Алгоритм поиска кадров и программ повышения квалификации из внешних источников: применение нейронных сетей

В статье рассматривается проблема поиска кадров из внешних источников и оценки соответствия кандидата должности, особенно в контексте государственной гражданской службы, что может быть эффективно проведено через анализ резюме претендентов с помощью подхода на основе применения современных моделей искусственных нейронных сетей, не требующего переобучения. Целью исследования является проверка гипотезы о возможности создания универсального инструмента сопоставления описаний вакансий, резюме специалистов и курсов повышения квалификации, не требующего дополнительного переобучения. Основная идея представленной методологии заключается в получении векторных представлений таких документов и дальнейшем их сопоставлении с помощью метрических алгоритмов. В статье также представлена возможность поиска программ повышения квалификации из открытых источников для действующих работников государственной гражданской службы с целью повышения компетентностно-квалификационного уровня работников и продвижения по карьерной лестнице. Полученные результаты подтверждают эффективность применения технологий NLP в задаче подбора вакансий и оценки кандидатов. Анализ большого количества резюме и определение соответствия представлена в виде задачи бинарной классификации, в связи с чем проведен анализ нескольких методов для решения данной задачи и выбран тот, который представил лучший результат. Таким образом, показано, что для построения интеллектуальных систем в HR-сфере эффективно применение методов искусственного интеллекта.