Государственная поддержка инновационного развития фармацевтической отрасли в России и Финляндии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель. На основе сравнительного анализа стратегий и программ инновационного развития фармацевтической промышленности России и Финляндии в 2009–2023 гг. предложить меры по совершенствованию государственной поддержки инновационного развития отрасли в России до 2030 г. Выбор Финляндии для сравнения с Россией обусловлен схожестью поставленных целей по переходу фармацевтической промышленности на инновационный трек и значительным ростом отраслевых показателей за исследуемый период. Результаты. Показано, что обе страны поставили и успешно решали задачу обеспечения перехода фармацевтической отрасли к модели инновационного развития, при этом инструменты значительно отличались. В России дополнительный акцент был сделан на повышение доли лекарственных препаратов, выпускаемых локально. В результате, при росте внутреннего рынка на 30%, удалось повысить долю локальной продукции в потреблении с 24 до 37%, а вклад отрасли в ВВП вырос на 64%; доля инновационно-активных предприятий увеличилась на 18 п. п. Финляндия сосредоточилась на интеграции в глобальные цепочки добавленной стоимости, инвестируя в НИОКР и стадии производства, не предполагающие выпуск готовой продукции, что обеспечило рост экспорта при сохранении уровня самообеспеченности. Выводы. Реализованные подходы оказались эффективны—инвестиции в фармацевтическую промышленность обеих стран удвоились. При реализации стратегии «Фарма-2030» рекомендуется использовать успешный финский опыт в части сетевого подхода к поддержке экспорта, укрепления горизонтальных связей между наукой и бизнесом, а также снижения регуляторных барьеров, включая упрощение доступа к биобанкам и данным пациентов для медицинских исследований.

Об авторах

Дарья Александровна Воробьева

ООО «Кэпт налоги и консультирование»

Автор, ответственный за переписку.
Email: daria.vorobyeva1@gmail.com
ORCID iD: 0009-0002-8901-4881
SPIN-код: 1602-7880

заместитель менеджера Группы рыночных исследований

Россия, Москва

Глеб Михайлович Самойлов

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Email: gsamoylov-22-01@ranepa.ru

аспирант кафедры государственного регулирования экономики, Институт государственной службы и управления

