Факторы развития человеческого капитала Оренбургской области

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Развитие экономики на основе внедрения инноваций актуализирует проведение исследования факторов развития регионов. В инновационном развитии ключевую роль играет человеческий капитал. В связи с этим появляется необходимость в анализе условий развития человеческого капитала конкретного региона.

Цель исследования — выявление проблем развития человеческого капитала в Оренбургской области на основе различных факторов, включая экономические, социальные, экологические и фактор цифровизации экономики.

Сравнение показателей различных факторов по Оренбургской области с показателями по Российской Федерации (РФ) и Приволжскому федеральному округу (ПФО) показало, что многие показатели состояния человеческого капитала Оренбургской области значительно ниже среднероссийских и среднеокружных. Улучшение этих показателей по региону позволит устранить эти различия и повысить качество человеческого капитала в регионе.

В качестве объекта исследования используется человеческий капитал Оренбургской области, РФ и ПФО, предметом исследования являются экономические отношения, которые обусловливают его развитие. В исследовании применяются методы систематизации, обобщения, анализа, синтеза, сравнения, табличный.

Научная новизна исследования заключается в том, что впервые представлены предложения по развитию человеческого капитала Оренбуржья с учетом средних показателей по России и ПФО. Практическая значимость результатов исследования обусловлена возможностью их использования органами региональной и муниципальной власти при разработке стратегии социально-экономического развития и принятии управленческих решений.

Результаты исследования можно использовать при анализе факторов развития человеческого капитала в муниципальных образованиях региона.

Полный текст

Введение

Переход экономики на инновационный путь развития обязывает переосмысливать подходы к факторам развития. В настоящее время наблюдается снижение значимости материальных составляющих социально-экономического развития и возрастание роли инновационных технологий, которые свидетельствуют о нарастании интеллектуализации труда. Ведущим фактором развития становится человеческий капитал, который воплощен в людях в виде симбиоза образования, профессиональных навыков и опыта.

Теория человеческого капитала нашла отражение в работах таких западных экономистов, как Г. Беккер, Д. Белл, Дж. Минцер, Р. Лукас, Р. Нельсон, Р. Солоу, Т. Шульц и др. [1–7]. Г. Беккер считал, что человеческий капитал — это «совокупность навыков, знаний и умений человека, а инвестиции в него — затраты на обучение и образование» [2]. Дж. Минцер и Т. Шульц в своей трактовке человеческого капитала подчеркивали значимость качеств человека, которые формируют его доход. Они указывали на способность человеческого капитала к накоплению и воспроизводству за счет вложений в его развитие [6, 7].

Российские экономисты, кроме образования и навыков, включают в структуру человеческого капитала состояние здоровья, творческие способности, воспитание, культуру, ряд других характеристик [8–12]. Многие авторы исследуют вопросы измерения и оценки человеческого капитала. Здесь, в основном, выделяются два подхода:

  1. оценка человеческого капитала с учетом издержек на его формирование;
  2. оценка по результатам его использования [12–14].

В издержки включаются расходы на образование, культуру и здравоохранение. Некоторые исследователи анализируют социально-экономические, экологические, демографические, институциональные и другие факторы [15–18]. В современной экономике ключевым преимуществом являются знания, поэтому устойчивое развитие региона обусловлено наличием в нем наукоемких производств [2, 3]. Например, информационная инфраструктура считается предпосылкой развития экономики на основе инноваций. Значит, знания и информация превращаются в важнейшие факторы производства [19–21].

Цель исследования — определить место Оренбургской области в России и Приволжском федеральном округе по уровню развития человеческого капитала на основе анализа показателей, характеризующих различные факторы, и разработать рекомендации по его дальнейшему развитию.

Экономические, социальные, экологические факторы и факторы цифровизации характеризуются статистическими показателями, представленными нами в таблице 1 и таблице 2.

Методология исследования

Анализ влияния различных факторов на развитие человеческого капитала осуществляется в сравнении показателей по Оренбургской области с среднероссийскими и среднеокружными. Рассмотрим показатель производства ВРП (ВВП) на душу населения как важнейший индикатор, характеризующий экономические факторы. Оренбургская область по этому показателю занимала в 2021 г. второе место в Приволжском федеральном округе (первое занимает Татарстан), т.е. регион производит больше ВРП чем в среднем в округе, но меньше чем в среднем по России. В таблицах 1 и 2 представлены индикаторы, отражающие влияние различных факторов на уровень развития человеческого капитала, которые оказывают наибольшее влияние на развитие человеческого капитала.

