К вопросу оценки эффективности бюджетных расходов на цифровизацию системы государственного управления региона на примере города Москвы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассмотрен механизм оценки эффективности реализации государственных программ на примере отдельных подпрограмм государственной программы города Москвы «Развитие цифровой среды и инноваций» с точки зрения применимости существующего механизма для оценки эффективности расходов регионального бюджета на цифровизацию, определены проблемные точки применения представленного механизма в контексте рассматриваемого вопроса.

Об авторах

Борис Александрович Кушнин

Московский финансово-промышленный университет «Синергия»

Автор, ответственный за переписку.
Email: borak3@yandex.ru
SPIN-код: 1052-9957
Scopus Author ID: 1179695

аспирант

Россия, Москва

Сергей Юрьевич Попков

Московский городской университет управления Правительства Москвы имени Ю.М. Лужкова

Email: sergey-grant@yandex.ru
SPIN-код: 3680-7285
Scopus Author ID: 750081

доктор экономических наук, профессор

Россия, Москва

Александр Ростиславович Калинин

Московский финансово-промышленный университет «Синергия»

Email: kalinal@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1966-5497
SPIN-код: 5900-7779
Scopus Author ID: 145342

доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры финансового менеджмента и финансового права

Россия, Москва

Список литературы

  1. Алексеев В.М., Кушнин Б.А., Суслов Г.А. Неполнота информации и инструменты ее преодоления в проектной деятельности в условиях развития технологии искусственного интеллекта // Проблемы экономики и юридической практики, 2022. №3. EDN:ABJCBP.
  2. Астапов К.Л., Мусаев Р.А., Малахов А.А. Оценка эффективности политики бюджетных расходов // Финансовый журнал. 2020. Т. 12. № 6. С. 9–24. doi: 10.31107/2075-1990-2020-6-9-24.
  3. Бирюкова Э.Р. Понятие «эффективность» в сфере государственного управления // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Юридические науки. 2020. №1.
  4. Кушнин Б.А. Механизм государственных программ как инструмент финансового обеспечения процессов цифровизации системы государственного управления на примере города Москвы // Проблемы экономики и юридической практики. 2023. Т. 19. № 2. С. 278–283. EDN:BWMFMW.
  5. Поликарпов М.Д. Рассмотрение понятия экономической эффективности в современных условиях // Вестник науки. 2023. №5 (62). —URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rassmotrenie-ponyatiya-ekonomicheskoy-effektivnosti-v-sovremennyh-usloviyah.
  6. Попков С.Ю., Кушнин Б.А. Разработка, реализация, финансирование и оценка эффективности государственных программ (на примере города Москвы). (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Учебное пособие // Москва: Русайнс, 2021.—269 с. ISBN 978-5-4365-0095-9.
  7. Речкина Е.А., Терехов А.М., Попкова Ж.Г. Сравнительный анализ эффективности использования бюджетных средств на региональном уровне // Статистика и экономика. 2023. №4.
  8. Тихонов Р.А., Вьюнов С.С. Новые подходы к оценке эффективности расходования бюджетных ассигнований федерального бюджета и средств внебюджетных источников на НИОКР // Управление наукой и наукометрия. 2022. №1.
  9. W.S. Yun. Assessment of Public Expenditure Efficiency: a Review // Journal of Economics and Sustainability (JES), 2020. Volume 2, Issue 2, 27 —URL: https://www.researchgate.net/publication/343627457.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».