Россия, Москва

Список литературы

  1. Васяйчева В.А. Модель обеспечения эффективности развития инновационной деятельности промышленных предприятий // Вестник Пермского университета. Серия «Экономика». 2024. Т. 19, № 1. С. 5–15. doi: 10.17072/1994-9960-2024-1-5-15. EDN: ACLYMD.
  2. Воробьева Д.А., Кириченко И.В. Финляндия: инструменты инновационной политики в условиях кризиса национальной инновационной системы // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2017. Т. 8, № 4. С. 544–553. doi: 10.18184/2079-4665.2017.8.4.544-553. EDN: ZWTESV.
  3. Доржиева В.В. Стратегия новой индустриализации фармацевтической промышленности: национальные приоритеты и новые вызовы // Научные труды ВЭО России. 2023. Т. 240. № 2. С. 198–215. doi: 10.38197/2072-2060-2023-240-2-198-215. EDN: XDAQOG.
  4. Иванов Е.О. «Вакцинная дипломатия» России в Латинской Америке: достижения, проблемы и перспективы // Латинская Америка. 2022. № 8. С. 42–54. doi: 10.31857/S0044748X0021214-4. EDN: RNCDKN.
  5. Нежникова Е.В., Максимчук М.В. Фармацевтическая отрасль в РФ: проблемы и перспективы развития // Вестник РУДН. Серия: Экономика. 2019. Т. 27, № 1. С. 102–112. doi: 10.22363/2313-2329-2019-27-1-102-112. EDN: TFHWQO.
  6. Рыжкова М.В., Спицын В.В. Драйверы роста и стимулирующие мероприятия по развитию высокотехнологичных отраслей // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2020. Т. 13, № 4. С. 57–73. doi: 10.18721/JE.13405. EDN: YZFYEE.
  7. Толкачев С.А. Дуализм системы государственной поддержки промышленных инноваций в России // Экономическое возрождение России. 2018. № 1 (55). С. 42–57. EDN: YVWVZT.
  8. Alaja A., Sorsa V.-P. The evolution of the national innovation system as programmatic policy idea in Finland // Science and Public Policy. 2020. Vol. 47, No. 6. P. 834–843. doi: 10.1093/scipol/scaa045.
  9. Borrás S., Edquist C. The choice of innovation policy instruments // Technological Forecasting and Social Change. 2013. Vol. 80, No. 8. P. 1513–1522. doi: 10.1016/j.techfore.2013.03.002.
  10. Cirera X., Frías J., Hill J., Li Y. A practitioner’s guide to innovation policy: instruments to build firm capabilities and accelerate technological catch-up in developing countries. Washington, DC: World Bank, 2020. 348 p.
  11. Fernández S.G., Kubus R., Mascareñas Pérez-Iñigo J. Innovation Ecosystems in the European Union: Towards a Theoretical Framework for Their Structural Advancement Assessment // CYELP. 2018. Vol. 14. No. 1. P. 181–217. doi: 10.3935/cyelp.14.2018.307.
  12. Gaydin T.Y., Geller E.V., Rozhnova S.A., Gaydina T.A. Main state industrial policy measures for the pharmaceutical industry of the Russian Federation // Bulletin of RSMU. Biomedical Journal of Pirogov University. 2023. No. 1. P. 55–58. doi: 10.24075/brsmu.2023.007. EDN: BOMCMZ.
  13. Heiskanen K., Ahonen R., Kanerva R., Karttunen P., Timonen J. The reasons behind medicine shortages from the perspective of pharmaceutical companies and pharmaceutical wholesalers in Finland // PLoS ONE. 2017. Vol. 12, No. 6. P. 1–25. doi: 10.1371/journal.pone.0179479.
  14. Kulkov I. Medical Technology Innovation Ecosystems: Factors Influencing the Formation of New Companies: Master's thesis. Åbo: Åbo Akademi University, 2021. 78 p.
  15. Longhi H., Niemelä S., Leppänen T. Bridging the innovation system and industry development: experiments from Northern Finland // International Journal of Innovation and Regional Development. 2020. Vol. 9, No. 2. P. 85–101. doi: 10.1504/IJIRD.2020.10031785.
  16. Longi H., Niemelä S. Drivers of the Innovation System and Role of Knowledge Application in Regional Innovation System–Case Oulu Region, Finland // Arktika i Sever [Arctic and North]. 2021. No. 42. P. 103–121. doi: 10.37482/issn2221-2698.2021.42.103.
  17. Malerba F., Pisano G. Innovation, competition and sectoral evolution: an introduction to the special section on Industrial Dynamics // Industrial and Corporate Change. 2019. Vol. 28, No. 3. P. 503–510. doi: 10.1093/icc/dtz017.
  18. Nagy S., Chernikov S., Degtereva E. The impact of the pharmaceutical industry on the innovation performance of European countries // Regional Statistics. 2023. Vol. 13, No. 1. P. 94–118. doi: 10.15196/RS130105.
  19. Piekkola H. Innovation-driven growth policies for Finland. Background Report for the Economic Policy Council. 2022. 58 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Этапы реализации стратегий развития фармацевтической промышленности и медицинской науки в Российской Федерации.

Скачать (193KB)
3. Рис. 2. Соотношение объема производства и экспорта лекарственных средств в Российской Федерации, млрд руб. (левая ось); доля лекарственных средств, произведенных на территории РФ, от суммарного объема потребления в денежном выражении, % (правая ось).

Скачать (37KB)
4. Рис. 3. Соотношение объема производства и экспорта лекарственных средств в Финляндской Республике (ФР), млрд евро. (левая ось); доля лекарственных средств, произведенных на территории ФР, от суммарного объема потребления в денежном выражении, % (правая ось).

Скачать (45KB)


Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».