Model of reed valve dynamics in unsteady flow, solution algorithm, and validation on a single-cycle rig


Cite item

Full Text

Abstract

The results of studying an application model of unsteady flow through the reed valve assembly of a two-stroke piston engine are presented. The main goal was to develop and validate a model based on the check valve calculation scheme in the ALLBEA software package. The principles of modeling the valve motion dynamics in conjunction with a one-dimensional model of gas dynamics, as well as the algorithmic presentation of calculations for their implementation in the package, are briefly discussed. An approach to valve model identification and the proposed method for adjusting the model coefficients are considered. For the identification and validation of the model the data obtained from a single-cycle experimental setup were used, in which flow through the reed valve with finite amplitude waves in the pipeline was organized. The conducted research contributes to the analysis and optimization of processes in pipelines, pumps, and engines, promotes the development of applied models, software tools, and calculation methods in the specified areas.

About the authors

R. D. Enikeev

Ufa University of Science and Technology

Email: rust_en@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-4683-1657

Doctor of Science (Engineering), Professor, Head of the Department of Internal Combustion Engines

Russian Federation

A. A. Chernousov

Ufa University of Science and Technology

Author for correspondence.
Email: andrei.chernousov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5541-8082

Candidate of Science (Engineering), Associate Professor at the Department of Internal Combustion Engines

Russian Federation

References

  1. Grishin Yu.A., Rudoy B.P. Ustanovka dlya generirovaniya uedinennykh voln konechnoy amplitudy. Mezhvuzovskiy nauchnyy sbornik «Elementy Teorii Rabochikh Protsessov DVS». Vypusk 1. Ufa: UAI Publ., 1976. P. 53-55. (In Russ.)
  2. Enikeev R.D., Chernousov A.A. ALLBEA application software package to simulate and optimize processes in the energy systems. Engines Construction. 2023. No. 4 (294). P. 3-15. (In Russ.). doi: 10.18698/jec.2023.4.3-15
  3. Enikeev R.D., Nozdrin G.A., Chernousov A.A. The model and the methods for numerical simulation of wave action of real working fluids in pipelines. Procedia Engineering. 2017. V. 176. P. 461-470. doi: 10.1016/j.proeng.2017.02.345
  4. Chernousov A.A., Enikeev R.D. Friction and heat transfer models derivation, validation and calibration on experimental data for unsteady air flow in pipe. Lecture Notes in Mechanical Engineering. 2023. P. 496-507. doi: 10.1007/978-3-031-14125-6_50
  5. Chernousov A.A. Programma ALLBEA OPTIM dlya optimizatsii parametrov po geneticheskomu algoritmu [ALLBEA OPTIM software for optimizing parameters using a genetic algorithm]. Certificate of state registration of computer program no. 2021666333, 2021. (Publ. 13.10.2021, bull. no. 10)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 VESTNIK of Samara University. Aerospace and Mechanical Engineering

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».