Инвестиционные стратегии российских инвесторов под воздействием новостных шоков: применение методики Event Study

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В данной работе рассмотрена задача оценки реакций российских инвесторов на рынке акций на новостные информационные шоки в отраслевом разрезе. Проблема изучения реакций инвесторов на новостные шоки связана со сложностью отслеживания эффекта от публикации новостей, которые могут анонсировать вероятность события. Для того чтобы определить реакции в виде действий инвесторов, спровоцированные публикацией новостей, необходимо рассматривать короткий промежуток времени как до, так и после наступления новостного события. Этот эффект в явном виде наблюдается на рынке ценных бумаг, где для инвесторов важно в короткие сроки принять решения о покупке и продаже акций после публикации новостей. Целью данной работы является: объяснить воздействие новостных шоков на стратегии поведения инвесторов. В рамках данной статьи представлены решения следующих задач:

-Выявлены особенности поведения инвесторов на рынке ценных бумаг;

-Определено влияние новостных шоков на поведение инвесторов;

-Проведен межотраслевой анализ изменений инвестиционных стратегий на Московской бирже под влиянием новостных шоков;

-Охарактеризованы инвестиционные стратегии инвесторов при воздействии шоков.

В данной работе были использованы как качественные, так и количественные методы исследования. К первым относятся синтез и анализ научной литературы, сравнительный и статистический анализ. Ко вторым—проведение событийного анализа (Event Study) на основе данных, полученных из открытых источников. Статистический анализ данных был проведен с помощью языка программирования R и программы Gretl.

Об авторах

Светлана Сергеевна Ястребова

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: ssyastrebova@gmail.com
ORCID iD: 0009-0003-5460-1768

экономический факультет, кафедра «Финансы и Кредит»

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Brogaard J. et al. What moves stock prices? The roles of news, noise, and information //The Review of Financial Studies. —2022. —V. 35. —№. 9. —Pp. 4341–4386.
  2. Tetlock P. C. Giving content to investor sentiment: The role of media in the stock market //The Journal of finance. —2007. —V. 62. —№. 3. —Pp. 1139–1168.
  3. Афанасьев Д. О., Федорова Е. А., Рогов О. Ю. О влиянии тональности новостей в международных СМИ на рыночный курс российского рубля: текстовый анализ //Экономический журнал Высшей школы экономики. —2019. —Т. 23. —№. 2. —С. 264–289.
  4. Гаврилина Д. Н., Огарева А. С. Стратегическая оценка эффективности диверсификации отраслевого инвестиционного портфеля //Управленческое консультирование. —2021. —№. 9 (153). —С. 31–44.
  5. Климарев Н. В., Студников С. С. Методологические проблемы применения метода событийного анализа в финансовых исследованиях //Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. —2011. —№. 6. —С. 58–67.
  6. Студников С. Метод событийного анализа в исследованиях доходности корпоративных финансов //Вестник Института экономики Российской академии наук. —2012. —№. 3. —С. 45–55.
  7. Теплова Т. В. Влияние дивидендных выплат на рыночную оценку российских компаний: эмпирическое исследование методом событийного анализа на российских и зарубежных торговых площадках //Аудит и финансовый анализ. —2008. —Т. 2. —С. 1–15.
  8. Федорова Е. А., Рогов О. Ю., Ключников В. А. Влияние новостей на индекс нефтегазовой отрасли ММВБ: текстовый анализ //Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. —2018. —№. 4. —С. 79–99.
  9. Федорова Е. А. и др. Новости и социальные сети российских компаний: степень влияния на рынок ценных бумаг //Журнал Новой экономической ассоциации. —2022. —Т. 1. —№. 53. —С. 32–52.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».