Systemic Connections of Achromatic Colour Terms “White”: Corpus-Based Approach

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The article aims to study the systemic connections of achromatic colour terms white with other colour terms in order to determine the features of colour space conceptualization in Russian linguistic culture. The analysis is carried out on the material of the main Russian National Corpus. The methods used are etymological, lexicographic, corpus, contextual and conceptual analysis. As a result, collocations of colour terms are determined and classified by the type of connections. Then the frequency of usage and the theme connecting the studied vocabulary within the colour space of Russian linguistic culture are established and described.

Sobre autores

Tatiana Peredrienko

South Ural State University

Autor responsável pela correspondência
Email: peredrienkoti@susu.ru

PhD (Philology), Associate Professor, Associate professor of the Department of Foreign Languages,

Rússia

Bibliografia

  1. Wierzbicka, A. (1990). The meaning of color terms: Semantics, culture, and cognition. Cognitive Linguistics, 1(1), 99–150.
  2. Kulpina, V. G. (2001). Lingvistika cveta = Linguistics of color. Moscow: Moscow Lyceum. (In Russ.)
  3. Kezina, S. V. (2008). Semanticheskoe pole cvetooboznachenij v russkom yazyke (diahronicheskij aspekt) = Seman tic field of color terms in Russian (diachronic aspect). Penza: PSPU of V. G. Belinsky. (In Russ.)
  4. Gaidukova, T. M. (2016). Cvetooboznacheniya vo frazeologii nemeckogo yazyka = Color designations in the phraseology of the German language. Moscow: RUDN. (In Russ.)
  5. Gerasimenko, I. A. (2023). Cvetooboznacheniya v russkom yazykovom prostranstve (lingvokul’turologicheskij aspekt) = Color designations in the Russian language space (linguistic and cultural aspect). St. Petersburg: Asterion. (In Russ.)
  6. Masevich, A. Ts., Zakharov, V. P. (2022). Diachronic aspect of the semantics of the adjective red in Russian poetic texts: corpus research. Proceedings of the Russian Language Institute named after. V. V. Vinogradova, 2, 107–124. (In Russ.)
  7. Gorozhanov, A. I., Shevtsova, V. A. (2023). Technology for determining the color characteristics of the text of a fic tion work (on the material of the German language). Vestnik of Moscow State Linguistic University. Humanities, 6(874), 63–68. (In Russ.)
  8. Vasiliev, K. F. (2024). Linguistic and pragmatic analysis of verbs of color formation (based on technologies of the National Corpus of the Russian Language). Terra Linguistica, 3(15), 28–34. (In Russ.)
  9. Frumkina, R. M. (1984). Cvet, smysl, skhodstvo. Aspekty psiholingvisticheskogo analiza = Color, meaning, similarity. Aspects of psycholinguistic analysis. Moscow: Nauka. (In Russ.)
  10. Kolokolova, L. P., Gavrilova, A. O. (2018). Systemic connections of words in the lexical-semantic paradigm. Perspektivy razvitiya sovremennogo gumanitarnogo znaniya (pp. 87–89): The digest of articles of an International scientific and practical conference. (In Russ.)
  11. Krapivnik, E. V. (2014). Cvetonaimenovaniya: aspekty sistematizacii = Colour terms: aspects of systematization. Moscow: FLINTA: Nauka. (In Russ.)
  12. Peredrienko, T. Yu., Balandina, E. S. (2023). Linguistic representation of visual perception of geographic space: colour. Voprosy kognitivnoy lingvistiki, 4, 89–98. (In Russ.)
  13. Kozlova, N. N. (2010). Colour picture of the world in language. Scholarly Notes of Transbaikal State University, 3(32), 82–88. (In Russ.)
  14. Kochetkova, A. B. (2022). Contribution of linguists to the study of colour semantics. The Way of Science, 4(98), 37–48. (In Russ.)
  15. Avezova, B. S., Novikova, N. V. (2023). Color concept in the linguistic picture of the world. Bulletin of Tver State University. Series: Philology, 4(79), 7–14. (In Russ.)
  16. Feldman, D. (2006). Red and White: Soviet political terms in the historical and cultural context. Issues of literature, 4, 5–25. (In Russ.)

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».