The concept of a unified digital space for Russian industry: areas for improving efficiency

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

At the moment, the prospects for the development of manufacturing industry are associated with the opportunities of digitalization of the economy. The scientific literature in this case also uses the terms «fourth industrial revolution» and «sixth technological paradigm». The purpose of the article is to develop proposals to improve the efficiency of the implementation of digital transformation of the Russian industry. The paper uses general scientific methods (analysis, synthesis, comparative method), as well as economic and legal methods (analysis of regulatory and legal acts, development strategies). Russian and foreign sources of scientific literature were used in the course of the study. The study showed that the impact of digitalization on the efficiency of the manufacturing industry is realized in the areas of increasing labor productivity, reducing production costs, monitoring of operational processes, operational supply of components, etc.

作者简介

Niyaz Abdikeev

Financial University under the Government of the Russian Federation

编辑信件的主要联系方式.
Email: NAbdikeev@fa.ru
ORCID iD: 0000-0002-5999-0542
Scopus 作者 ID: 36625026600

Dr. Sci. (Eng.), Professor, Director of the Institute of Financial and Industrial Policy

俄罗斯联邦, Moscow

Yuri Bogachev

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: yusbogachev@fa.ru
ORCID iD: 0000-0002-8595-7674
Scopus 作者 ID: 6603590063

Dr. Sci. (Phys.–Math.), Professor, Chief Researcher of the Institute of Financial and Industrial Policy

俄罗斯联邦, Moscow

Natalia Grineva

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: ngrineva@fa.ru
ORCID iD: 0000-0001-7647-5967

Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Data Analysis and Machine Learning

俄罗斯联邦, Moscow

Olga Abrosimova

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: OMAbrosimova@fa.ru
ORCID iD: 0000-0002-8889-0989

Junior Researcher at the Institute of Financial and Industrial Policy

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Pushkareva, P.P. Digital platform as a factor of digital transformation // CITISE. —2022. —№ 1(31). —С. 43–51. —doi: 10.15350/2409-7616.2022.1.04. (In Russ.).
  2. Golovko S. M. Digital ecosystems as a new model of business in conditions of turbulence in the economy // Bulletin of Eurasian Science. —2023. —Vol. 15. —No. s2. —EDN ERXNQC (In Russ.).
  3. Koch M., Krohmer D., Naab M., Rost D., Trapp M. A matter of definition: Criteria for digital ecosystems / Digital Business. —2022, Vol. 2, Iss. 2, 100027. doi: 10.1016/j.digbus.2022.100027.
  4. Antipina O.N. Platforms as multilateral markets of the digitalization era/World Economy and International Relations, 2020. V. 64 . № 3. P. 12–19. (In Russ.).
  5. Volodina N.L. Advantages of creating a digital ecosystem // Production Organizer. 2021. V. 29. № 4. P. 104–111. doi: 10.36622/VSTU.2021.95.61.011. (In Russ.).
  6. Popov E.V., Simonova V.L., Tikhonova A.D. Factor model of development of innovation ecosystems / Innovatsii. —2019. —№10 (252).—P. 88–100. (In Russ.).
  7. Bogomolova E. V., Gaushkina D. D., Paduchina A. A. The concept of digital ecosystem of the enterprise of the automotive industry on the example of CJSC «PO Trek» // Scientific Aspect. 2023. №8 (In Russ.).
  8. Gupta R., Mejia C., Kajikawa Y. Business, innovation and digital ecosystems landscape survey and knowledge cross sharing. Technological Forecasting & Social Change. October 2019. 100-109. doi: 10.1016/J.TECHFORE.2019.07.004.
  9. Jacobides M., Cennamo C., Gawer A. Towards a Theory of Ecosystems. Strategic Management Journal. 2018. Vol.39, Iss, 8, pp. 2255–2276. doi: 10.1002/smj.2904.
  10. Autio E., Thomas L.D.W. Innovation eco- systems: implications for innovation management. In the Oxford Handbook of Innovation Management, Dodgson M., Gann D.M., Phillips N. (eds). Oxford University Press: Oxford, UK, 2014. pp. 204–228.
  11. Yachmeneva V.M., Yachmenev E.F. Digital space as a necessary and sufficient condition for digitalization of the economy // Baikal Research Journal. —2020. —V. 11, No. 3.—doi: 10.17150/2411-6262.2020.11(3).2 (In Russ.).
  12. Panarotto M., Isaksson O., Vial V. Cost-efficient digital twins for design space exploration: A modular platform approach.—Computers in Industry, Volume 145, 2023, doi: 10.1016/j.compind.2022.103813.
  13. Obolenskaya L. V. V., Bekulova S. R., Abdikeev N. M. Institutional conditions of digital integration in the Russian industry // Problems of Economics and Legal Practice. 2023. V. 19. № 4. pp. 141–148. doi: 10.33693/2541-8025-2023-19-4-141-148 (In Russ.).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».