Международный опыт реализации проектов благоустройства крупных городов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В последние годы во всем мире среди практиков благоустройства и организации городского пространства набирает популярность бизнес-модель умного города (Smart City). Она используется в поиске решений экономических, социальных и экологических проблем, стоящих перед современными мегаполисами. C 2014 г. на территории Европейского Союза действует стратегическая программа Smart Cities and Communities Lighthouse для повышения социально-экономической эффективности городов-участников. Программа включает 14 международных проектов городского развития и благоустройства, в том числе TRIANGULUM и REPLICATE. Создаваемые и реализуемые в рамках проектов решения способствуют переходу городов к эффективному энергосбережению и чистой энергетике.

Об авторах

Л. Ю. Михалевич

Университет Правительства Москвы

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@mguu.ru

доцент кафедры экономики городского хозяйства и жилищного права, кандидат экономических наук

Россия, Москва

Н. В. Михалевич

Государственный университет управления

Email: info@mguu.ru

доцент кафедры управления проектом, кандидат экономических наук

Россия, Москва

Список литературы

  1. Попов Е. В., Семячков К. А. Умные города: монография. М.: Юрайт, 2020. 346 с.
  2. Приоритетные направления внедрения технологий умного города в российских городах. Экспертно-аналитический доклад / Центр стратегических разработок. М., 2018. URL: https://www.csr.ru/upload/iblock/bdc/bdc711b002e9651fb2763d98c7f7daa6.pdf (дата обращения: 11.01.2021).
  3. Lead cities // REPLICATE [веб-сайт]. URL: https://replicate-project.eu/lead-cities (дата обращения: 11.01.2021).
  4. Smart Cities & Communities // European Union [веб-сайт]. URL: https://ec.europa.eu/inea/en/horizon-2020/smart-cities-communities (дата обращения: 11.01.2021).
  5. Smart Cities and Communities Lighthouse projects // EU Smart Cities Information System [веб-сайт]. URL: https://smartcities-infosystem.eu/scc-lighthouse-projects (дата обращения: 11.01.2021).
  6. Renaissance of Places with Innovative Citizenship and Technology // REPLICATE [веб-сайт]. URL: https://replicate-project.eu (дата обращения: 11.01.2021).
  7. Projects and results // Triangulum [веб-сайт]. URL: https://triangulum.no/projects/?lang=en (дата обращения: 11.01.2021).
  8. World Population Prospects 2019 // United Nations [веб-сайт]. URL: https://population.un.org/wpp/Publications/Files/WPP2019_Highlights.pdf (дата обращения: 11.01.2021).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».