Bench tests of an electric engine-propeller group, as the first stage in the creation of a hybrid power plant

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article discusses a stand for testing an electric propulsion system and its components. The test bench was developed for the first stage of practical research on the creation of a hybrid parallel- circuit power plant based on a piston and electric motors. The engine-propeller group was created for light aircraft with an engine power of 10…20 kW. The article presents conclusions about the conducted bench tests and the operation of the stand. Further developments of an electric motor-generator set for a hybrid power plant made on the basis of bench experiments of the electric engine-propeller combination are shown.

作者简介

A. Sychev

Moscow Aviation Institute (National Research University)

编辑信件的主要联系方式.
Email: saavia@mail.ru

Leading Engineer

俄罗斯联邦

Yu. Ravikovich

Moscow Aviation Institute (National Research University)

Email: yurav@mai.ru

Doctor of Science (Engineering), Professor, Vice-Rector for Research

俄罗斯联邦

D. Borisov

Moscow Aviation Institute (National Research University)

Email: dimaavia98@mail.ru

Engineer

俄罗斯联邦

参考

  1. Website des elektroflugzeugs «e-Genius». Available at: https://www.ifb.uni-stuttgart.de/forschung/flugzeugentwurf/flugzeugprojekte/e-genius-00001/
  2. Sayt kompanii «Meta tekhnologii» [Website of the company «Meta Technology»]. Available at: https://www.meta-technology.ru/
  3. Ravikovich Yu., Ponyaev L., Kuprikov M., Domjan R. Innovation design analysis of the optimal aerodynamic adaptive smart structures for disc-body solar hybrid electric aircraft and airship concepts. IOP Conference Series Materials Science and Engineering. 2021. V. 1024. doi: 10.1088/1757-899x/1024/1/012078
  5. Affoso W., Gandolfi R., Nunes dos Reis R.J., Ilário da Silva C.R., Rodio N., Kipouros T., Laskaridis P., Chekin A., Ravikovich Yu., Ivanov N., Ponyaev L., Holobtsev D. Thermal management challenges for HEA – FUTPRINT50. IOP Conference Series Materials Science and Engineering. 2021. V. 1024. doi: 10.1088/1757-899x/1024/1/012075
  7. Sychev A.V., Balyasnyi K.V., Borisov D.A. Hybrid power plant employing electric motor and an internal combustion engine with a common drive to the propeller. Aerospace MAI Journal. 2022. V. 29, no. 4. P. 172-185. (In Russ.). doi: 10.34759/vst-2022-4-172-185
  8. Sychev A.V., Balyasny K.V. Sky electric flyer. Modelist Constructor. 2021 No. 7. (In Russ.)
  9. Sychev A.V., Balyasny K.V. Issues of the use of an electric engine on an ultralight aircraft. Dvigatel'. 2020. No. 4-6 (130-132). P. 48-49. (In Russ.)
  10. Varyukhin A.N., Zakharchenko V.S., Geliev A.V., Gordin M.V., Kiselev I.O., Zhuravlev D.I., Zagumennov F.A., Kazakov A.V., Vavilov V.E. Conceptual design of electric propulsion systems for ultralight manned airplane. Aviation Engines. 2020. No. 3 (8). P. 5-14. (In Russ.). doi: 10.54349/26586061_2020_3_5
  11. Marciello V., Orefice F., Nicolosi F., Cusati V., Corcione S. State of the art of hybrid aircraft design projects. Available at: https://www.elica-cleansky-project.eu/docs/ELICA_D4.1%20-%20State%20of%20the%20Art%20of%20Hybrid%20Aircraft%20Design%20Projects.pdf
  12. Bergmann D.P., Denzel J., Baden A., Lucas Kugler L., Strohmayer A. Innovative scaled test platform e-Genius-Mod – scaling methods and systems design. Aerospace. 2019. V. 6, Iss. 2. doi: 10.3390/aerospace6020020
  14. Sayt kompanii Kelly [Site of the company Kelly]. Available at: https://kellycontroller.ru/
  15. Kirillov A.V., Kovalev M.A., Solov'ev V.I. Aviatsionnye akkumulyatornye batarei: ucheb. posobie [Aviation storage batteries: textbook]. Samara: Samara University Publ., 2020. 80 p.
  16. Aleksandrov V.L. Vozdushnye vinty: ucheb. posobie [Airscrews: study guide]. Mos-cow: Oborongiz Publ., 1951. 476 p.
  17. Kravets A.S. Kharakteristiki vozdushnykh vintov: ucheb. posobie [Characteristics of propellers: study guide]. Moscow: Oborongiz Publ., 1941. 264 p.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © VESTNIK of Samara University. Aerospace and Mechanical Engineering, 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».