Особое значение для развития человеческого капитала имеет валовой региональный продукт, который позволяет расширенно воспроизводить основной капитал региона, на новой качественной основе воспроизводить человеческий капитал, улучшая все сферы жизнедеятельности региона.

 

Table 1: Показатели, характеризующие различные факторы, влияющие на развитие человеческого капитала.

Table 1: Indicators characterizing various factors influencing the development of human capital.

Показатели

РФ

ПФО

Оренбургская область

 

 2021

 2022

 2021

 2022

 2021

 2022

 Экономические факторы

 Инвестиции в основной капитал на душу населения, р.

 159323

 189929

 107689

 129819 (6 место в РФ)

 104415

 126953 (39-е место в РФ)

 Удельный вес организаций, осуществляющих технологические инновации

 23.0

 22.8

 27.2

 27.8

 11.2

 13.8

 Объем инновационных товаров, работ и услуг, в % от объема отгруженных товаров, выполненных работ и услуг

 5.0

 5.1

 10.3

 10.2

 6.3

 7.6

 Торговля и услуги населению на душу населения, р.

 77960

 88059

 59718

 67539 (6-е место в России)

 49704

 57695 (57 место в РФ)

 

Table 2: Показатели, характеризующие различные факторы, влияющие на развитие человеческого капитала.

Table 2: Indicators characterizing various factors influencing the development of human capital.

Показатели

РФ

ПФО

Оренбургская область

 Социальные факторы

 Среднемесячная начисленная заработная плата, р.

 57244

 65338

 41229

 47299

 38357

 43540

 Уровень безработицы, в %

 4.8

 3.9

 4.1

 3.3

 4.7

 3.5

 Смертность населения в трудоспособном возрасте (число умерших на 100000 человек соответствующего возраста)

 604.6

 538.3

 650.4

 576.9

 709.5

 646.8

 Факторы цифровизации

 Доля организаций, использующих широкополосный доступ к сети интернет, в %

 75.6

 74.1

 76.5

 74.3

 86.0

 83.7

 Доля населения, использовавшего сеть интернет, %

 90.1

 92.1

 …

 …

 95.6

 96.8

 Объем телекоммуникационных услуг на душу населения, р.

 9815

 10033

 7874

 8047 (7-е место в РФ)

 7845

 8270 (42-е место в РФ)

 Экологические факторы (2022 г.)

 Доля уловленных и обезвреженных загрязняющих атмосферу веществ в общем количестве отходящих загрязняющих веществ от стационарных источников

 76.3

 65.3

 57.1

 Расходы на охрану окружающей среды на душу населения, р.

 60239

 54285

 39735

 

Инвестиции выступают одним из важнейших факторов развития человеческого капитала. За счет инвестиций создаются большие возможности для роста доходов, возникают новые рабочие места, растут доходы бюджетов, которые используются для улучшения социального обеспечения, здравоохранения и образования.

По инвестициям в основной капитал на душу населения Оренбургская область занимает 39-е место в РФ. Этот показатель по Оренбуржью ниже, чем в среднем по России на 36.7%.

На развитие человеческого капитала значительно влияют инновации. Показатели инноваций в регионе меньше среднероссийских и среднеокружных. По объему инновационных товаров, работ и услуг Оренбургская область опережает среднероссийский показатель на 2.5%, но в сравнении с средним показателем по Приволжскому федеральному округу он ниже на 6.2%. Приволжский федеральный округ занимает в России по этому показателю первое место. Оренбуржью принадлежит в округе 7-е место, после Мордовии (21.8%), Татарстана (19%), Нижегородской области (10.2%), Самарской области (9.5%), Ульяновской области (9.4%), Удмуртии (8.8%).

Существенным фактором развития человеческого капитала является развитие сферы торговли и услуг. Оренбургская область по развитию этой сферы занимает 57-е место в России. На душу населения услуг этой сферы оказывается на 35% меньше, чем в среднем по России.

Анализ влияния факторов экономики на развитие человеческого капитала позволяет сделать вывод о том, что Оренбуржье занимает второе место в ПФО по производству ВРП на душу населения. Остальные показатели ниже среднероссийских и среднеокружных. Этот факт свидетельствует о том, что у Оренбуржья имеются резервы для улучшения качества человеческого капитала на основе увеличения инвестиций, внедрения инноваций и совершенствования сферы услуг.

