Optimization of operation mode and design parameters of a finely-dispersed metallic liquid-alloy generator

封面

如何引用文章

全文:

详细

During the process of designing new devices for the high-speed metallization process, there appears the necessity to define the stable operation range and search for the optimum values of the operation mode and design parameters. This paper describes a process of optimization of a device made for depositing low-melting metal coatings, based on the rocket chamber operation principle. The paper presents an analysis of the objective function surface response – metallizer operation performance. On the basis of this analysis the optimal values of fuel mass flow rate and excess oxidant ratio were determined. The choice of fuel and oxidizer throttling orifice cross-section areas was substantiated, the value of the throat cross-section for the metallizer flow-path was found. The expected performance of the designed device was also determined.

作者简介

V. Egorychev

Samara National Research University

编辑信件的主要联系方式.
Email: egorychev_vs@mail.ru

Candidate of Science (Engineering), Associate Professor

俄罗斯联邦

A. Ryazanov

Samara National Research University

Email: tr05@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-3123-2416

Senior Lecturer of the Department of Engine Production Technology

俄罗斯联邦

A. Khaimovich

Samara National Research University

Email: berill_samara@bk.ru

Associate Professor, Doctor of Science (Engineering), Head of the Department of Engine Production Technology

俄罗斯联邦

参考

  1. Tabbara H., Gu S. Modelling of impingement phenomena for molten metallic droplets with low to high velocities. International Journal of Heat and Mass Transfer. 2012. V. 55, Iss. 7-8. P. 2081-2086. doi: 10.1016/j.ijheatmasstransfer.2011.12.010
  2. Barvinok V.A., Bogdanovich V.I. Physical and mathematical simulation of plasma-chemical heterogeneous synthesis from plasma fluxes. Technical Physics. 2008. V. 53, Iss. 1. P. 64-68. doi: 10.1134/s106378420801012x
  3. Kitamura J., Tosaki T., Mizuno H. Dense MoB/CoCr coatings to apply to pot-roll of galvanizing lines in steel industries. Proceedings of the International Thermal Spray Conference (May, 13-15, 2013, Gifu, Japan). P. 57-62.
  4. Ryazanov A.I., Egorychev V.S. Peculiarities of mixture formation and ignition of the fuel mixture in the metal sprayer chamber. Russian Aeronautics. 2018. V. 61, Iss. 2. P. 287-292. doi: 10.3103/S1068799818020198
  5. Zuev Y.V., Lepeshinskii I.A., Guzenko A.A. Influence of particle inertance on motion characteristics of a two-phase jet. Russian Aeronautics. 2015. V. 58, Iss. 2. P. 210-214. doi: 10.3103/S1068799815020129
  6. Zaripov T.S., Gil’fanov A.K. A combined method for calculating the trajectories of suspended particles. Russian Aeronautics. 2016. V. 59, Iss. 4. P. 536-542. doi: 10.3103/S1068799816040152
  7. Lemiale V., King P.C., Rudman M., Prakash M., Cleary P.W., Jahedi M.Z., Gulizia S. Temperature and strain rate effects in cold spray investigated by smoothed particle hydrodynamics. Surface and Coatings Technology. 2014. V. 254. P. 121-130. doi: 10.1016/j.surfcoat.2014.05.071
  8. Ryazanov A.I. Mathematical model and numerical solution of the process of heating and melting of a traveling cylinder fed into a rocket chamber. ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. 2014. V. 9, Iss. 10. P. 1859-1865.
  9. Osnovy teorii i rascheta zhidkostnykh raketnykh dvigateley / pod red. V.M. Kudryavtseva [Fundamentals of theory and calculation of liquid-propellant rocket engines / ed. by V.M. Kudryavtsev]. V. 2. Moscow: Vysshaya Shkola Publ., 1993. 368 p.
  10. Kuz’min V.A., Maratkanova E.I., Zagrai I.A., Rukavishnikova R.V. Simulation of thermal radiation emitted by heterogeneous combustion products in the combustion chamber of a model engine. Russian Aeronautics. 2016. V. 59, Iss. 1. P. 100-106. doi: 10.3103/S1068799816010165
  11. Mikheev M.A., Mikheeva I.M. Osnovy teploperedachi [Principles of heat transfer]. Moscow: Energiya Publ., 1977. 344 p.
  12. Pervyshin A.N. Osnovy proektirovaniya generatorov sverkhzvukovykh struy produktov sgoraniya gazoobraznykh topliv i ikh tekhnologicheskoe ispol'zovanie. Dis. … doktora tekhn. nauk [Fundamentals of designing generators of gaseous propellant combustion products supersonic jets and their technological application]. Samara, 2004. 234 p.
  13. Barvinok V.A., Bogdanovich V.I. Physical and mathematical simulation of the formation of mesostructure-ordered plasma coatings. Technical Physics. 2012. V. 57, Iss. 2. P. 262-269. doi: 10.1134/S1063784212020053
  14. Egorychev V.S. Teoriya, raschet i proektirovanie raketnykh dvigateley: elektron. ucheb. posobie [Theory, calculation and design of rocket engines]. Samara: Samara State Aerospace University Publ., 2011. Available at: https://repo.ssau.ru/handle/Uchebnye-posobiya/Teoriya-raschet-i-proektirovanie-raketnyh-dvigatelei-Elektronnyi-resurs-elektron-ucheb-posobie-54624
  15. Egorov I.N., Kretinin G.V., Leshchenko I.A. Robust design optimization strategy of IOSO technology. Proceedings of the Fifth World Congress on Computational Mechanics (July, 7-12, 2002, Vienna, Austria).
  16. Nekhoroshev M., Orlov M., Ryazanov A. Using a parametric 3D assembly of a GTE combustion chamber to quickly generate its computed sector. MATEC Web of Conferences. 2018. V. 224. doi: 10.1051/matecconf/201822404010
  17. Zubanov V., Volkov A., Matveev V., Popov G., Baturin O. Optimization of fuel two-stage screw centrifugal pump of rocket powerful turbopump unit. Proceedings of the ASME Turbo Expo (June, 11-15, 2018, Oslo, Norway). V. 2B-2018. doi: 10.1115/GT2018-76400

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © VESTNIK of Samara University. Aerospace and Mechanical Engineering, 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».