«Техническая компания» как обстоятельство для доказывания в спорах о необоснованной налоговой выгоде

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования. Актуальность рассматриваемой проблемы не вызывает никаких сомнений, поскольку более 90 процентов всех налоговых правонарушений и экономических преступлений, связанных с уклонением от уплаты налогов, мошенничеством, незаконной банковской деятельностью, основаны на вовлечении в хозяйственный оборот номинальных структур, единое наименование которым не выработано ни наукой, ни практикой, что является серьезным пробелом не только в вопросах доказывания, но и пресечения правонарушений и преступлений. Критерии номинальных структур, применяемые налоговыми органами, не соответствуют действительности, что приводит к неправильной оценке обоснованности применения налоговой выгоды. Выводы. В ходе исследования осуществлен обоснованный выбор наиболее подходящего термина для номинальных структур, использующихся в налогообложении, выработано определение «технической» компании, позволяющее взвешено учесть самые основные признаки, являющиеся базовыми для различных видов подобных конструкций, применение которого не позволит допустить ошибочного отнесения самостоятельных субъектов хозяйствования к категории номинальных структур. Обобщение правоприменительной практики позволило выделить обстоятельства, подлежащие доказыванию при использовании «технических» компаний для минимизации налогов, применение которых позволит повысить эффективность налогового контроля и исключить необоснованное привлечение налогоплательщиков к ответственности.

Об авторах

Наталья Анатольевна Орлова

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: natali__orlova@mail.ru

советник государственной гражданской службы Российской Федерации 2 класса, заместитель начальника Межрайонной инспекции Федеральной налоговой службы Российской Федерации № 17 по Московской области, аспирант Департамента международного и публичного права Юридического факультета

Россия, Москва

Список литературы

  1. Васильева, Н.С. Целесообразность применения вероятностного проактивного подхода к выделению фирм-однодневок внешними неспециализированными стейкхолдерами. // Развитие территорий. 2021. № 2 (24). —с. 36–58.
  2. Вискова, Е. О. Механизмы оценки недобросовестных контрагентов как самозащита от налоговых доначислений // Наука и бизнес: пути развития. 2016. No 8 (62). —с. 52–55.
  3. Гришин, А. В. Роль фирм—«однодневок» в экономике и налоговой системе России и способы борьбы с ними // Изд-во БГУЭП, 2012. —298 с./ А. В. Гришин, —c.53–58.
  4. Давлетшина А.И. «Чистота среды» как инструмент налогового разрыва по НДС // М., 2019. С. 60–67.
  5. Зыков, С. В., Филимонова, А. М. Недобросовестный контрагент // Вектор экономики. 2017. No 2 (8). —с. 1.
  6. Мергенова, А.А. Обеспечение финансовой информации РФ посредством принятия новых законодательных мер по пресечению фирм-«однодневок» (опыт 2016–2018) // Изд-во Воронежский экономико-правовой институт, 2018. —364 с. / А. А. Мергенова, —c. 323–329.
  7. Попутаровский, О. Опасность использования фирмы—однодневки // Налоги и налоговое планирование, 2012, № 4. —с. 38.
  8. Соловьёв, И.Н. Опасные финансовые схемы: фирмы-однодневки. // М., Проспект, 2012. —88 c.
  9. Урман, Н.А. Взаимодействие налоговых органов и органов внутренних дел в борьбе с фирмами-«однодневками» // Изд-во Хакасского государственного университета Н.Ф. Катанова, 2016. —176 с./ Н.Ф. Кузнецова, —c. 93–95.
  10. Уткина, А. В. Фирмы-«однодневки» как угроза экономической безопасности России // Евразийский союз ученых. 2015. № 4–3 (13). —c. 65–68.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».