Среднемесячная начисленная заработная плата в Оренбургской области ниже среднероссийских показателей и показателей по Приволжскому федеральному округу. Самая высокая заработная плата в Пермском крае (53234 р.), в Татарстане (52274 р.), Башкортостане (49460 р.), в Самарской области (48874 р.), в Нижегородской области (48366 р.). Показатели уровня безработицы в Оренбургской области ниже показателей в среднем по России, но выше, чем по Приволжскому федеральному округу. Ниже всех показатели безработицы в Татарстане (2.3%), Самарской области (2.7%), Удмуртии (2.9%), Чувашии (3.2%), Башкортостана (3.4%), в Пермском крае (3.4%), Саратовской области (3.4%).

По уровню смертности Оренбургская область находится на втором месте в Приволжском федеральном округе (после Ульяновской области — 662.8), этот показатель значительно выше среднероссийского и среднеокружного.

Таким образом, анализ показывает, что доведение показателей социальных факторов, кроме уровня безработицы, до уровня среднероссийских позволит значительно повысить качество человеческого капитала.

Следует также отметить, что в Оренбургской области существуют резервы повышения качества человеческого капитала, связанные с развитием образования в регионе, поскольку область имеет более низкие показатели по составу занятого населения по уровню образования (высшее образование, среднее образование) в сравнении с среднероссийскими и среднеокружными показателями.

Процессы цифровизации оказывают значительное влияние на развитие человеческого капитала. В России 75% организаций используют широкополосный доступ к сети интернет, в Приволжском федеральном округе этот показатель почти равен среднероссийскому, Оренбургская область по этому показателю опережает среднероссийский на 12-13%, занимая первое место в округе, опережая Нижегородскую область (81.1%), Чувашию (79.8%), Удмуртию (78.2%), Мордовию (73.6%) и др.

Но по затратам на информационные и коммуникационные технологии Оренбургская область отстает от среднероссийских и среднеокружных показателей. По объему телекоммуникационных услуг на душу населения Оренбургская область имеет более низкие показатели по сравнению с среднероссийскими, занимая 42-е место в РФ. Дальнейшее развитие цифровой экономики в регионе окажет положительное влияние на повышение качества человеческого капитала.

Оренбуржье отличается меньшими затратами на охрану окружающей среды на душу населения по сравнению с Россией и Приволжским федеральным округом. Кроме того, в регионе улавливается 57.1% загрязняющих веществ, что значительно меньше, чем в среднем по России и Приволжскому округу. В улучшении этих показателей заложен большой резерв повышения качества человеческого капитала.

Заключение

В условиях инновационного развития экономики и социальной сферы региона человеческий капитал является главным фактором развития. Поэтому в современный период в научной литературе уделяется много внимания анализу сущности, структуры и условий развития человеческого капитала. Многие экономисты разделяют подход к определению понятия «человеческий капитал», который предусматривает анализ образования, профессиональных навыков и компетенций, культуры, состояния здоровья, наличия творческих способностей и др. Человеческий капитал приносит доход своему владельцу. Как правило, для оценки человеческого капитала используются объем затрат на его развитие и результаты его использования.

В результате проведенного анализа:

  • выявлены факторы, влияющие на развитие человеческого капитала: экономические, социальные, экологические и цифровой экономики;
  • проведены расчеты по количественному определению каждого фактора в среднем по России, Приволжскому федеральному округу и Оренбургской области, проведен их сравнительный анализ;
  • предложены направления развития человеческого капитала Оренбургской области.

В результате анализа выявлены резервы повышения качества человеческого капитала Оренбургской области на основе достижения средних показателей факторов по России и Приволжскому федеральному округу, которые могут служить ориентиром при корректировке региональной экономической и социальной политики. В качестве дальнейшего направления работы над этой темой предлагается исследование влияния этих факторов развития человеческого капитала на его развитие в муниципальных образованиях региона.

 

 Конкурирующие интересы: Конкурирующих интересов нет.

