff online store from 4.07.2023 [25].

Download (67KB)
9. Fig. 8.Distribution of sellers’ answers to the question about «Current tasks on marketplaces». Source: Research of the Tinkoff online store from 4.07.2023 [25].

Download (67KB)


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».