×

Об авторах

Мария Григорьевна Лапаева

Оренбургский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: mgb2141@gmail.com
ORCID iD: 0009-0003-1306-8848

доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры экономической теории, региональной и отраслевой экономики

Россия, 460018, Оренбург, проспект Победы, 13

Сергей Петрович Лапаев

Оренбургский государственный университет

Email: doktor56733@mail.ru

доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры экономической теории, региональной и отраслевой экономики

Россия, 460018, Оренбург, проспект Победы, 13

Список литературы

  1. Mincer J. Human Capital and Economic growth // Economics of Education Review. 1984. Т. 3. № 3. C. 195–205.
  2. Мищук С.Н., Аносова С.В. Здравоохранение как фактор формирования и развития человеческого капитала региона // Уровень жизни населения регионов России. 2014. № 4 (194). С. 138–147. THJQBR.
  3. Пришляк Е.А., Радько С.Г. Исследование факторов, влияющих на формирование человеческого капитала в Российской Федерации // Управленческие науки. 2018. Т. 8. № 2. С. 94–105. XTMGZF.
  4. Щинова Р.А. Человеческий капитал как фактор инновационного развития экономики региона // Инновационное развитие экономики. 2020. № 6 (60). С. 84–95. VJRTOQ.
  5. Аузан А.А. Цифровая экономика: фактор человеческого капитала. Еcon.msu.ru [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.econ.msu.ru/sys/raw.php?o=58670 p=attachment. (дата обращения: 24.01.2025)
  6. Борщ Л.М., Жарова А.Р. Методология развития человеческого капитала с позиций цифровой экономики // Креативная экономика. 2019. Т. 13. № 11. С. 2141–2158. MDVHAB.
  7. Залозная Г.М., Исхакова Н.Б. Механизм реализации политики занятости как элемента управления социально-экономическим развитием региона в современных условиях // Друкеровский вестник. 2022. № 3 (47). С. 192–202. CNGZYU.
  8. Нуреев Р.М. Человеческий капитал и его развитие в современной России // Общественные науки и современность. 2009. № 4. С. 5–21. KNHDZB.
  9. Капелюшников Р.И. Записка об отечественном человеческом капитале: монография/ Серия WPЗ/2008/01.Препринт. Серия РЗ. Проблемы рынка труда. Москва: ГУ ВШЭ. 2008. 55 с. QTBIYL.
  10. Becker G.S. Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis, with Special Reference to Education. Chicago-London. The Universiti of Chicago Press. 1975. ISBN: 0-226-04109-3.
  11. Белл Д. Грядущее постиндустриальное общество. Опыт социального прогнозирования. М.: Academia, 2004. 944 с.
  12. Лапаева М.Г., Лапаев С.П., Исхакова Н.Б. Инновационный экономический рост и компетенции работников в России // Экономика и предпринимательство. 2022. № 5 (142). С. 576–580. WXZROA.
  13. Schultz T.W. Investment in Human Capital: The Roll of Education and of Research // New York: Free Press, 1971. 272 c.
  14. Аникин В.А. Человеческий капитал: становление концепции и основные трактовки // Экономическая социология. 2017. Т. 18. № 4. С. 120–156. NRBCPB.
  15. Lucas R.E. On the Mechanics of Economic Development // Journal of Monetary Economics. North-Holland. 1988. Т. 22. C. 3–42.
  16. Николаев М.А., Махотаева М.Ю. Факторы формирования и развития человеческого капитала в регионах СЗФО // П-Economy. 2023. Т. 16. № 6. С. 32–42. PKUBCM.
  17. Конопацкая Е.А. Человеческий капитал как фактор инновационного развития регионов // Проблемы развития предприятий: теория и практика. 2020. № 1–2. С. 215–218. TOGTQA.
  18. Куприянов А.Н. Факторы развития региональной экономики в условиях цифровизации // Экономическое развитие региона: управление, инновации, подготовка кадров. 2020. № 7. С. 205–208. PGZZWG.
  19. Nelson R.R., Pheips E.M. Investment in Humans, Technological Diffusion, and Economic Growth // The American Economic Review. 1966. Т. 56. №. 1–2. C. 69–75.
  20. Solow R.M. Technical Change and the Aggregate Production Function // The Review of Economics and Statistics. 1957. Т. 39. C. 312–320. DOI: https://doi.org/10.2307/1926047.
  21. Васенев С.Л., Грибова О.В. Территориальный аспект влияния экологических факторов на формирование человеческого капитала региона // Фундаментальные исследования. 2020. № 3. С. 7–11. KSACIQ.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Вестник Самарского университета. Экономика и управление, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».